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- 數(shù)據(jù)倉庫維度建模低粒度實例 內(nèi)容精選 換一換
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指南》,特邀華為 數(shù)據(jù)倉庫 資深專家張劍博士現(xiàn)身領(lǐng)讀,帶你了解數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、維度模型設(shè)計等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿知識。 課程簡介 RalphKimball為商業(yè)智能領(lǐng)域引入了維度建模技術(shù),維度建模成為數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)中被廣泛使用的建模方法。雖然數(shù)據(jù)倉庫/BI系統(tǒng)的的規(guī)模從GB來自:百科的數(shù)據(jù)以整個企業(yè)角度按主題進行相似性組合和合并,并進行一致性處理,為數(shù)據(jù)分析決策服務(wù),但是并不能直接用于分析決策。 維度建模 維度建模是以維度建模理論為基礎(chǔ),構(gòu)建總線矩陣、抽象出事實和維度,構(gòu)建維度模型和事實模型,同時對報表需求進行抽象整理出相關(guān)指標體系,構(gòu)建出匯總模型。 數(shù)據(jù)集成:多種方式異構(gòu)數(shù)據(jù)源高效接入來自:百科
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