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AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型在部署過程中必須解決的難點(diǎn)。 IoT設(shè)備中嵌入AI能力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的智能升級,已經(jīng)是AIoT行業(yè)發(fā)展的重要通道,那怎樣才能實(shí)現(xiàn)AIoT = AI + IoT呢?如何將AI模型塞到小小的IoT設(shè)備里,讓它可以輕松運(yùn)行起來呢?成為了AI開發(fā)者遇到的棘手難題。來自:百科AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型在部署過程中必須解決的難點(diǎn)。 IoT設(shè)備中嵌入AI能力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的智能升級,已經(jīng)是AIoT行業(yè)發(fā)展的重要通道,那怎樣才能實(shí)現(xiàn)AIoT = AI + IoT呢?如何將AI模型塞到小小的IoT設(shè)備里,讓它可以輕松運(yùn)行起來呢?成為了AI開發(fā)者遇到的棘手難題。來自:百科
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來自:百科二、 CDN 發(fā)展歷程 CDN是為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而生的,它也伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而發(fā)展,發(fā)展軌跡與互聯(lián)網(wǎng)的高潮與低谷基本一致。在1990到2000年間,大眾基本通過撥號方式來連接互聯(lián)網(wǎng),帶寬很低而用戶又少,所以當(dāng)時的內(nèi)容匱乏的服務(wù)器和骨干傳輸網(wǎng)絡(luò)承受的壓力并不大。 直到互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和網(wǎng)民數(shù)來自:百科
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