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  • 數(shù)據(jù)庫為某字段建立索引 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析階的數(shù)據(jù)字典 數(shù)據(jù)庫需求分析階的數(shù)據(jù)字典 時(shí)間:2021-06-02 10:01:20 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的需求分析階,要求輸出數(shù)據(jù)字典。這里的數(shù)據(jù)字典是進(jìn)行需求分析階,數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析所獲得的成果。而不是某個數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中的DD(Data
    來自:百科
    = 'table1'; 上述命令中,“nspname”schema的名稱,“relname”表、索引、視圖等對象的名稱,“oid”行標(biāo)識符,“relnamespace”包含這個關(guān)系的名稱空間的OID,“table1”表名稱。 2、查看表的relname和nodeoids。
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)庫為某字段建立索引 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識 反范式常見手 反范式常見手 時(shí)間:2021-06-02 14:41:03 數(shù)據(jù)庫 常見反范式化處理方式有: 1. 增加重復(fù)組(repeating groups) 2. 預(yù)關(guān)聯(lián)(pre-joins) 3. 派生字 4. 建立匯總表或臨時(shí)表 5. 表拆分(水平拆分或者垂直拆分)
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析階的數(shù)據(jù)字典包含什么 數(shù)據(jù)庫需求分析階的數(shù)據(jù)字典包含什么 時(shí)間:2021-06-02 10:03:51 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)字典是對數(shù)據(jù)的描述,不是數(shù)據(jù)本身。包括: 1. 數(shù)據(jù)項(xiàng) 數(shù)據(jù)項(xiàng)名稱,含義,數(shù)據(jù)類型,長度,取值范圍,單位,與其他數(shù)據(jù)項(xiàng)邏輯關(guān)系等。
    來自:百科
  • 數(shù)據(jù)庫為某字段建立索引 更多內(nèi)容
  • 個人網(wǎng)站搭建 個人網(wǎng)站搭建 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,個人網(wǎng)站搭建的需求越來越多。如果您想自己建立一個網(wǎng)站,可以了解華為云的企業(yè)門戶平臺。 企業(yè)門戶服務(wù)(Cloud Site-building Service)是一款幫助您搭建網(wǎng)站的華為云服務(wù)。提供PC、手機(jī)、微信公眾號、小程序、APP五
    來自:專題
    一數(shù)值的順序表)、圖表(數(shù)據(jù)庫表之間的一種關(guān)系示意圖)。 用戶(User):用戶指的就是有對數(shù)據(jù)庫有權(quán)限訪問的人。 視圖(View):視圖也有一組數(shù)據(jù)項(xiàng)和命名字,只是在用戶執(zhí)行查詢操作的時(shí)候才會出現(xiàn),其實(shí)在數(shù)據(jù)庫中并不存在,通過控制用戶對數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限,簡化數(shù)據(jù),只顯示用戶需要的數(shù)據(jù)項(xiàng)。
    來自:百科
    Service)是一個智能的數(shù)據(jù)庫安全服務(wù),基于機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),提供數(shù)據(jù)庫審計(jì),SQL注入攻擊檢測,風(fēng)險(xiǎn)操作識別等功能,保障云上數(shù)據(jù)庫的安全。 立即購買 管理控制臺 幫助文檔 產(chǎn)品功能 用戶行發(fā)現(xiàn)審計(jì) 發(fā)現(xiàn)用戶異常、正常、攻擊行,鎖定異常操作到人 發(fā)現(xiàn)用戶異常、正常、攻擊行,鎖定異常操作到人
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    時(shí)間:2021-07-01 17:42:50 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 視圖與基本表不同,不是物理上實(shí)際存在的,是一個虛表。 視圖作用 1.簡化操作,把經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)定義視圖。 在使用查詢時(shí),在很多時(shí)候我們要使用聚合函數(shù),同時(shí)還要顯示其它字的信息,可能還會需要關(guān)聯(lián)到其它表,這時(shí)寫的語
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    將語句改寫子查詢使排序排序下推減少耗時(shí)。 將語句改寫子查詢使排序排序下推減少耗時(shí)。 設(shè)置cost_param對查詢性能優(yōu)化 案例 通過設(shè)置cost_param的bit01時(shí),使Anti Join的行數(shù)估算更準(zhǔn)確,從而提高查詢性能。 通過設(shè)置cost_param的bit01時(shí),使Anti
    來自:專題
    Server)的一個網(wǎng)絡(luò)連接。 建立連接時(shí)候指定連接參數(shù),如服務(wù)器主機(jī)名或ip,端口號,連接用戶名和口令等。 數(shù)據(jù)庫會話(Session) 客戶端和數(shù)據(jù)庫之間通信的邏輯概念。 通信雙方從開始通信到通信結(jié)束期間的一個上下文(Context)。這個上下文是一位于服務(wù)器端的內(nèi)存:記錄了本
    來自:百科
    在語句中手動添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。 查看案例 使排序下推 案例 將語句改寫子查詢使排序排序下推減少耗時(shí)。 將語句改寫子查詢使排序排序下推減少耗時(shí)。 查看案例 設(shè)置cost_param對查詢性能優(yōu)化 案例 通過設(shè)置cost_param的bit01時(shí),使Anti Join的行數(shù)估算更準(zhǔn)確,從而提高查詢性能。
