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最新文章 炎炎夏日都要熱融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到達各地的？ IoT邊緣如何實現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關鍵技術解讀 5G三大場景的應用介紹 5G商用解決方案介紹來自：百科FunctionGraph 在 Serverless 領域的 FinOps 探索和實踐，提出業(yè)界首個 Serverless 函數(shù)總成本估計模型； 2. 根據(jù)對成本模型的關鍵因素分析，提出五大類函數(shù)運行成本的優(yōu)化方法；同時，為更好地幫助用戶實現(xiàn)降本增效，華為云首次提出透明、高效、一鍵式的 “用戶函數(shù)成本研究中心”。來自：百科
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來自：百科華為云計算 云知識 LiteAI四大"殺手锏"，解鎖物聯(lián)網(wǎng)智能設備AI開發(fā)難關 LiteAI四大"殺手锏"，解鎖物聯(lián)網(wǎng)智能設備AI開發(fā)難關 時間：2022-11-08 11:39:04 物聯(lián)網(wǎng) 你知道我們生活中常見的物聯(lián)網(wǎng)智能設備融合AI技術后，會給我們帶來什么樣的智能交互體驗？來自：百科
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要趨勢。 然而，在實際智能化開發(fā)過程中，企業(yè)往往面臨以下困難： 大模型部署成本高，行業(yè)定制復雜 大模型的訓練和推理需要大量的計算資源，且需要專業(yè)的運維團隊進行管理，不同行業(yè)對模型的需求差異大，需要針對特定行業(yè)進行模型微調，開發(fā)一個智能化應用門檻還是較高的。 缺少快速定制助手的工具開發(fā)平臺來自：百科![]()
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《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》明確，具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務提供者應當在提供服務之日起十個工作日內通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法備案系統(tǒng)填報服務提供者的名稱、服務形式、應用領域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內容等信息 方便來自：其他![]()
Web應用防火墻 新功能-大模型防火墻 大模型防火墻保障大模型應用安全合規(guī) 大模型防火墻保障大模型應用安全合規(guī) 生成式人工智能技術的迅猛發(fā)展推動了大模型在AI推理領域的規(guī)?；瘧?，由此也暴露出新型安全隱患：推理過程中對用戶輸入的敏感信息缺乏有效過濾、攻擊者通過精心設計的提示詞注入誘導模型輸出違規(guī)指來自：專題![]()
華為云計算 云知識 LiteAI四大"殺手锏"，解鎖物聯(lián)網(wǎng)智能設備AI開發(fā)難關 LiteAI四大"殺手锏"，解鎖物聯(lián)網(wǎng)智能設備AI開發(fā)難關 時間：2022-10-26 17:19:42 物聯(lián)網(wǎng) 你知道我們生活中常見的物聯(lián)網(wǎng)智能設備融合AI技術后，會給我們帶來什么樣的智能交互體驗？來自：百科![]()
智能開發(fā)助手沉淀了華為研發(fā)元數(shù)據(jù)，經(jīng)過《華為研發(fā)大模型語料質量基本法V1.0》、《華為研發(fā)大模型數(shù)據(jù)清洗基本法V1.0》、《華為研發(fā)大模型評測基本法V1.0》的規(guī)范歷練，濃縮出高質量的訓練數(shù)據(jù)。持續(xù)深入的數(shù)字化和可信變革沉淀了海量的研發(fā)數(shù)據(jù)，讓模型“天生”就有高質量。 除了基于盤古研發(fā)大模型強大的大模型能力外，CodeArts來自：百科![]()
最佳實踐：購買、簽發(fā)、安裝SSL證書 Web應用防火墻新功能-大模型防火墻 面向大模型推理應用場景提供全?？v深的安全防御能力，覆蓋提示詞注入及內容合規(guī)檢測、防敏感信息泄露等安全防御能力，保護AI應用穩(wěn)定可靠運行 大模型防火墻 大模型防火墻 生成式人工智能技術的迅猛發(fā)展推動了大模型在AI推理領域的規(guī)?；瘧?，由此來自：專題![]()
