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- 數(shù)據(jù)倉庫度量指標(biāo) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 時間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全來自：百科數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自：專題
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擁有應(yīng)用指標(biāo)監(jiān)控、調(diào)用鏈追蹤、應(yīng)用拓撲、URL跟蹤分析等和智能告警功能。 應(yīng)用性能管理 服務(wù) APM 作為云應(yīng)用性能管理服務(wù)，擁有應(yīng)用指標(biāo)監(jiān)控、調(diào)用鏈追蹤、應(yīng)用拓撲、URL跟蹤分析等和智能告警功能。 立即使用 服務(wù)咨詢 應(yīng)用性能管理功能 應(yīng)用指標(biāo)監(jiān)控 APM應(yīng)用指標(biāo)監(jiān)控可以度量應(yīng)用的整體健康狀況。APM來自：專題表和布局展示，功能齊全的度量儀表盤和圖形編輯器。支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作為數(shù)據(jù)源。 Grafana的特點 1、grafana擁有快速靈活的客戶端圖表，面板插件有許多不同方式的可視化指標(biāo)和日志，官方庫中具有豐富的來自：百科
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運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務(wù)，也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排，即開即用，輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運營治理平臺 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建來自：百科![]()
整的數(shù)據(jù)中臺解決方案。 可復(fù)用行業(yè)知識庫 提供垂直行業(yè)可復(fù)用的領(lǐng)域知識庫，涵蓋行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)領(lǐng)域模型、行業(yè)數(shù)據(jù)主題庫、行業(yè)算法庫和行業(yè)指標(biāo)庫等，支持智慧政務(wù)、智慧稅務(wù)、智慧園區(qū)等行業(yè)，幫助企業(yè)快速定制數(shù)據(jù)運營端到端解決方案。 豐富的數(shù)據(jù)開發(fā)類型 支持多人在線協(xié)作開發(fā)，腳本開發(fā)來自：百科![]()
制定、計劃執(zhí)行->持續(xù)監(jiān)測度量演進的關(guān)鍵實施方法形成數(shù)據(jù)治理實施閉環(huán)流程。 圖1數(shù)據(jù)治理實施方法論 這也遵循了PDCA（Plan-Do-Check-Action）循環(huán)的科學(xué)程序，同時結(jié)合數(shù)據(jù)治理工作的特點設(shè)計了兩個層面的度量評估： 兩個層面的數(shù)據(jù)治理度量評估工具 通過年度的整體數(shù)來自：百科![]()
6、精確定位代碼行，支持在線查看并修復(fù)代碼問題 7、聚焦新問題處理：預(yù)防新的技術(shù)債務(wù)產(chǎn)生 問題責(zé)任人自動歸屬：問題責(zé)任人制，加速質(zhì)量問題閉環(huán) 8、更多度量指標(biāo)： 代碼圈復(fù)雜度（內(nèi)置風(fēng)險度量體系）、代碼重復(fù)率等 9、其它： 支持定時觸發(fā)、代碼提交觸發(fā)檢查、支持代碼檢查結(jié)果通知提醒等 代碼檢查基本功能 代碼托管服務(wù) 主要功能特性如下：來自：專題![]()
使用 云監(jiān)控服務(wù) 監(jiān)控您的 CDM 集群，執(zhí)行自動實時監(jiān)控、告警和通知操作，幫助您更好地了解CDM集群的各項性能指標(biāo)。 使用 云監(jiān)控 服務(wù)監(jiān)控您的CDM集群，執(zhí)行自動實時監(jiān)控、告警和通知操作，幫助您更好地了解CDM集群的各項性能指標(biāo)。 免運維 CDM的日志，監(jiān)控和告警功能，有異?？梢约皶r通知相關(guān)人員，避免7X24小時人工值守。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 時間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來自：百科![]()
多場景組合模擬：通過多事務(wù)組合、事務(wù)元素多樣性、報文自定義功能模擬真實場景。 波峰波谷模擬：針對每個單事務(wù)根據(jù)時間段定義壓測曲線，模擬波峰波谷。 KPI度量：通過自定義響應(yīng)超時時間，驗證高峰場景游戲KPI滿足度。 圖2游戲高峰測試 復(fù)雜場景支持 生產(chǎn)環(huán)境往往是復(fù)雜多變的，如一個用戶訪問可能包含來自：百科![]()
GaussDB (DWS)，正式獲得信息技術(shù)安全性評估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級別認證，是目前中國唯一獲得CC安全認證的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品。 對于用戶在使用過程中因不確定因素所帶來風(fēng)險和威脅，華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對措施，能夠保護客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無虞。來自：專題![]()
