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全管控要求。 GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例被鎖怎么處理？ 因?yàn)槟承┎僮骺赡軐?dǎo)致數(shù)據(jù)庫實(shí)例被鎖，可以通過一些步驟進(jìn)行解鎖，詳情請(qǐng)參見數(shù)據(jù)庫實(shí)例被鎖怎么處理？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是什么_GaussDB_數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù)來自：專題![]()
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MySQL云數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)的關(guān)系：數(shù)據(jù)庫前端使用數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)，多種策略防止數(shù)據(jù)庫被攻擊，持久保護(hù)云上數(shù)據(jù)庫安全。 MySQL云數(shù)據(jù)庫與 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 的關(guān)系：使用 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑遷移上云。 MySQL云數(shù)據(jù)庫與對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)的關(guān)系：存儲(chǔ)云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例的自動(dòng)和手動(dòng)備份數(shù)據(jù)。 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識(shí)常見問題來自：專題![]()
播平臺(tái)進(jìn)行直播分發(fā)，同時(shí)將直播間嵌到官網(wǎng)上，加強(qiáng)品牌傳播。 4.多部門重復(fù)采購平臺(tái)，重復(fù)搭建 對(duì)于中大型企業(yè)，因?yàn)閮?nèi)部各分公司、部門都會(huì)涉及系列知識(shí)科普直播，往往會(huì)出現(xiàn)企業(yè)多部門采購不同的直播系統(tǒng)，從而造成重復(fù)建設(shè)，無法實(shí)現(xiàn)企業(yè)直播業(yè)務(wù)的集中搭建，造成人力、財(cái)力資源的浪費(fèi)。 如全來自：云商店![]()
ess架構(gòu)。單體架構(gòu)通常把應(yīng)用的邏輯和功能耦合在一起，部署在BMS裸金屬機(jī)或VM上，耦合模式使得一些通用功能或通用邏輯無法靈活復(fù)用，經(jīng)常出現(xiàn)重復(fù)造輪子的現(xiàn)象，架構(gòu)整體上是相對(duì)封閉的。 微服務(wù)時(shí)代對(duì)應(yīng)用做了拆分，組件服務(wù)化，誕生了一系列優(yōu)秀的設(shè)計(jì)原則，如接口標(biāo)準(zhǔn)化、 CS /CD自動(dòng)化來自：百科![]()
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視頻查重 建立獨(dú)立的 視頻指紋 庫，將查詢視頻與該庫中的視頻指紋進(jìn)行快速比對(duì)，實(shí)時(shí)召回重復(fù)視頻或重復(fù)片段。防止媒資庫中內(nèi)容重復(fù)存儲(chǔ)，提高媒資存儲(chǔ)效率。減少內(nèi)容分發(fā)和個(gè)性化推薦結(jié)果中相同或相似視頻過多出現(xiàn)現(xiàn)象，提升用戶體驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于視頻指紋技術(shù)，準(zhǔn)確識(shí)別視頻相似度 支持大規(guī)模指紋庫來自：百科![]()
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云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫介紹 數(shù)據(jù)庫介紹 時(shí)間：2020-12-16 10:08:00 赫西亞 - 高斯德布 · 德布 · 西本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場景。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解什么是數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫演進(jìn)史。來自：百科![]()
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Influx接口實(shí)例支持的實(shí)例規(guī)格信息。數(shù)據(jù)庫實(shí)例規(guī)格與所選的CPU機(jī)型相關(guān)，請(qǐng)以實(shí)際環(huán)境為準(zhǔn)。 時(shí)序數(shù)據(jù)庫 Influx實(shí)例狀態(tài) 時(shí)序數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口實(shí)例狀態(tài)是數(shù)據(jù)庫實(shí)例的運(yùn)行情況?？梢酝ㄟ^管理控制臺(tái)查看數(shù)據(jù)庫實(shí)例狀態(tài)。您可以通過本章查看想了解的時(shí)序數(shù)據(jù)庫實(shí)例狀態(tài) 時(shí)序數(shù)據(jù)庫Influx使用規(guī)范和建議來自：專題![]()
接口支持海量時(shí)間線的寫入，為環(huán)保采集點(diǎn)提供穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)庫支撐。 熱銷數(shù)據(jù)庫類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽，獲取數(shù)據(jù)庫優(yōu)惠活動(dòng)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)專場 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為新一代企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
大數(shù)據(jù)普遍是以集群的形式存在的，但有任務(wù)需要處理海量的數(shù)據(jù)時(shí)，一般會(huì)把任務(wù)先分解成更小規(guī)模的任務(wù)，通過增加并發(fā)的方式來提高性能。而鯤鵬多核計(jì)算的特點(diǎn)能進(jìn)一步的提高大數(shù)據(jù)任務(wù)的并發(fā)度與大數(shù)據(jù)多任務(wù)并行執(zhí)行的需求天然匹配。 此處以圖中MapReduce模型為例。 我們假設(shè)數(shù)據(jù)量比較大，來自：百科![]()
實(shí)例。通過DRS提供的實(shí)時(shí)同步任務(wù)，實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫同步過程中業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)庫不停機(jī)，業(yè)務(wù)中斷時(shí)間最小化。 本章節(jié)主要介紹了通過DRS將ECS自建數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)同步至華為云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL的任務(wù)配置流程。支持以下網(wǎng)絡(luò)場景： · 源數(shù)據(jù)庫和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫屬于同一個(gè)VPC網(wǎng)絡(luò)內(nèi) · 源數(shù)據(jù)庫和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫屬于不同VPC網(wǎng)絡(luò)內(nèi)來自：百科
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