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- 數(shù)據(jù)倉庫維度建模低粒度實例 內(nèi)容精選 換一換
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[ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫 DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 時間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。來自：百科
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重新理解實際設(shè)備以及關(guān)聯(lián)關(guān)系，開發(fā)效率低。 通過華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)可以對樓宇進(jìn)行快速資產(chǎn)建模，并基于統(tǒng)一模型做設(shè)備監(jiān)控、實時分析、時序分析，降低開發(fā)門檻，提升數(shù)據(jù)分析開發(fā)效率。 智慧倉儲中的實時分析 華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)的資產(chǎn)建模能力，可幫助行業(yè)開發(fā)者快速構(gòu)建資產(chǎn)模型并來自：百科![]()
香港云服務(wù)器租用_新加坡云服務(wù)器_亞太|南非|中東|拉美服務(wù)器 應(yīng)用場景 云服務(wù)器-網(wǎng)站應(yīng)用 對CPU、內(nèi)存、硬盤空間和帶寬無特殊要求，對安全性、可靠性要求高，服務(wù)一般只需要部署在一臺或少量的服務(wù)器上，一次投入成本少，后期維護(hù)成本低的場景。例如網(wǎng)站開發(fā)測試環(huán)境、小型數(shù)據(jù)庫應(yīng)用。推薦使用通來自：專題![]()
華為云計算 云知識 華為云彈性云服務(wù)器細(xì)粒度授權(quán)之三：創(chuàng)建用戶并將用戶加入用戶組 華為云彈性云服務(wù)器細(xì)粒度授權(quán)之三：創(chuàng)建用戶并將用戶加入用戶組 時間：2020-11-25 10:21:47 本視頻主要為您介紹華為云彈性云服務(wù)器細(xì)粒度授權(quán)之三：創(chuàng)建用戶并將用戶加入用戶組的操作教程指導(dǎo)。來自：百科![]()
，讀寫速率要求高，有實時數(shù)據(jù)存儲需求應(yīng)用場景 超高IO專屬分布式存儲 超高IO專屬分布式存儲 低時延、高性能，適用于低時延，高讀寫速率要求，數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用場景 低時延、高性能，適用于低時延，高讀寫速率要求，數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用場景 按需擴(kuò)容 按需擴(kuò)容 可根據(jù)業(yè)務(wù)需求擴(kuò)容，有效提高資源利用率來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
介紹彈性云服務(wù)器創(chuàng)建項目 10:42 細(xì)粒度授權(quán)之一：創(chuàng)建項目 介紹彈性云服務(wù)器創(chuàng)建項目 細(xì)粒度授權(quán)之一：創(chuàng)建項目 介紹云服務(wù)器創(chuàng)建用戶組并授權(quán) 06:05 細(xì)粒度授權(quán)之二：創(chuàng)建用戶組并授權(quán) 介紹云服務(wù)器創(chuàng)建用戶組并授權(quán) 細(xì)粒度授權(quán)之二：創(chuàng)建用戶組并授權(quán) 介紹云服務(wù)器創(chuàng)建用戶并將用戶加入用戶組來自：專題![]()
華為云計算 云知識 文檔管理秘籍 | 7個功能，多維度助力企業(yè)實現(xiàn)文檔備份恢復(fù)，追溯泄密責(zé)任人 文檔管理秘籍 | 7個功能，多維度助力企業(yè)實現(xiàn)文檔備份恢復(fù)，追溯泄密責(zé)任人 時間：2022-11-22 16:53:28 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 當(dāng)企業(yè)內(nèi)含有重要文件，您是否曾被以下問題困擾：來自：云商店![]()
面向應(yīng)用的Serverless托管服務(wù) 02:11 面向應(yīng)用的Serverless托管服務(wù) 02:11 云應(yīng)用引擎CAE精選推薦 低代碼平臺Astro 低代碼開發(fā)平臺 低代碼平臺Astro 低代碼開發(fā)平臺好用嗎 分布式緩存服務(wù)D CS 分布式緩存Redis實戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存服務(wù)Redis的優(yōu)勢來自：專題![]()
景當(dāng)中的業(yè)務(wù)痛點。 GaussDB (DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動輒長達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進(jìn)千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價值。來自：百科![]()
6.0，多線程 實例性能 單分片40萬QPS，最大時延1ms 實例規(guī)格 目前支持： 企業(yè)版高性能型主備實例 企業(yè)版存儲型主備實例 企業(yè)版實例規(guī)格 SSD存儲 支持 企業(yè)版存儲型超過最大內(nèi)存可轉(zhuǎn)化為SSD存儲 成本低，持久化能力強(qiáng)，性能略有下降 安全配置 支持細(xì)粒度授權(quán)和安全組配置來自：專題![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云上數(shù)據(jù)倉庫打造案例 實現(xiàn)工程智慧營銷 云上數(shù)據(jù)倉庫打造案例 實現(xiàn)工程智慧營銷 時間：2021-03-05 15:15:14 數(shù)據(jù)倉庫 客戶痛點： 數(shù)據(jù)增長迅速，已有存量數(shù)據(jù)5TB，計劃存儲3年約20TB數(shù)據(jù)； 查詢?nèi)蝿?wù)在MySQL耗時長，部分跑不出結(jié)果，MongoDB數(shù)據(jù)無法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析；來自：百科![]()
IOPS，350MB/s吞吐量 超低時延 訪問時延低至1ms 大容量 單盤最大容量達(dá)32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 裸金屬服務(wù)器 云備份CBR 虛擬私有云VPC 在線視頻點播 提供高并發(fā)、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)。結(jié)合媒體轉(zhuǎn)碼MPC和CDN服務(wù)可快速搭建極速、安全、高可用的點播平臺來自：專題![]()
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華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù)。不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合，在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中，開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù)，大大提升數(shù)據(jù)分析的效率 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù)。不同于公來自：專題![]()
512GB基于DDR4的內(nèi)存實例，適用于高內(nèi)存計算應(yīng)用。 超大內(nèi)存型 超大內(nèi)存型彈性云服務(wù)器內(nèi)存要求高，數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大，同時要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理以及低延遲的存儲資源。提供超大內(nèi)存，且有很高的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)能力。 磁盤增強(qiáng)型 代表型服務(wù)器D3搭載英特爾® 至強(qiáng)® 可來自：百科![]()
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