    來自:專題
    華為云 GaussDB 企業(yè)提供智能、高效、安全的數(shù)據(jù)庫解決方案 華為云GaussDB:企業(yè)提供智能、高效、安全的數(shù)據(jù)庫解決方案 時(shí)間:2023-11-02 13:53:59 隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展,企業(yè)數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,企業(yè)對數(shù)據(jù)庫的需求也越來越高。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在處理大
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    華為云計(jì)算 云知識 使用其他物理化手的需求 使用其他物理化手的需求 時(shí)間:2021-06-02 14:52:28 數(shù)據(jù)庫 在有如下這些特定需求時(shí),還可以考慮其他的數(shù)據(jù)庫模型物理化手: 是否采用壓縮; 是否需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密; 是否需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏。 文中課程 更多精彩課程
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    華為云計(jì)算 云知識 云遷移驗(yàn)收優(yōu)化階事項(xiàng) 云遷移驗(yàn)收優(yōu)化階事項(xiàng) 時(shí)間:2021-02-20 16:58:27 云遷移驗(yàn)收優(yōu)化“四階17步”的最后一個階,主要是在遷移完成后對業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,對遷移項(xiàng)目進(jìn)行驗(yàn)收。 云遷移優(yōu)化驗(yàn)收階工作細(xì)化 監(jiān)控 割接后,業(yè)務(wù)運(yùn)行穩(wěn)定性監(jiān)控:
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    · 在執(zhí)行count(col)時(shí),將“值NULL”的記錄行計(jì)數(shù)0。在執(zhí)行sum(col)時(shí),當(dāng)所有記錄都為NULL時(shí),最終將返回NULL;當(dāng)不全為NULL時(shí),“值NULL”的記錄行將被計(jì)數(shù)0。 · count(多個字)時(shí),多個字名必須用圓括號括起來。例如,count(
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    創(chuàng)建唯一索引。 多字索引 一個索引可以定義在表中的多個屬性上。目前,GaussDB中的B-Tree支持多字索引,且最多可在32個字上創(chuàng)建索引。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 行存表 默認(rèn)創(chuàng)建表的類型。數(shù)據(jù)按行進(jìn)行存儲,即一行數(shù)據(jù)是連續(xù)存儲。適用于對數(shù)據(jù)需要經(jīng)常更新的場景。 postgres=#
    來自:專題
    當(dāng)關(guān)閉全文索引,僅開啟字索引,則long類型和float類型的字名將不記入索引流量中,每個字值占用的索引流量統(tǒng)一8字節(jié)。如果是String類型,則日志字名(Key)和字值(Value)都將作為text類型存儲,字名和字值都被計(jì)入索引流量中。使用字索引,可降低索引流量費(fèi)用。 存儲費(fèi)用 日志存儲量
    來自:專題
    DB正是滿足這些需求而生。該產(chǎn)品通過提供高性能、高可靠、高安全的云原生交易數(shù)據(jù)庫服務(wù),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)庫服務(wù)于各行各業(yè),大到國家機(jī)關(guān)的各類公文數(shù)據(jù)、商業(yè)銀行的存款貸款數(shù)據(jù),小到企業(yè)組織的人員管理信息、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng),都有數(shù)據(jù)庫在背后默默支撐。數(shù)據(jù)庫必須保證7
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    特征:傳感設(shè)備多,采樣頻率高,數(shù)據(jù)規(guī)模大,超過單機(jī)數(shù)據(jù)庫瓶頸。 對策: DDM 提供的容量水平擴(kuò)展能力,幫助用戶低成本的存儲海量數(shù)據(jù)。 3. 海量視頻圖片數(shù)據(jù)索引。如互聯(lián)網(wǎng)、社交應(yīng)用等。 特征:存在億級數(shù)量的圖片、文檔、視頻等數(shù)據(jù),系統(tǒng)這些文件建立索引,提供實(shí)時(shí)的增、改、讀、刪操作,對性能要求極高。
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    or的查詢盡量用union代替(Innodb)。 10. 復(fù)合索引高選擇性的字排在前面。 11. order by/group by字包括在索引當(dāng)中減少排序,效率會更高。 慢SQL優(yōu)化典型案例 本部分以“mysql不支持函數(shù)轉(zhuǎn)換,所以字前面不能加函數(shù),否則將用不到索引”優(yōu)化點(diǎn)例舉例說明。 原SQL語句: SELECT
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    豐富的上云遷移經(jīng)驗(yàn),總結(jié)了一套通用的云遷移項(xiàng)目實(shí)施管理流程,用戶在實(shí)施云遷移工作時(shí)提供方法論上的參考。 調(diào)研評估階概覽 “四階17步”的第一個階,主要是為了收集并分析信息后制定遷移策略。 1、信息收集——信息收集的方法 ·業(yè)務(wù)信息訪談并記錄 ·客戶端工具收集匯總 ·從現(xiàn)存IT軟硬件資產(chǎn)信息導(dǎo)入
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