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  • AIoT產(chǎn)品發(fā)展趨勢(shì) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 存儲(chǔ)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì) 存儲(chǔ)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-05-25 15:55:17 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展中,分布式云存儲(chǔ)呈現(xiàn)快速的市場(chǎng)增長(zhǎng)趨勢(shì),有兩點(diǎn)原因驅(qū)動(dòng): 1. 云存儲(chǔ)從專有設(shè)備變?yōu)橥ㄓ迷O(shè)備,簡(jiǎn)單管理、低TCO,并支持大規(guī)模線性擴(kuò)展; 2. 新興業(yè)務(wù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 智慧空管發(fā)展趨勢(shì) 智慧空管發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2020-09-11 15:40:16 按照民航局民航強(qiáng)國(guó)和“四強(qiáng)空管”的建設(shè)要求,結(jié)合華為優(yōu)秀數(shù)據(jù)實(shí)踐驗(yàn)證的方法論及豐富的 數(shù)據(jù)管理 工具,華為云為空管客戶提供 “方法論+管理體系+技術(shù)平臺(tái)+應(yīng)用場(chǎng)景”的組合服務(wù),在智慧
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  • AIoT產(chǎn)品發(fā)展趨勢(shì) 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-05-25 15:50:38 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展,整體有3個(gè)趨勢(shì): 1. 閃存 從機(jī)械硬盤到閃存盤。性能100倍提升。總體擁有成本降低。 2. 云化 從集中式架構(gòu)到分布式云化加過。從兩節(jié)點(diǎn)到數(shù)千節(jié)點(diǎn)。新業(yè)務(wù)上線由月到天。
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    常生活,智能家庭生態(tài)環(huán)境的背后,是各種智能設(shè)備的聯(lián)動(dòng)。而在智聯(lián)生活領(lǐng)域深耕多年的AIoT整體解決方案提供商——杭州妙聯(lián),正聯(lián)合華為云,讓這些看似毫無(wú)關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)“牽一發(fā)而動(dòng)全身”。 瞄準(zhǔn)AIoT場(chǎng)景化應(yīng)用,變偽需求為真需求 說起智能居家,小到智能音箱、智能門鎖,大到看起來高大
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  • AIoT產(chǎn)品發(fā)展趨勢(shì) 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 可信數(shù)據(jù)流通發(fā)展趨勢(shì) 可信數(shù)據(jù)流通發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2020-09-11 15:20:49 數(shù)據(jù)是戰(zhàn)略資源和新的生產(chǎn)要素,在尊重?cái)?shù)據(jù)主權(quán)和保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私的前提下,依靠 區(qū)塊鏈 、數(shù)據(jù)安全交換、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù),華為云可信數(shù)據(jù)流通解決方案助力客戶行業(yè)內(nèi)甚至跨行業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值交換和全程可追溯。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) VR視頻的發(fā)展趨勢(shì)如何? VR視頻的發(fā)展趨勢(shì)如何? 時(shí)間:2020-09-08 11:27:56 5G到來,VR行業(yè)迎來成本高昂、瞬時(shí)互動(dòng)、內(nèi)容欠缺的挑戰(zhàn),華為提供巨幕影院、360全景視頻、8K現(xiàn)場(chǎng)直播等一站式VR視頻解決方案,為用戶帶來身臨其境全方位沉浸式視
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 政務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì) 政務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2020-10-15 15:15:37 運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會(huì)治理、提升政府服務(wù)和監(jiān)管能力正成為趨勢(shì),各國(guó)相繼制定實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略性文件,大力推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放及社會(huì)大數(shù)據(jù)融合。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云原生近幾年的發(fā)展趨勢(shì) 云原生近幾年的發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-06-30 18:08:44 在最近的幾年里,云原生技術(shù)呈現(xiàn)如下幾個(gè)明顯的發(fā)展趨勢(shì): 趨勢(shì)1 軟硬一體化:傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算能力與云原生技術(shù)生態(tài)開始深度對(duì)接。 趨勢(shì)2 基于網(wǎng)格的服務(wù)治
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    .8億+的設(shè)備接入,有3000+合作伙伴,有1000+標(biāo)準(zhǔn)物模型。 華為在IoT行業(yè)目前的成果有AI智能物聯(lián)模型特設(shè)組使AIoT聯(lián)盟攜手AII共同推進(jìn)AIoT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,雙方合作的重要成果,致力于信息模型構(gòu)建。信息模型是解決IoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展一系列挑戰(zhàn)的關(guān)鍵,在信息模型的基礎(chǔ)上可以推
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邊云協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)分析 邊云協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)分析 時(shí)間:2020-08-20 09:58:00 邊云協(xié)同解決方案,基于云原生的開放架構(gòu),構(gòu)建邊云業(yè)務(wù)協(xié)同能力。打造面向5G、AI時(shí)代的ICT基礎(chǔ)設(shè)施,助力企業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 邊緣計(jì)算重裝上陣,邊云協(xié)同賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) E CS 產(chǎn)品架構(gòu)和產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) ECS產(chǎn)品架構(gòu)和產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2021-07-01 10:36:42 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 一、ECS產(chǎn)品架構(gòu) 通過和其他產(chǎn)品、服務(wù)組合, 彈性云服務(wù)器 可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、鏡像安裝等功能: 彈性云服務(wù)器在不同可用區(qū)中部署(可
