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- AIoT發(fā)展趨勢及未來 內(nèi)容精選 換一換
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IoT設備又往往有算力低、內(nèi)存小及實時性要求高的特點。因此針對IoT資源受限的問題,AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型在部署過程中必須解決的難點。 IoT設備中嵌入AI能力實現(xiàn)產(chǎn)品的智能升級,已經(jīng)是AIoT行業(yè)發(fā)展的重要通道,那怎樣才能實現(xiàn)AIoT = AI + IoT呢?如何將來自:百科高檔汽車中配置了通過圖像分析手段判定駕駛員狀態(tài)的功能,但成本相對較高,需出廠前預裝,通用性較差。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實時監(jiān)測系統(tǒng),通過Landmark 算法來實現(xiàn)人臉檢測及特征點提取,再利用眼部特征點計算EAR值,進而結(jié)合 PERCLOS 疲勞判斷準則,算出PERCLOS值來自:百科
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基于華為云的人工智能實驗室建設 知途教育在線學習及實驗教學管理平臺為高校提供資源支撐,通過實驗調(diào)度平臺調(diào)用華為云API,對接華為云的 AI開發(fā)平臺 Modelarts、對象存儲服務 OBS 、 MapReduce服務 及 統(tǒng)一身份認證 服務,由華為云提供算力基礎和存儲服務,最終完成學生及教師終端流程的實驗室建設。來自:云商店時,函數(shù)毫秒級別自動彈性的特性,可以很好的削峰填谷,節(jié)省資源和運維的成本;而當數(shù)據(jù)量比較大時,也可以并發(fā)加快處理速度。 第二類是Web應用及后端,使用API網(wǎng)關(guān)作為函數(shù)的觸發(fā)器,接收請求,觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行。前端開發(fā)者使用函數(shù)開發(fā),可以方便地實現(xiàn)傳統(tǒng)后端技術(shù)棧才能實現(xiàn)的業(yè)務,讓前端開發(fā)來自:百科
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課程簡介 介紹 數(shù)據(jù)倉庫 發(fā)展趨勢及華為云DWS服務,并通過實踐學習如何使用DWS。 課程目標 了解DWS的發(fā)展趨勢及華為云DWS功能特性,掌握DWS基本應用操作。 課程大綱 第1章 什么是數(shù)據(jù)倉庫 第2章 DWS全景研討 第3章 DWS解決方案探討 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是來自:百科
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