使用 DLI 進行車聯(lián)網(wǎng)場景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 電商BI報表分析 利用華為云 數(shù)據(jù)湖探索 、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)以及永洪BI來分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征，可為營銷決策、廣告推薦、信用評級、品牌監(jiān)控、用戶行為預(yù)測提供高質(zhì)量的信息。 利用華為云數(shù)據(jù)湖探索、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)以及永洪BI來分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征，可為營銷決策來自：專題![]()
性能和數(shù)據(jù)可靠性。 查看云硬盤監(jiān)控數(shù)據(jù) 本節(jié)定義了云硬盤服務(wù)上報云監(jiān)控服務(wù)的監(jiān)控指標(biāo)的命名空間，監(jiān)控指標(biāo)列表和維度定義，用戶可以通過云監(jiān)控服務(wù)提供管理控制臺或API接口來檢索云硬盤服務(wù)產(chǎn)生的監(jiān)控指標(biāo)和告警信息。 磁盤類型及性能介紹 根據(jù)性能，磁盤可分為極速型SSD、極速型SSD來自：專題![]()
二、強大的核心——指標(biāo)監(jiān)控、 云日志 、應(yīng)用性能管理 隨著云原生技術(shù)逐漸普及，傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)正朝可觀測性系統(tǒng)演進，業(yè)界對可觀測性的共識，是基于可觀測性的三大支柱“metrics、logging、tracing”。 華為云 應(yīng)用運維管理 平臺將云監(jiān)控服務(wù)（Cloud Eye，簡稱 CES ）的指標(biāo)數(shù)據(jù)、云日志服務(wù)（Log來自：百科![]()
在調(diào)度節(jié)點安裝Gearbox程序、配置Java環(huán)境。 6. 使用云監(jiān)控服務(wù) CES，Gearbox程序監(jiān)測集群作業(yè)狀態(tài)，計算自定義指標(biāo)Workload值，上報指標(biāo)到云監(jiān)控服務(wù)。 方案優(yōu)勢 高性能 計算性能強勁穩(wěn)定，配套華為自研智能高速網(wǎng)卡，提供超高帶寬和超低時延的網(wǎng)絡(luò)體驗。 計算性能強來自：專題![]()
配時持續(xù)優(yōu)化：提供仿真平臺，不斷訓(xùn)練-優(yōu)化-仿真，持續(xù)迭代優(yōu)化配時 擁堵診斷分析 基于多源數(shù)據(jù)融合，構(gòu)建出長期的完整的道路健康檔案，通過指標(biāo)、時間特征、控制信息和人、車、非機動車的軌跡，從時間、空間和時空配給等多種維度量化分析診斷出擁堵成因 降本增效：AI輔助人工發(fā)現(xiàn)道路擁堵成因，降低現(xiàn)場人工勘測工作量，提升治堵效率來自：百科![]()
輛日常指標(biāo)數(shù)據(jù)（電池、發(fā)動機，輪胎胎壓、安全氣囊等健康狀態(tài)）的采集和分析，及時將維保建議回饋給車主。 優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)分析免搬遷：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDS中存放車輛和車主基本信息， 表格存儲 CloudTable中存放實時的車輛位置和健康狀態(tài)信息，數(shù)據(jù)倉庫DWS中存放周期性統(tǒng)計的指標(biāo)。通過D來自：百科![]()
理、測試執(zhí)行，到測試評估全流程融入IPD高質(zhì)量實踐精髓。 全面高效的質(zhì)量度量與評估 測試計劃CodeArts TestPlan通過需求覆蓋率、需求通過率、用例執(zhí)行率、遺留缺陷指數(shù)等10+質(zhì)量指標(biāo)的自動化度量，實現(xiàn)軟件質(zhì)量可視化、可評估。 測試驗證雙向可追溯 測試計劃CodeArts來自：專題![]()
盡早發(fā)現(xiàn)可能影響主要功能的嚴(yán)重缺陷，保障測試環(huán)境與現(xiàn)網(wǎng)環(huán)境部署的質(zhì)量。 然后，全面質(zhì)量度量與評估，讓質(zhì)量管理不開盲盒?？茖W(xué)的質(zhì)量管理離不開成熟的測試質(zhì)量評估模型和規(guī)范，讓產(chǎn)品質(zhì)量可視化、可度量，“讓質(zhì)量暴露在陽光下”，達成高質(zhì)量的目標(biāo)。 最后，持續(xù)集成自動化測試，保障高質(zhì)量部署。來自：百科![]()
RDS中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到DLI。 存儲查詢結(jié)果：DLI使用標(biāo)準(zhǔn)SQL的Insert語法將日常作業(yè)的查詢結(jié)果數(shù)據(jù)存放到RDS表中。 與數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的關(guān)系 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）作為DLI的數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)存儲，與DLI配合一起使用，關(guān)系有如下兩種。來自：百科
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