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    于是智能車伙伴基于AIoT,利用實(shí)時(shí)抓取到的圖像信息融合實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的體征數(shù)據(jù),綜合判斷駕駛員疲勞程度和狀態(tài),并發(fā)出提醒,最終完成“基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”。他們相信,通過這個(gè)方案,能夠有效的防止交通事故發(fā)生并挽救生命。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng) AIoT無(wú)疑是今年
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的由來及發(fā)展趨勢(shì) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的由來及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2022-10-14 10:33:19 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 生態(tài)平臺(tái)發(fā)展啟示 目前,市場(chǎng)上對(duì)平臺(tái)、生態(tài)等概念的解讀與詮釋有很多,但生態(tài)是基于開放平臺(tái)來進(jìn)行承載這一觀點(diǎn)獲得了業(yè)內(nèi)共識(shí)。下面從產(chǎn)業(yè)價(jià)值角度
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes在行業(yè)內(nèi)的發(fā)展趨勢(shì) Kubernetes在行業(yè)內(nèi)的發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-06-17 19:04:34 Kubernetes作為眾多開源平臺(tái)中的一個(gè),憑借著先進(jìn)的架構(gòu)理念和活躍的社區(qū)生態(tài),熱度持續(xù)上升。Kubernetes也是近30年來增長(zhǎng)最快的開源項(xiàng)目之一。
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    7月22日,“2021 摯物·AIoT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會(huì)”圓滿落幕,會(huì)上“摯物獎(jiǎng)·中國(guó)AIoT產(chǎn)業(yè)先鋒企業(yè)”評(píng)選結(jié)果正式公布,憑借IoT領(lǐng)域創(chuàng)新技術(shù)和領(lǐng)先實(shí)踐,華為云榜上有名。 “摯物·AloT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會(huì)”是由物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)與摯物AIoT產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合主辦,是AIoT產(chǎn)業(yè)一年一度最具影響力的產(chǎn)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) AS產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) AS產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2021-07-01 12:09:45 彈性伸縮 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 一、AS產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 1、自動(dòng)調(diào)整資源:彈性伸縮能夠?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)自動(dòng)按需調(diào)整資源,即在業(yè)務(wù)增長(zhǎng)時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)增加實(shí)例數(shù)量和帶寬大小,以滿足業(yè)務(wù)需求,業(yè)務(wù)下
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr
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    今天就來和大家說說IoT智能設(shè)備輕松實(shí)現(xiàn)AI的奧秘! AIoT,智能化升級(jí)的最佳通道 AIoT,對(duì)我們來說已經(jīng)不是一個(gè)陌生的詞匯了,隨著深度學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展和5G萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的到來,越來越多的人將AI與IoT結(jié)合到一起,而 AIoT已經(jīng)成為傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級(jí)的最佳通道,是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢(shì)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) CBR產(chǎn)品架構(gòu) CBR產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間:2021-07-02 10:49:27 云備份由備份、存儲(chǔ)庫(kù)和備份策略組成。 備份:備份即一個(gè)備份對(duì)象執(zhí)行一次備份任務(wù)產(chǎn)生的備份數(shù)據(jù),包括備份對(duì)象恢復(fù)所需要的全部數(shù)據(jù)。云備份產(chǎn)生的備份可以分為四種類型:云硬盤備份、云服務(wù)器備份、文件系統(tǒng)備份、混合云備份。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) CBR產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) CBR產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2021-07-02 11:01:46 CBR有以下這些顯著的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì): 1. 可靠 支持云服務(wù)器多盤一致性備份,數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器應(yīng)用一致性備份,使用戶的數(shù)據(jù)更加安全可靠。 2. 簡(jiǎn)單 操作簡(jiǎn)單,3步完成備份配置,無(wú)需具備專業(yè)
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    今天就來和大家說說IoT智能設(shè)備輕松實(shí)現(xiàn)AI的奧秘! AIoT,智能化升級(jí)的最佳通道 AIoT,對(duì)我們來說已經(jīng)不是一個(gè)陌生的詞匯了,隨著深度學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展和5G萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的到來,越來越多的人將AI與IoT結(jié)合到一起,而 AIoT已經(jīng)成為傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級(jí)的最佳通道,是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢(shì)。
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