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近年來，隨著各行業(yè)業(yè)務需求急速增加，數(shù)據(jù)量和并發(fā)訪問量呈指數(shù)級增長，原來只能依附于關系型數(shù)據(jù)庫的傳統(tǒng)“緩存”逐漸難以支撐上層業(yè)務，開源Redis也面臨著如“容量有限”、 “可靠性有限”、 “數(shù)據(jù)重復拷貝，成本高，效率低” 等問題。 為了解決開源Redis痛點以及自運維數(shù)據(jù)庫問題，華為云推出了分布式緩存服務（Distributed來自：百科![]()
一時段，并發(fā)數(shù)經(jīng)常超過1w+人，時習知全程支撐華為ICT大賽線上理論考試，保障考試順利完成。 01 高效出題，組卷方便快捷 時習知支持ICT大賽初賽的第一步，就是幫助管理員管理題庫，出題組卷?？荚囬_始前，管理員需要把初賽試題導入學堂題庫，時習知自帶考題查重功能，不擔心重復錄入，確保題庫準確性。來自：百科![]()
通過主/子帳號和安全組實現(xiàn)訪問控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫RDS實例時，云數(shù)據(jù)庫RDS服務會為租戶同步創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫主帳號，根據(jù)需要創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實例和數(shù)據(jù)庫子帳號，將數(shù)據(jù)庫對象賦予數(shù)據(jù)庫子帳號，從而達到權限分離的目的?？梢酝ㄟ^虛擬私有云對云數(shù)據(jù)庫RDS實例所在的安全組入站、出站規(guī)則進行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡范圍。來自：專題![]()
涌沖擊，一旦問題出現(xiàn)在生產(chǎn)環(huán)境，由于現(xiàn)場的不可獲得性導致非常難定位，企業(yè)需要投入大成本構建告警和在線定位體系 解決方案場景 診治防一體的性能調優(yōu)解決方案 診：百萬級并發(fā)用戶仿真秒級發(fā)起百萬并發(fā)連接，輕松仿真大促、熱點事情等流量浪涌場景；TPS時延調用鏈跟蹤數(shù)據(jù)庫分析等統(tǒng)計實時反映應用狀態(tài)，問題定位至函數(shù)級來自：百科![]()
寫操作的性能壓力還是集中在主機上。 主機出現(xiàn)故障，需要實現(xiàn)主從切換，人工干預需要響應時間，自動切換復雜度較高。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 數(shù)據(jù)庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關系型數(shù)據(jù)庫架構和主要應用場景。 立即學習 最新文章來自：百科![]()
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什么是數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫是云服務中非常關鍵的一環(huán)，數(shù)據(jù)庫包含關系型數(shù)據(jù)庫、非關系型數(shù)據(jù)庫等，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開即用、便捷運維、彈性伸縮的數(shù)據(jù)庫服務，本文為您介紹什么是數(shù)據(jù)庫，以及常見的數(shù)據(jù)庫介紹。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽 數(shù)據(jù)庫遷移指南 常見的數(shù)據(jù)庫介紹 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS來自：專題![]()
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Kafka如何保證消息不會被重復消費？ 消息的消費位置（offset）： 每個消費者都有一個消費位置記錄，該位置表示消費者已經(jīng)消費過的消息，在消費者訂閱主題時，Kafka會將該消費者最后一次消費的位置記錄下來，下次消費時從該位置開始消費，從而避免重復消費。 消息的持久化： Kaf來自：專題![]()
出，守護進程保證機器人進程的穩(wěn)定性，黑白名單管理防止非授權機器登錄系統(tǒng)。9. 高并發(fā)支持：K-RPA支持單個機器人同時處理多個并發(fā)任務，支持超過3000個函數(shù)積累，并且單臺服務器能夠支持千級機器人并發(fā)。10. 多平臺支持：K-RPA支持多種操作系統(tǒng)環(huán)境下的任務執(zhí)行，包括Windo來自：專題![]()
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