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來自:百科量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注等能力,且支持Mindspore計(jì)算框架。 可以預(yù)見的是,AIoT會(huì)是未來一段時(shí)間主流的技術(shù)趨勢(shì)方向,當(dāng)前也有不少科技巨頭涌入其中,蓄勢(shì)待發(fā),而5G的到來加速了AIoT產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張速度,所以如華為云MVP朱有鵬所說,年輕的開發(fā)者應(yīng)該要擁抱IoT、擁抱AI、擁抱新技術(shù)。來自:百科
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緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)安全、云平臺(tái)、應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析、AI等。這也造就了物聯(lián)網(wǎng)崗位的多樣化。 崗位類型 崗位名稱 規(guī)劃設(shè)計(jì) G1-1 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理 G1-2 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)師 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、產(chǎn)品開發(fā)類 G2-1/模組開發(fā)工程師 G2-2 傳感器開發(fā)工程師 G2-3 嵌入式硬件開發(fā)工程師來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 持續(xù)規(guī)劃與設(shè)計(jì) 持續(xù)規(guī)劃與設(shè)計(jì) 時(shí)間:2020-12-15 14:33:39 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程。本課程主要講述敏捷項(xiàng)目管理理念與方法實(shí)踐,主要介紹規(guī)劃與設(shè)計(jì)中的影響地圖、用戶故事地圖,以及來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-07 15:34:20 在做業(yè)務(wù)云遷移之前,從架構(gòu)設(shè)計(jì)的角度考慮高可用、高擴(kuò)展等問題是必不可少的環(huán)節(jié),也是影響業(yè)務(wù)遷移進(jìn)度和效果的重要因素,學(xué)習(xí)本課程,將學(xué)會(huì)如何在云端設(shè)計(jì)合適的架構(gòu)來承載業(yè)務(wù),應(yīng)對(duì)后繼業(yè)務(wù)架構(gòu)的演進(jìn)。來自:百科7月22日,“2021 摯物·AIoT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會(huì)”圓滿落幕,會(huì)上“摯物獎(jiǎng)·中國(guó)AIoT產(chǎn)業(yè)先鋒企業(yè)”評(píng)選結(jié)果正式公布,憑借IoT領(lǐng)域創(chuàng)新技術(shù)和領(lǐng)先實(shí)踐,華為云榜上有名。 “摯物·AloT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會(huì)”是由物聯(lián)網(wǎng)智庫與摯物AIoT產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合主辦,是AIoT產(chǎn)業(yè)一年一度最具影響力的產(chǎn)來自:百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-08 10:14:51 HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)概述 第2章來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的概念 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的概念 時(shí)間:2021-06-02 09:23:33 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是指對(duì)于一個(gè)給定的應(yīng)用環(huán)境,構(gòu)造優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫邏輯模式和物理結(jié)構(gòu),并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫及其應(yīng)用系統(tǒng),使之能夠有效地存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù),滿足各種用戶的應(yīng)用需求。 文中課程來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的困難 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的困難 時(shí)間:2021-06-02 09:37:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)面臨的主要困難: 1. 熟悉數(shù)據(jù)庫的人員缺乏業(yè)務(wù)知識(shí)和行業(yè)知識(shí); 2. 熟悉業(yè)務(wù)知識(shí),了解業(yè)務(wù)流程的人往往缺乏對(duì)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的了解,對(duì)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)流程也不熟悉; 3.來自:百科含各種集成適配反復(fù)調(diào)試,工期協(xié)調(diào)等問題,參與方供7個(gè)供應(yīng)商,設(shè)計(jì)平臺(tái)供應(yīng)商5個(gè),硬件品牌16個(gè),新增硬件種類25個(gè),對(duì)接新舊設(shè)備的協(xié)議就多達(dá)50多種,中間由很多東西需要進(jìn)行協(xié)商交流。 集成成本高,方案難復(fù)制,智慧園區(qū)設(shè)計(jì)12個(gè)子系統(tǒng),每個(gè)子系統(tǒng)都有20多種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對(duì)接,每個(gè)子系來自:百科
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