近日，哈爾濱工業(yè)大學（深圳）舉行了一場主題為“華為代碼大模型的方案與應用”的活動。本次活動旨在深入探討代碼大模型的起源、發(fā)展、優(yōu)勢以及應用，同時結合華為云CodeArts Snap智能編程助手案例，分析其在賦能開發(fā)者高效、可信開發(fā)方面的作用，以滿足日益增長的人才需求。 代碼大模型起源于深度學習與自然語言處理來自：百科![]()
了代碼大模型的起源、發(fā)展、優(yōu)勢以及應用。他介紹到，在實際場景中，過多的代碼重復、冗余以及不具備可擴展性，會極大地影響項目開發(fā)的速度和質量，代碼大模型便能有效解決此類問題。 華為云CodeArts Snap智能編程助手即為華為代碼大模型的應用案例，沉淀華為自主研發(fā)代碼大模型和軟件分來自：百科![]()
選擇完成時，被選擇的列要重新組裝。 INSERT/UPDATE比較麻煩。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 行、列存儲類型對應的適用場景 一般情況下，如果表的字段比較多（大寬表），查詢中涉及到的列不多的情況下，適合列存儲。如果表的字段個數(shù)比較少，查詢大部分字段，那么選擇行存儲比較好。 索引方式 描述 唯一索引來自：專題![]()
AIOps長期發(fā)展的思路是小模型和大模型相結合的形態(tài)，相互取長補短。 小模型場景：故障感知和定位等確定性和量化的場景，這種場景使用傳統(tǒng)的小模型，機器學習和統(tǒng)計算法更準確?？捎^測數(shù)據(jù)要做到應采盡采，配合多維度指標檢測算法，能達到90%以上的準確性。 大模型場景：故障根因分析要梳理出上來自：百科![]()
述了代碼大模型的起源、發(fā)展、優(yōu)勢以及應用。他介紹到，在實際場景中，過多的代碼重復、冗余以及不具備可擴展性，會極大地影響項目開發(fā)的速度和質量，代碼大模型便能有效解決此類問題。華為云CodeArts Snap智能編程助手即為華為代碼大模型的應用案例，沉淀華為自主研發(fā)代碼大模型和軟件分來自：百科![]()
軟件工程1.0到軟件工程3.0時代，當GPT一類大模型發(fā)布之后，軟件工程發(fā)生革命性的變化、出現(xiàn)軟件新范式ML-DevOps（機器學習驅動研發(fā)和運維）：模型驅動開發(fā)、模型驅動運維，未來軟件的形態(tài)將是“軟件即模型（SaaM）”，在大模型底座上軟件效能和質量將得到極大提升。 同濟大學特聘教授來自：百科![]()
面向生成式AI浪潮，元戎通用Serverless將持續(xù)聚焦技術創(chuàng)新，突破大模型推理服務實例快速彈性、分布式KV Cache池化管理、多模型混部高效協(xié)同調度、超大規(guī)模分布式訓練高可用性等關鍵技術，構筑大模型推理和訓練的高性能、低成本、高可用性關鍵競爭力。 通過這些創(chuàng)新，元戎將助力來自：百科![]()
《指南》詳列了智能化軟件開發(fā)的六大核心能力，包括“代碼生成與補全”、“單元測試用例生成”、“代碼轉換與優(yōu)化”、“代碼解釋與注釋”、“代碼檢查”、“研發(fā)問答”等，旨在解決開發(fā)過程中的普遍問題。此外，《指南》還分析了“代碼數(shù)據(jù)集構建”、 “提示工程”、“RAG技術”、“代碼大模型調優(yōu)及評估”等眾多來自：百科![]()
10:10:56 物聯(lián)網(wǎng) 一、什么是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)？ 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)顧名思義是由各種物聯(lián)網(wǎng)設備、傳感器產生的數(shù)據(jù)。與其他的數(shù)據(jù)相比，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有“大、小、高、底”四個特點： “大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大，我們經(jīng)常聽到的一個經(jīng)典的案例，即GE發(fā)動機有成百上千個傳感器，毫秒級頻度產生各種數(shù)據(jù)。一次飛機的飛行就來自：百科
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