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  • 華為AIoT產(chǎn)品 內(nèi)容精選 換一換
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為OceanLink產(chǎn)品特性(五) 華為OceanLink產(chǎn)品特性(五) 時(shí)間:2021-07-01 11:11:53 云主機(jī) 云計(jì)算 1、端到端接入和信息安全與數(shù)據(jù)隱私保護(hù) 端到端協(xié)同安全增強(qiáng),從被動(dòng)防護(hù)到主動(dòng)安全分析與防御 (1)端到端認(rèn)證接入與信息傳輸安全
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為OceanLink產(chǎn)品特性(三) 華為OceanLink產(chǎn)品特性(三) 時(shí)間:2021-07-01 10:50:25 云主機(jī) 云計(jì)算 1、多網(wǎng)絡(luò)、多協(xié)議、多語言SDK支持,屏蔽物聯(lián)網(wǎng)碎片化,實(shí)現(xiàn)設(shè)備快速接入 (1)存在問題 1)硬件開發(fā)平臺(tái)、協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)碎片化嚴(yán)重
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 GaussDB 介紹 華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品GaussDB介紹 時(shí)間:2020-12-08 09:29:52 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 的特性和應(yīng)用場(chǎng)景,并介紹部分應(yīng)用案例。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者
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    壓測(cè)時(shí)長(zhǎng):30min(預(yù)熱5min) GaussDB產(chǎn)品圖解詳情 圖解GaussDB 認(rèn)識(shí)華為云GaussDB新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)品功能、應(yīng)用場(chǎng)景等。 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載
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    今天就來和大家說說IoT智能設(shè)備輕松實(shí)現(xiàn)AI的奧秘! AIoT,智能化升級(jí)的最佳通道 AIoT,對(duì)我們來說已經(jīng)不是一個(gè)陌生的詞匯了,隨著深度學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展和5G萬物互聯(lián)時(shí)代的到來,越來越多的人將AI與IoT結(jié)合到一起,而 AIoT已經(jīng)成為傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級(jí)的最佳通道,是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢(shì)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) AS產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) AS產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2021-07-01 12:09:45 彈性伸縮 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 一、AS產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 1、自動(dòng)調(diào)整資源:彈性伸縮能夠?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)自動(dòng)按需調(diào)整資源,即在業(yè)務(wù)增長(zhǎng)時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)增加實(shí)例數(shù)量和帶寬大小,以滿足業(yè)務(wù)需求,業(yè)務(wù)下
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    了解如何獲取、安裝和調(diào)用華為云SDK EVS云小課 帶你學(xué)習(xí)購(gòu)買云硬盤,快速讀懂云存儲(chǔ) 云硬盤論壇 行業(yè)資訊、干貨分享等一系列內(nèi)容 博客 匯聚精品內(nèi)容,云集技術(shù)大咖 云硬盤購(gòu)買 快速創(chuàng)建并使用云硬盤 快速入門示例 收起 展開 購(gòu)買云硬盤 收起 展開 注冊(cè)華為云并實(shí)名認(rèn)證 1. 注冊(cè)華為云賬號(hào),打開華為云網(wǎng)站,點(diǎn)擊注冊(cè),完成注冊(cè)步驟。
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    于是智能車伙伴基于AIoT,利用實(shí)時(shí)抓取到的圖像信息融合實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的體征數(shù)據(jù),綜合判斷駕駛員疲勞程度和狀態(tài),并發(fā)出提醒,最終完成“基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”。他們相信,通過這個(gè)方案,能夠有效的防止交通事故發(fā)生并挽救生命。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng) AIoT無疑是今年
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