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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-10-31 09:30:09 云數(shù)據(jù)庫(kù)是指云服務(wù)提供商提供的各種服務(wù)化的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(RDS)、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)( DDS )等。云數(shù)據(jù)庫(kù)是一種被優(yōu)化或部署到虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù),它可以實(shí)現(xiàn)按需付費(fèi)、按需擴(kuò)展,擁有高可用性、存儲(chǔ)來(lái)自:百科更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) 本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作的主要內(nèi)容:備份方式、安全管理措施、什么是性能管理;數(shù)據(jù)庫(kù)的重要基本概念(實(shí)例、連接、會(huì)話、表空間、schema等),以及各數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的使用方法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 什么是華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 事務(wù)具有哪些特征 常見(jiàn)的約束類型有哪些來(lái)自:百科,能夠有效減少數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤IO,提高數(shù)據(jù)查詢效率,減輕管理維護(hù)工作量,降低數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)成本。對(duì)傳統(tǒng)磁盤數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)重要的補(bǔ)充,成為了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,尤其是支持高并發(fā)訪問(wèn)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用必不可少的基礎(chǔ)服務(wù)之一。 頁(yè)面緩存 分布式緩存Redis可將Web頁(yè)面的內(nèi)容片段,包括HTML, CSS 和圖片來(lái)自:專題GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)登錄_Gaussdb登錄管理控制臺(tái)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)登錄-華為云 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NOSQL 系統(tǒng)架構(gòu) 免費(fèi)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Influx) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:專題通過(guò)主/子帳號(hào)和安全組實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)會(huì)為租戶同步創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)主帳號(hào),根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào),將數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象賦予數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào),從而達(dá)到權(quán)限分離的目的??梢酝ㄟ^(guò)虛擬私有云對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)范圍。來(lái)自:專題在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有寫請(qǐng)求,但是有大量讀請(qǐng)求的應(yīng)用場(chǎng)景下,數(shù)據(jù)庫(kù)的主備節(jié)點(diǎn)可能難以承受讀取壓力,甚至對(duì)業(yè)務(wù)造成影響。為了分擔(dān)主備節(jié)點(diǎn)的訪問(wèn)壓力,您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求創(chuàng)建一個(gè)或多個(gè)只讀節(jié)點(diǎn),來(lái)滿足大量的數(shù)據(jù)庫(kù)讀取需求,增加應(yīng)用的吞吐量。 只讀節(jié)點(diǎn)與備節(jié)點(diǎn)(Secondary)的區(qū)別 節(jié)點(diǎn) 說(shuō)明 應(yīng)用場(chǎng)景 備節(jié)點(diǎn) 副本集備節(jié)來(lái)自:百科只讀實(shí)例。 【適用場(chǎng)景】 在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有少量寫請(qǐng)求,但有大量讀請(qǐng)求的應(yīng)用場(chǎng)景下,單個(gè)實(shí)例可能無(wú)法抵抗讀取壓力,甚至對(duì)主業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。為了實(shí)現(xiàn)讀取能力的彈性擴(kuò)展,分擔(dān)數(shù)據(jù)庫(kù)壓力,您可以在某個(gè)區(qū)域中創(chuàng)建一個(gè)或多個(gè)只讀實(shí)例,利用只讀實(shí)例滿足大量的數(shù)據(jù)庫(kù)讀取需求,以此增加應(yīng)用的吞吐量。 2來(lái)自:百科Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS部署在多個(gè)可用區(qū),具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。來(lái)自:專題系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異。 分布式緩存由一個(gè)服務(wù)端實(shí)現(xiàn)管理和控制,有多個(gè)客戶端節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),可以進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的讀取速率。那么我們要讀取某個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)候,應(yīng)該選擇哪個(gè)節(jié)點(diǎn)呢?如果挨個(gè)節(jié)點(diǎn)找,那效率就太低了。因此需要根據(jù)一致性哈希算法確定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和讀取節(jié)點(diǎn)。以來(lái)自:百科
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