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- 大數(shù)據(jù)分析挖掘 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 時(shí)間：2021-05-24 09:10:47 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以按照其特點(diǎn)，分為大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0、大數(shù)據(jù)3.0階段，目前我們正處于大數(shù)據(jù)3.0階段。 大數(shù)據(jù)1.0：?jiǎn)我坏呐?jì)算 大數(shù)據(jù)2.0：融合計(jì)算來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫 和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科。 MRS 提供租戶完全可控的一站式企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，完全兼容開源接口，結(jié)合華為云計(jì)算、存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺(tái)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件，并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行定來自：專題
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Z-Suite，這是一個(gè)從1.0迭代到7.5版本的數(shù)據(jù)分析工具，其性能可以與國(guó)際同類產(chǎn)品相媲美，并在很多方面已經(jīng)形成了自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)?？偟膩碚f，永洪科技是一家在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有著豐富經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)技術(shù)的服務(wù)商，致力于幫助企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析提升業(yè)務(wù)效率和決策能力。 除了Yonghong Z-Suite來自：專題![]()
，提高工作效率，減少人工誤差。 智慧礦山生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng) 礦業(yè)大數(shù)據(jù)智能分析 礦業(yè)大數(shù)據(jù)智能分析功能，能夠?qū)ΦV業(yè)的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，為用戶提供精準(zhǔn)的決策依據(jù)。 礦業(yè)大數(shù)據(jù)智能分析功能，能夠?qū)ΦV業(yè)的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，為用戶提供精準(zhǔn)的決策依據(jù)。 TMS調(diào)度引擎 智慧礦山生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)來自：專題![]()
永洪BI-小微企業(yè)永久版(H CS 版) 常見問題解答 BI平臺(tái)是什么？ BI，即商業(yè)智能，指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報(bào)表并及時(shí)為企業(yè)員工提供BI數(shù)據(jù)分析報(bào)告，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入挖掘以獲取更多商業(yè)價(jià)值。大多數(shù)企業(yè)每天都會(huì)收集海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自其 ERP來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 時(shí)間：2021-03-12 15:05:56 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，提供行業(yè)大數(shù)據(jù)分析最佳實(shí)踐，降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)門檻。 文中課程 ????????來自：百科![]()
Storage Service， OBS ）是一個(gè)基于對(duì)象的海量存儲(chǔ)服務(wù)，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。 立即購買 管理控制臺(tái) 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) OBS多種存儲(chǔ)類型 存儲(chǔ)類型 標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ) 低頻訪問存儲(chǔ) 歸檔存儲(chǔ) 類型簡(jiǎn)介 高性能、高可靠、高可用的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 可靠、較低成本的實(shí)時(shí)訪問存儲(chǔ)服務(wù)來自：專題![]()
云知識(shí) 為什么說大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng)的 為什么說大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng)的 時(shí)間：2021-05-24 09:15:11 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展是由社會(huì)進(jìn)步過程中，不斷變化的需求而驅(qū)動(dòng)的。 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，讓人們需要對(duì)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)，并行計(jì)算。所以大數(shù)據(jù)進(jìn)入了1.0時(shí)代。來自：百科![]()
DAYU數(shù)據(jù)開發(fā)是一個(gè)一站式敏捷大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)，提供可視化的圖形開發(fā)界面、豐富的數(shù)據(jù)開發(fā)類型（腳本開發(fā)和作業(yè)開發(fā)）、全托管的作業(yè)調(diào)度和運(yùn)維監(jiān)控能力，內(nèi)置行業(yè)數(shù)據(jù)處理pipeline，一鍵式開發(fā)，全流程可視化，支持多人在線協(xié)同開發(fā)，支持管理多種大數(shù)據(jù)云服務(wù)，極大地降低了用戶使用大數(shù)據(jù)的門檻，幫助用戶快速構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理中心。來自：百科![]()
交計(jì)算任務(wù)，在全托管Spark隊(duì)列上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間：2020-12-08 15:13:04 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉的場(chǎng)景解決方案，從方案架構(gòu)到技術(shù)實(shí)現(xiàn)框架，包括數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、華為 GaussDB 解決方案等。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-大數(shù)據(jù)融合分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-大數(shù)據(jù)融合分析 時(shí)間：2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn)： 統(tǒng)一分析入口：以Gaus來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 時(shí)間：2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn)： 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫：IoT、互聯(lián)來自：百科![]()
題。為了解決這些問題，該企業(yè)選擇了華為云提供的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)線數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、分析和優(yōu)化。依托華為云的大數(shù)據(jù)分析能力，該企業(yè)實(shí)現(xiàn)了對(duì)生產(chǎn)線數(shù)據(jù)的深度挖掘，提高了生產(chǎn)效率，降低了生產(chǎn)成本。 華為云在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的成功案例還包括了一家鋼鐵制造企業(yè)。該企業(yè)在使用華為來自：百科![]()
云服務(wù)器推薦_免費(fèi)ECS 什么是云計(jì)算_云計(jì)算介紹_云計(jì)算技術(shù) 什么是Spark SQL作業(yè)_數(shù)據(jù)湖探索DLISpark SQL作業(yè) 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) 華為CCE怎么用_華為云CCE如何使用_容器引擎使用 ModelArts模型訓(xùn)練_創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)_如何創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)來自：專題![]()
云人工智能大賽平臺(tái)提交作品。 為更好支持?jǐn)?shù)據(jù)分析賽參賽者的作品設(shè)計(jì)，賽事組委會(huì)在初賽評(píng)審?fù)瓿珊螅瑢⒀?qǐng)數(shù)據(jù)分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營(yíng)”，訓(xùn)練營(yíng)由坪山區(qū)政府組織，華為提供技術(shù)支持，持續(xù)1天時(shí)間，重點(diǎn)培訓(xùn)人工智能和大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)，同時(shí)對(duì)3個(gè)子賽題進(jìn)行解讀、引導(dǎo)和答疑。來自：百科![]()
永洪BI-中大型企業(yè)永久版 常見問題解答 BI平臺(tái)是什么？ BI，即商業(yè)智能，指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報(bào)表并及時(shí)為企業(yè)員工提供BI數(shù)據(jù)分析報(bào)告，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入挖掘以獲取更多商業(yè)價(jià)值。大多數(shù)企業(yè)每天都會(huì)收集海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自其 ERP來自：專題![]()
的經(jīng)營(yíng)亮點(diǎn)包括企業(yè)端的ERP、MES、企企等管理軟件、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)以及船舶行業(yè)數(shù)字化項(xiàng)目。此外，他們還提供非企業(yè)端的數(shù)改平臺(tái)和國(guó)資平臺(tái)建設(shè)等服務(wù)。通過這些服務(wù)，威訊軟件幫助企業(yè)和事業(yè)單位實(shí)現(xiàn)信息化建設(shè)，提高管理效率和數(shù)據(jù)分析能力。 除了T+財(cái)務(wù)ERP外，云商店還有哪些相關(guān)產(chǎn)品？來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間：2020-12-16 09:54:47 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)應(yīng)用中實(shí)時(shí)流的場(chǎng)景解決方案，從方案架構(gòu)到技術(shù)實(shí)現(xiàn)框架，包括數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲(chǔ)，包括實(shí)時(shí)流案例分析及實(shí)戰(zhàn)。來自：百科
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