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- 專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)規(guī)則引擎 內(nèi)容精選 換一換
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· 質(zhì)培一體化，精準(zhǔn)培訓(xùn)，高效提升 另一方面，針對(duì)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)客戶洞察、熱點(diǎn)分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等需求，竹間智能Emoti Knows智能知識(shí)庫(kù)有效管理企業(yè)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，自動(dòng)構(gòu)建成可推理、可運(yùn)用的知識(shí)圖譜： · 以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)客戶分群，需求洞察 · 按用戶旅程構(gòu)建服務(wù)流程，貫穿售前，售中、售后精準(zhǔn)服務(wù)來(lái)自：云商店接并萃取數(shù)據(jù)價(jià)值、全流程數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)服務(wù)等，幫助企業(yè)構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案。 可復(fù)用行業(yè)知識(shí)庫(kù) 提供垂直行業(yè)可復(fù)用的領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，涵蓋行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)領(lǐng)域模型、行業(yè)數(shù)據(jù)主題庫(kù)、行業(yè)算法庫(kù)和行業(yè)指標(biāo)庫(kù)等，支持智慧政務(wù)、智慧稅務(wù)、智慧園區(qū)等行業(yè)，幫助企業(yè)快速定制數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)端到端解決方案。來(lái)自：百科
- 專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)規(guī)則引擎 相關(guān)內(nèi)容
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面，智能排單可用性必須允許工廠的變化性。前信在智能排單在可用性上做了大量的工作。 • 知識(shí)庫(kù)構(gòu)建能力：通過(guò)注塑領(lǐng)域的自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)義解析、數(shù)據(jù)/信息/知識(shí)的自動(dòng)提取等技術(shù)打造注塑領(lǐng)域的知識(shí)庫(kù)，解釋注塑相關(guān)的問(wèn)題，并通過(guò)智能問(wèn)答與工廠人員進(jìn)行互動(dòng)，成為輔助決策小幫手。 前信產(chǎn)品的擴(kuò)展?jié)摿Γ盒袠I(yè)持續(xù)縱向深挖來(lái)自：云商店方向。 知識(shí)圖譜（KG）和大語(yǔ)言模型（LLM）都是知識(shí)的表示形式。KG是符號(hào)化的知識(shí)庫(kù)，具備一定推理能力，且結(jié)果可解釋性較好。但存在構(gòu)建成本高、泛化能力不足、更新難等不足。LLM是參數(shù)化的概率知識(shí)庫(kù)，具備較強(qiáng)語(yǔ)義理解和泛化能力，但它是黑盒模型，可能編造子虛烏有的內(nèi)容，結(jié)果的可解釋來(lái)自：百科
- 專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)規(guī)則引擎 更多內(nèi)容
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設(shè)備的管理、智能控制。 邊緣節(jié)點(diǎn) 設(shè)備連接到邊緣節(jié)點(diǎn)后，節(jié)點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析、清洗和上報(bào)設(shè)備數(shù)據(jù)至云端，同時(shí)邊緣側(cè)提供規(guī)則引擎、應(yīng)用集成等功能，方便場(chǎng)景編排和業(yè)務(wù)擴(kuò)展。 云端 云端提供設(shè)備管理、IEF、EI等云服務(wù)，設(shè)備數(shù)據(jù)上云后通過(guò)這些云服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)API實(shí)現(xiàn)更多功能和應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
析 算法預(yù)集成 專(zhuān)業(yè)預(yù)測(cè)性算法支持，預(yù)集成工業(yè)領(lǐng)域典型算法，如決策樹(shù)，分類(lèi)，聚類(lèi)，回歸，異常檢測(cè)等算法。支持訓(xùn)練模型的靈活導(dǎo)出，可加載到規(guī)則引擎，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)告警 生產(chǎn)物料預(yù)估 基于歷史物料數(shù)據(jù)，對(duì)生產(chǎn)所需物料進(jìn)行準(zhǔn)確分析預(yù)估，降低倉(cāng)儲(chǔ)周期，提升效率 優(yōu)勢(shì) 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)界時(shí)間序列算法模型，并結(jié)合華為供應(yīng)鏈深度優(yōu)化來(lái)自：百科![]()
