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  • 大數(shù)據(jù)分析挖掘 內容精選 換一換
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    劑”。 在原有熱線的訴求登記、受理、分撥以及反饋平臺基礎上,華為云加入了大數(shù)據(jù)、NLP以及知識圖譜等新技術。 華為云EI語義團隊負責解決方案中的語義挖掘,貢獻了話題挖掘、責任主體挖掘、情緒識別、處置措施挖掘等數(shù)十個模型,是解決方案亮點與核心競爭力的基礎。此外,華為云EI圖計算引擎
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    云知識 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日 時間:2020-08-31 09:40:42 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日-8月31日14:30 看大數(shù)據(jù)行業(yè)大咖華山論“數(shù)”,聽學術專家講人才培養(yǎng)之道,學博士天團解讀華為大數(shù)據(jù)“秘籍”。 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日簡介
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)容器具備哪些優(yōu)勢? 大數(shù)據(jù)容器具備哪些優(yōu)勢? 時間:2021-04-13 17:49:27 容器云 容器安全 鏡像服務 鏡像 大數(shù)據(jù)容器提供每秒1000次調度能力,較社區(qū)方案提升10倍,并提供縱向擴縮容,讓客戶快速獲取大數(shù)據(jù)算力。 大數(shù)據(jù)容器通過分布式緩存
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    等。 數(shù)據(jù)湖探索 應用場景 車聯(lián)網場景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 在車聯(lián)網領域,云計算與大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了強大的分析挖掘能力,可以幫助企業(yè)和車隊管理者更加科學、便捷地進行車輛 數(shù)據(jù)管理 與分析。 在車聯(lián)網領域,云計算與大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了強大的分析挖掘能力,可以幫助企業(yè)和車隊管理者更加科學、便捷地進行車輛數(shù)據(jù)管理與分析。
    來自:專題
    。 一站式BI解決方案 企業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)及各種數(shù)據(jù)資產,體量龐大,需高性能大數(shù)據(jù)平臺支撐進行全量數(shù)據(jù)分析挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關聯(lián)性的、可視化的運營數(shù)字化分析平臺 ,以數(shù)據(jù)分析來驅動業(yè)務價值提升及管理提升。 優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)接入:多源數(shù)據(jù)采集,打破數(shù)據(jù)孤島,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺。
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    集成、規(guī)范設計、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產管理、數(shù)據(jù)服務等功能,支持行業(yè)知識庫智能化建設,支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)快速構建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng),消除數(shù)據(jù)孤島,統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準,加快數(shù)據(jù)變現(xiàn),實現(xiàn)數(shù)字化轉型。 表1 DAYU版本規(guī)格說明
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    ,提升數(shù)據(jù)可靠性。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術的發(fā)展和進步,數(shù)據(jù)資源已經成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構建大數(shù)據(jù)平臺,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,成為企業(yè)經營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”,成為助力客戶實現(xiàn)預測性分析的關鍵要素。 圖2大數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口
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    華為云計算 云知識 初識華為云IoT數(shù)據(jù)分析 初識華為云IoT數(shù)據(jù)分析 時間:2020-12-10 16:53:19 物聯(lián)網數(shù)據(jù)分析(IoT Analytics)基于物聯(lián)網資產模型,整合物聯(lián)網數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲、分析、可視化,為開發(fā)者提供一站式服務,降低開發(fā)門檻,縮短開發(fā)周期,快速實現(xiàn)物聯(lián)網數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。
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    華為云計算 云知識 如何做好物聯(lián)網數(shù)據(jù)分析? 如何做好物聯(lián)網數(shù)據(jù)分析? 時間:2021-03-12 14:59:24 物聯(lián)網 大數(shù)據(jù)分析 云計算 1. 構建資產模型是充分“理解”物聯(lián)網數(shù)據(jù)的基礎; 2. 物聯(lián)網數(shù)據(jù)處理的關鍵是對時序數(shù)據(jù)的處理; 3. 按數(shù)據(jù)時效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化;
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    管理數(shù)據(jù)質量:建立一套可靠的數(shù)據(jù)質量評估體系,并對質量差的數(shù)據(jù)進行合適的處理(糾偏,忽略等) 一站式物聯(lián)網數(shù)據(jù)分析服務——IoTA 華為云推出以資產模型為驅動的一站式物聯(lián)網數(shù)據(jù)分析服務——IoTA,基于物聯(lián)網資產模型,整合大數(shù)據(jù)分析領域的最佳實踐,實現(xiàn)物聯(lián)網數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲、分析、可視化,為開發(fā)者打造一站
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    數(shù)據(jù)倉庫 遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務量的增長,自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求,同時擴展性差、成本高,也使擴容極為困難。 GaussDB (DWS)作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務訴求。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息
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    在智能化轉型升級中,為了幫助企業(yè)實現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)價值,華為云EI產品采用了統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺的設計理念,打通各個業(yè)務系統(tǒng),打破數(shù)據(jù)孤島,構建統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析開發(fā)平臺。同時,充分利用華為DWS云數(shù)倉和HTAP能力,實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時分析,改變傳統(tǒng)BI只能看T+1分析數(shù)據(jù)的局限。此外,華為云大數(shù)據(jù)平臺還支持多家業(yè)界知名BI廠商,如永洪
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    ,有效挖掘能耗數(shù)據(jù),多角度輔助決策,提供能耗控制策略,實現(xiàn)能耗優(yōu)化,幫助園區(qū)節(jié)能降耗,降低運營成本。 當然,以上兩個場景在市場上都有相對成熟的商用案例,希望大家可以從中的到啟發(fā),在智慧生活、智慧園區(qū)領域中挖掘更多可切實解決行業(yè)問題的創(chuàng)新方案,并利用華為云IoT以及AI、大數(shù)據(jù)等先進技術,開發(fā)出具備可落地性的應用作品。
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    打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺 打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺 時間:2020-12-11 15:53:36 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者,介紹華為TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案。 課程簡介 本課程主要內容包括:大數(shù)據(jù)趨勢洞察;TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案;解決方案案例。
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    能伙伴,實現(xiàn)應用最優(yōu)性能。 本課程主要介紹了大數(shù)據(jù)基本應用,華為鯤鵬大數(shù)據(jù)優(yōu)勢。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的大數(shù)據(jù)初學者 課程目標 了解華為鯤鵬大數(shù)據(jù)。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)業(yè)界趨勢 第2章 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)介紹 第3章 大數(shù)據(jù)在鯤鵬上的移植 華為云 面向未來的智能世界
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    Flink生態(tài),實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務。 DLI 支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內存計算、機器學習等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價值。 DLI服務適用于海量 日志分析 、異構數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析、大數(shù)據(jù)ETL處理。 DLI支持如下數(shù)據(jù)格式:
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    器 內存密集型(內存優(yōu)化存儲、內存優(yōu)化網絡增強型M3ne、內存優(yōu)化型M3、大內存型E3、內存優(yōu)化型M2):高性能數(shù)據(jù)庫、內存數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)分析挖掘 存儲密集型(磁盤網絡優(yōu)化型D3、超高IO型I3、超高IO型IR3、磁盤增強型D2):MapReduce和Hadoop分布式計算、數(shù)據(jù)密集處理
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