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云知識(shí) 跨地域協(xié)同設(shè)計(jì),蘭州大宏CAXA PLM項(xiàng)目啟動(dòng) 跨地域協(xié)同設(shè)計(jì),蘭州大宏CAXA PLM項(xiàng)目啟動(dòng) 時(shí)間:2022-12-15 20:42:32 行業(yè)解決方案 用戶案例 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 2022年4月15日,蘭州大宏工程設(shè)備有限公司(以下簡(jiǎn)稱“蘭州大宏”)與數(shù)碼大方合作的CAXA來(lái)自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——開放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺感知 大V講堂——開放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺感知 時(shí)間:2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機(jī)器視覺學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能模型,在行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景變換時(shí),容易導(dǎo)致系統(tǒng)來(lái)自:百科
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在AI和5G的時(shí)代,萬(wàn)物互聯(lián)是基礎(chǔ),當(dāng)數(shù)以萬(wàn)億計(jì)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器連接到擁有強(qiáng)大算力和信息的 云計(jì)算平臺(tái) 中,再疊加大數(shù)據(jù)分析和AI識(shí)別等技術(shù),可以滿足各種創(chuàng)新應(yīng)用,小到一個(gè)簡(jiǎn)單的語(yǔ)音指令,大到路上的自動(dòng)駕駛汽車,IoT成為各行各業(yè)的香餑餑。 深耕IoT領(lǐng)域多年的華為云MVP朱有鵬也頗有感慨,他來(lái)自:百科升到天甚至是小時(shí)級(jí)別。在未來(lái),云上交付模式會(huì)逐步從Serverful為主轉(zhuǎn)向Serverless為主。 華為云FunctionGrap:三大應(yīng)用場(chǎng)景開啟Serverless新時(shí)代 為了幫助更多的用戶享受 Serverless 技術(shù)紅利,華為云在 Serverless 的基礎(chǔ)設(shè)施上,以華為元戎為底座,推出了華為云來(lái)自:百科
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什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時(shí)間:2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問(wèn)的在線類數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低,要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻來(lái)自:百科
務(wù)企業(yè)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素;而傳統(tǒng)自建數(shù)據(jù)中心在使用過(guò)程中會(huì)遇到如下問(wèn)題: ? 計(jì)算集群建設(shè)屬于重資產(chǎn),初期投資大、建設(shè)成本高、周期長(zhǎng),無(wú)法滿足企業(yè)靈活的業(yè)務(wù)形態(tài);業(yè)務(wù)閑暇時(shí),資源浪費(fèi);業(yè)務(wù)繁忙時(shí),資源不足 ? 維護(hù)工作繁重, 壓力大,易出錯(cuò) :在維護(hù)方面企業(yè)往往投入很多人力、物力,而無(wú)法全力聚焦企業(yè)自身的業(yè)務(wù)來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 看華為云Serverless 4大特性如何讓軟件架構(gòu)更絲滑 看華為云Serverless 4大特性如何讓軟件架構(gòu)更絲滑 時(shí)間:2024-12-10 10:59:23 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 【摘要】 Serverless可以看作是一種云計(jì)算服務(wù)模來(lái)自:百科
加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來(lái)自:專題
表盤上圖表使用的數(shù)據(jù)都是從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)當(dāng)中通過(guò)查詢實(shí)時(shí)提取出來(lái)的。很多商業(yè)智能系統(tǒng)都在一定程度上提供儀表盤的功能。 探索式和交互式數(shù)據(jù)分析 探索式數(shù)據(jù)分析是一種用來(lái)分析總結(jié)數(shù)據(jù)特征屬性的方法,一般來(lái)說(shuō)都是和數(shù)據(jù)可視化結(jié)合在一起發(fā)揮作用。數(shù)據(jù)探索人員可以預(yù)先假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)模型,然后用統(tǒng)計(jì)來(lái)自:百科
應(yīng)用了石墨之后,所有的資料存儲(chǔ)在云端,無(wú)論身邊是電腦、Pad,還是只有一個(gè)手機(jī),都可以隨時(shí)查到數(shù)據(jù),再也不用派人去找數(shù)據(jù)了。 現(xiàn)在,托瑪斯給每個(gè)銷售下發(fā)一個(gè)表單,規(guī)定每天、每周下班前提交數(shù)據(jù)。由于石墨的表單和表格可以實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng),銷售填寫的表單數(shù)據(jù)能夠自動(dòng)匯總到表格,也就可以自動(dòng)生成銷售日?qǐng)?bào)、周報(bào)。 (銷售管理示意圖)來(lái)自:云商店
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應(yīng)用升級(jí)、更新維護(hù)工作量大,對(duì)于大型系統(tǒng)不可接受。 而 DDM 實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)分片,能做到應(yīng)用0改動(dòng): 1. 大表分片:支持按Hash等算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分片; 2. 自動(dòng)路由:根據(jù)分片規(guī)則,將SQL路由至真正的數(shù)據(jù)源; 3. 連接復(fù)用:通過(guò)MySQL實(shí)例的連接池復(fù)用,大幅提升數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)訪問(wèn)能力。 文中課程 更多精彩課程來(lái)自:百科
對(duì)某個(gè)key-value的列表進(jìn)行降序顯示。當(dāng)操作和查詢并發(fā)大的時(shí)候,使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)就會(huì)遇到性能瓶頸,造成較大的時(shí)延。 使用分布式緩存服務(wù)(D CS )的Redis版本,可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢(shì)在于: 數(shù)據(jù)保存在緩存中,讀寫速度非常快。 提供字符串(String)、來(lái)自:專題
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