編排能力，可快速構(gòu)建API用以開(kāi)放數(shù)據(jù)及應(yīng)用服務(wù)能力 設(shè)備數(shù)據(jù)集成 支持設(shè)備modbus、OPC-UA等多種工業(yè)協(xié)議接入，提供設(shè)備管理，規(guī)則引擎轉(zhuǎn)發(fā)，物模型，物解析等能力，方便將設(shè)備數(shù)據(jù)引入IT系統(tǒng)管理 多云協(xié)同 ROMA Connect邊緣節(jié)點(diǎn)可部署于用戶本地?cái)?shù)據(jù)中心，云上統(tǒng)一來(lái)自：百科![]()
云上全場(chǎng)景覆蓋 整合云上各類(lèi)數(shù)據(jù)源，提供一站式數(shù)據(jù)保護(hù)和防御機(jī)制。支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化類(lèi)型數(shù)據(jù)，支持云原生和E CS 自建場(chǎng)景。 高效識(shí)別 在專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)和NLP的雙重加權(quán)下，識(shí)別能力更強(qiáng)，高效鎖定敏感數(shù)據(jù)源。 全棧敏感數(shù)據(jù)防護(hù) 根據(jù)敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)策略來(lái)精確識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)中的敏感數(shù)據(jù)，基于多種預(yù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
盛云寶SMAS，是一款集成SCADA的SaaS軟件，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管控可視化。 場(chǎng)景一：設(shè)備信息全生命周期管理 可實(shí)現(xiàn)裝備企業(yè)的設(shè)備信息的全生命周期管理，將相關(guān)知識(shí)庫(kù)數(shù)字化、體系化，顯著提升裝備企業(yè)的管理水平，降低對(duì)人員的依賴。 場(chǎng)景二：遠(yuǎn)程運(yùn)維 透明運(yùn)維：配套物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的設(shè)備，全球每時(shí)每刻都可以看到設(shè)備的運(yùn)行情況；來(lái)自：云商店![]()
的設(shè)備管理能力（包括設(shè)備接入、設(shè)備鑒權(quán)、云邊數(shù)據(jù)同步等），在邊緣節(jié)點(diǎn)與云端斷鏈情況下也能提供設(shè)備的本地自治（包括設(shè)備數(shù)據(jù)緩存、設(shè)備命令、規(guī)則引擎等），為您提供低成本、本地自閉環(huán)、邊緣智能、云邊協(xié)同的軟硬一體化方案。 IoT邊緣基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的 設(shè)備接入服務(wù) ，給您提供邊緣側(cè)設(shè)備接入、來(lái)自：百科![]()
CAPP 工藝圖表軟件配套服務(wù) CAXA CAPP工藝圖表集CAD與CAPP于一體，提供圖文混排、尺寸提取、知識(shí)重用、工藝知識(shí)庫(kù)、典型工藝、匯總統(tǒng)計(jì)等強(qiáng)大功能。通過(guò)基于知識(shí)庫(kù)的快速填寫(xiě)、圖形的直接繪制、已有圖形的導(dǎo)入、圖形尺寸的快速提取、卡片的關(guān)聯(lián)管理、工藝資源庫(kù)和典型工藝庫(kù)等的豐富應(yīng)用來(lái)自：專(zhuān)題![]()
時(shí)反饋給客服人員；通過(guò)對(duì)是否搶話、語(yǔ)速情況、客戶情緒等進(jìn)行監(jiān)測(cè)，當(dāng)產(chǎn)生沖突矛盾時(shí)，及時(shí)通知坐席人員，調(diào)整話術(shù)。還能生成用戶畫(huà)像，對(duì)接智能知識(shí)庫(kù)，判斷客戶意圖，在知識(shí)彈窗界面之中，陳列建議話術(shù)，幫助坐席人員更好的服務(wù)用戶。 依托華為云，竹間的六大核心平臺(tái)和解決方案支持私有部署，公有來(lái)自：云商店![]()
斷，從而確保用戶數(shù)據(jù)庫(kù)免受SQL注入攻擊。 敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 防護(hù)內(nèi)置PCI、HIPAA、SOX、GDPR等合規(guī)知識(shí)庫(kù)，用戶也可以自定義敏感數(shù)據(jù)的規(guī)則知識(shí)庫(kù)，并通過(guò)配置相應(yīng)敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)策略來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的敏感數(shù)據(jù)。 一旦識(shí)別了敏感數(shù)據(jù)，用戶就可以一鍵自動(dòng)生成脫敏規(guī)則和審計(jì)規(guī)則。來(lái)自：百科![]()
