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Kubernetes在行業(yè)內(nèi)的發(fā)展趨勢(shì) Kubernetes在行業(yè)內(nèi)的發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-06-17 19:04:34 Kubernetes作為眾多開(kāi)源平臺(tái)中的一個(gè),憑借著先進(jìn)的架構(gòu)理念和活躍的社區(qū)生態(tài),熱度持續(xù)上升。Kubernetes也是近30年來(lái)增長(zhǎng)最快的開(kāi)源項(xiàng)目之一。 CNCF來(lái)自:百科。 伴隨著2001年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫破碎, CDN 產(chǎn)業(yè)也遭受了巨大的打擊,即使是第一家成立的已經(jīng)有扎實(shí)根基的Akamai公司也不例外 同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的回暖也為之后CDN的發(fā)展提供了寶貴的機(jī)遇。2010年興起的云計(jì)算概念也對(duì)CDN的發(fā)展起到了很強(qiáng)的推動(dòng)作用。CDN的服務(wù)特性讓它與云計(jì)算來(lái)自:百科
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云知識(shí) 云計(jì)算的發(fā)展歷程 云計(jì)算的發(fā)展歷程 時(shí)間:2021-06-30 18:56:52 “云”中的資源在使用者看來(lái)是可以無(wú)限擴(kuò)展的,并且可以隨時(shí)獲取,按需使用,隨時(shí)擴(kuò)展,按使用付費(fèi)。這種特性經(jīng)常被稱為像水電一樣使用IT基礎(chǔ)設(shè)施。 云計(jì)算的發(fā)展歷程按照時(shí)間順序,可以列為下圖的時(shí)間節(jié)點(diǎn):來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 微服務(wù)的發(fā)展 微服務(wù)的發(fā)展 時(shí)間:2021-07-01 14:16:39 微服務(wù):互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展以及傳統(tǒng)分布式、SOA架構(gòu)無(wú)法適應(yīng)快速的開(kāi)發(fā)迭代等多重因素共同推動(dòng)下的產(chǎn)物。 微服務(wù)雛形:微服務(wù)架構(gòu)概念最早由Fred George在2012年的一次技術(shù)大會(huì)上所提出,拆分SOA服務(wù)實(shí)現(xiàn)解耦。來(lái)自:百科
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云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展歷程 時(shí)間:2021-05-20 15:57:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、組織、編碼、存儲(chǔ)、檢索和維護(hù),是數(shù)據(jù)處理的中心問(wèn)題。數(shù)據(jù)管理在應(yīng)用需求推動(dòng)下,以軟硬件的飛速發(fā)展為基礎(chǔ),發(fā)展為三個(gè)階段:人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和華為的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和華為的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 時(shí)間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來(lái)主要趨勢(shì)。 而華為的鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操來(lái)自:百科
,還會(huì)融入互聯(lián)網(wǎng)的文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)匯聚和處理多源、多種類數(shù)據(jù)提出了新的要求。 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管控 實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)關(guān)系脈絡(luò)化、數(shù)據(jù)加工可視化、數(shù)據(jù)質(zhì)量度量化”,將多源、多種類的各部門(mén)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)加工成標(biāo)準(zhǔn)、清潔的數(shù)據(jù)資產(chǎn)供業(yè)務(wù)使用。來(lái)自:百科
毫無(wú)關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)“牽一發(fā)而動(dòng)全身”。 瞄準(zhǔn)AIoT場(chǎng)景化應(yīng)用,變偽需求為真需求 說(shuō)起智能居家,小到智能音箱、智能門(mén)鎖,大到看起來(lái)高大上的全屋智能系統(tǒng),AI和IoT技術(shù)的融合,正在將曾經(jīng)電影里的科幻場(chǎng)景變成現(xiàn)實(shí)。但伴隨著全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接量的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),也引發(fā)了行業(yè)的新思考——這些智能設(shè)備帶來(lái)的是真需求還是偽需求?來(lái)自:百科
aussDB的發(fā)展史嗎? 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 GaussDB 發(fā)展史 2001年:華為中央研究院Dopra團(tuán)隊(duì)為了支撐華為所生產(chǎn)的電信產(chǎn)品(交換機(jī)、路由器等),啟動(dòng)了內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)組件DopraDB的研發(fā)。DopraDB后來(lái)隨著業(yè)務(wù)和組織的切換,成為華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)的GMDB V1系列產(chǎn)品。來(lái)自:專題
等業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求,實(shí)現(xiàn)對(duì)安管平臺(tái)的快速部署和靈活擴(kuò)展。 同時(shí),通過(guò)將 AI技術(shù)與電力行業(yè)客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合,提供面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能運(yùn)維和運(yùn)維管理能力。通過(guò)提供一體化的安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)、安全態(tài)勢(shì)分析和可視化平臺(tái)、基于大數(shù)據(jù)分析的安全防控策略以及基于網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)的終端接入能力,助力客戶實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量發(fā)展。來(lái)自:百科
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