通過(guò)中文分詞、短文本相似度、命名實(shí)體識(shí)別等相關(guān)技術(shù)計(jì)算兩個(gè)問(wèn)題對(duì)的相似度，可解決問(wèn)答、對(duì)話、語(yǔ)料挖掘、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等問(wèn)題。 通過(guò)中文分詞、短文本相似度、命名實(shí)體識(shí)別等相關(guān)技術(shù)計(jì)算兩個(gè)問(wèn)題對(duì)的相似度，可解決問(wèn)答、對(duì)話、語(yǔ)料挖掘、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等問(wèn)題。 文本分析 通過(guò)關(guān)鍵詞提取、文本聚類(lèi)、主題挖掘等算法模型，挖掘突來(lái)自：專(zhuān)題![]()
成及自動(dòng)糾錯(cuò)能力，利用軟件分析等技術(shù)完成對(duì)整個(gè)項(xiàng)目分析，提升試可編譯性、覆蓋率和可用性。具備完善私有 知識(shí)管理 體系，代碼續(xù)寫(xiě)支持私域知識(shí)庫(kù)和本地知識(shí)庫(kù)檢索增強(qiáng)生成能力和只檢索不生成（RAG Only）能力，以提供定制化搜索續(xù)寫(xiě)能力。 產(chǎn)品介紹： CodeArts Snap是華為云基來(lái)自：百科![]()
實(shí)例介紹:配置云服務(wù)訪問(wèn)授權(quán) 管理規(guī)則:云服務(wù)配置管理 規(guī)則引擎（聯(lián)通用戶專(zhuān)用）:云服務(wù)配置管理 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持在華為云的哪些區(qū)域開(kāi)通？ 消息結(jié)構(gòu)體說(shuō)明:轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備上報(bào)的消息 使用Postman調(diào)測(cè):調(diào)測(cè)“創(chuàng)建設(shè)備”接口 規(guī)則引擎（聯(lián)通用戶專(zhuān)用）:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方案對(duì)比 管理規(guī)則:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方案對(duì)比來(lái)自：百科![]()
知識(shí)管理與人才建設(shè)時(shí)，經(jīng)常會(huì)遇到文件協(xié)同、云端業(yè)務(wù)管理、團(tuán)隊(duì)知識(shí)管理和傳遞、組織架構(gòu)同步等方面的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，但由于市面上缺乏成熟統(tǒng)一的文檔知識(shí)庫(kù)解決方案和工具，企業(yè)正在面臨內(nèi)容協(xié)作運(yùn)營(yíng)效率和質(zhì)量上的困擾。 過(guò)去 7 年，石墨服務(wù)好未來(lái)、OPPO、滴滴、廣汽研究院等 70 萬(wàn)家企業(yè)，來(lái)自：云商店![]()
安全機(jī)制，重要文件易泄漏。 統(tǒng)一課件平臺(tái)解決方案：實(shí)現(xiàn)企業(yè)教研知識(shí)庫(kù)一體化，自主、安全且獨(dú)立 課件文檔有序存放，隨時(shí)可查找 云端編寫(xiě)，自動(dòng)存檔，知識(shí)分享門(mén)檻大大降低 靈活設(shè)置人員權(quán)限，確保課件安全傳播 企業(yè)教研知識(shí)庫(kù) 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 3：線下教培機(jī)構(gòu)經(jīng)常涉及多人多校多層級(jí)溝通，信息傳遞不實(shí)時(shí)，難以高效協(xié)作。來(lái)自：云商店![]()
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Access）是華為云的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，主要包含設(shè)備管理、消息通信、規(guī)則引擎、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、監(jiān)控運(yùn)維等功能。使用設(shè)備接入控制臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品的創(chuàng)建、開(kāi)發(fā)、調(diào)試，設(shè)備的注冊(cè)、管理、鑒權(quán)、軟固件升級(jí)。在設(shè)備接入控制臺(tái)，可以創(chuàng)建規(guī)則引擎，滿足用戶實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)動(dòng)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的需求；還可以存儲(chǔ)產(chǎn)品和設(shè)備來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)治理中心(DataArts Studio)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能，支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)特惠活動(dòng) [免費(fèi)體驗(yàn)中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自：百科
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