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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)變化維度 內(nèi)容精選 換一換
  • DataArts Studio 新建維度 維度是用于觀察和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的視角,支撐對(duì)數(shù)據(jù)匯聚、鉆取、切片分析。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 新建維度 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio 管理維度維度表與維度一一對(duì)應(yīng),通過(guò)豐富維度中的屬性信息構(gòu)建形成。維度表的生命周期(包括新建、發(fā)
    來(lái)自:專題
    稅負(fù)波動(dòng)表自動(dòng)生成,可以對(duì)比出不同月份或季度的增值稅和所得稅的波動(dòng)變化。 六、好會(huì)計(jì):稅務(wù)管理-納稅波動(dòng)表 納稅波動(dòng)表自動(dòng)生成,可以對(duì)比出不同月份各個(gè)稅種的數(shù)據(jù)變化,右上角可下載和打印數(shù)據(jù)。 七、好會(huì)計(jì):稅務(wù)管理-納稅統(tǒng)計(jì)表 納稅統(tǒng)計(jì)表反映各年度下,稅種維度和月份維度的納稅情況,右上角可下載和打印數(shù)據(jù)。 八
    來(lái)自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)變化維度 相關(guān)內(nèi)容
  • 監(jiān)控指標(biāo)是 云監(jiān)控服務(wù) 的核心概念,通常是指云平臺(tái)上某個(gè)資源的某個(gè)維度狀態(tài)的量化值,如云服務(wù)器的CPU使用率、內(nèi)存使用率等。監(jiān)控指標(biāo)是與時(shí)間有關(guān)的變量值,會(huì)隨著時(shí)間的變化產(chǎn)生一系列監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),幫助用戶了解特定時(shí)間內(nèi)該監(jiān)控指標(biāo)的變化。 聚合 聚合是 云監(jiān)控 服務(wù)在特定周期內(nèi)對(duì)各服務(wù)上報(bào)的原始采樣
    來(lái)自:專題
    ?持函數(shù),可通過(guò)字段數(shù)據(jù)合理?成所需結(jié)果 提供全模塊全字段數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)可?定義展現(xiàn) ?持年/?/周/?/時(shí)不同維度篩選條件查詢、導(dǎo)出 運(yùn)營(yíng)管控-全模塊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)-可視化報(bào)表分析 1、在線客服報(bào)表 ?持業(yè)務(wù)報(bào)表、?作量報(bào)表、滿意度報(bào)表等多維度報(bào)表,客服管理更輕松。 2、營(yíng)銷報(bào)表 ?持訪客來(lái)源報(bào)表、關(guān)鍵詞報(bào)表、地域報(bào)表
    來(lái)自:云商店
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)變化維度 更多內(nèi)容
  • 實(shí)時(shí)通知:通過(guò)在告警規(guī)則中開啟 消息通知 服務(wù),當(dāng)云服務(wù)的狀態(tài)變化觸發(fā)告警規(guī)則設(shè)置的閾值時(shí),系統(tǒng)通過(guò)短信、郵件通知或發(fā)送消息至服務(wù)器地址等多種方式實(shí)時(shí)通知用戶,讓用戶能夠?qū)崟r(shí)掌握云資源運(yùn)行狀態(tài)變化。 5. 監(jiān)控面板:為用戶提供在一個(gè)監(jiān)控面板跨服務(wù)、跨維度查看監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),將用戶關(guān)注的重點(diǎn)服務(wù)監(jiān)控指標(biāo)集
    來(lái)自:百科
    實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè):DataArts Studio命名規(guī)范檢測(cè) 什么是數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案
    來(lái)自:百科
    精準(zhǔn)檢測(cè)車輛、車道線,精確統(tǒng)計(jì)車流量,檢測(cè)算法不受場(chǎng)景、天氣、車型等因素影響 穩(wěn)定可靠 成功應(yīng)用于各類交通場(chǎng)景,經(jīng)受過(guò)復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn),對(duì)環(huán)境變化具有較強(qiáng)的魯棒性 簡(jiǎn)單高效 服務(wù)提供的輸入輸出接口功能明確,配置項(xiàng)少,簡(jiǎn)單易用;支持大規(guī)模視頻流實(shí)時(shí)分析 服務(wù)多元化 擁有實(shí)時(shí)或離線分析道
    來(lái)自:百科
    腳本,查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)
    來(lái)自:百科
    B的map-reduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢(shì):1.寫性能: 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 的高性能寫入,基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求;2.高性能和擴(kuò)展性:對(duì)高QPS應(yīng)用有很好的支持,同時(shí)分片架構(gòu)可以快速進(jìn)行水平擴(kuò)展,靈活應(yīng)對(duì)應(yīng)用變化。 互聯(lián)網(wǎng): 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 的副本集模式采用三節(jié)點(diǎn)Replica
    來(lái)自:百科
    高并發(fā)測(cè)試能力,可以支持多協(xié)議報(bào)文內(nèi)容、事務(wù)、測(cè)試任務(wù)模型的靈活自定義,可實(shí)時(shí)、離線查看并發(fā)、TPS、響應(yīng)時(shí)延等多個(gè)維度的性能統(tǒng)計(jì),同時(shí)根據(jù)用戶對(duì)性能測(cè)試規(guī)模的變化,提供按需的私有測(cè)試集群創(chuàng)建、擴(kuò)縮容等性能測(cè)試集群管理能力。 多協(xié)議高并發(fā)性能測(cè)試 標(biāo)準(zhǔn)HTTP/HTTPS/TCP
    來(lái)自:百科
    用到隨機(jī)抽樣函數(shù)來(lái)保證抽查的公平性。 =RAND(最小整數(shù),最大整數(shù)) 需要注意的是該函數(shù)是動(dòng)態(tài)變化的,每次應(yīng)用時(shí)都會(huì)生成新的隨機(jī)數(shù),可以在生成隨機(jī)值后將其「粘貼為值」來(lái)避免發(fā)生變化。 09 REPLACE 替換內(nèi)容 為了保護(hù)個(gè)人隱私,很多地方的信息需要被數(shù)據(jù)委托方模糊處理。比如
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    研發(fā)挑戰(zhàn) 軟件及解決方案運(yùn)營(yíng)企業(yè)在研發(fā)過(guò)程中,存在開發(fā)人員辦公地點(diǎn)不同,研發(fā)工具、環(huán)境不統(tǒng)一,導(dǎo)致溝通交流困難;客戶需求變化快,導(dǎo)致項(xiàng)目極易返工,需要快速應(yīng)對(duì)需求變化;此外,自動(dòng)化的持續(xù)集成也尤為重要。 推薦搭配 需求管理、代碼托管、代碼檢查、編譯構(gòu)建、部署、云測(cè)、制品倉(cāng)庫(kù)。 免費(fèi)試用
    來(lái)自:專題
    生產(chǎn)制造設(shè)備工藝參數(shù),包括每模參數(shù)時(shí)間、壓力、速度、位置等,實(shí)時(shí)了解設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和工藝參數(shù)變化趨勢(shì) 對(duì)實(shí)時(shí)工藝參數(shù)波動(dòng)分析,來(lái)了解生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性 查看工藝卡信息、下發(fā)生產(chǎn)到機(jī)臺(tái)設(shè)置參數(shù)時(shí)間、以及近 15 日機(jī)臺(tái)設(shè)置參數(shù)的變化。 2. 工藝卡管理 工藝卡模板管理 系統(tǒng)提供初始化的基礎(chǔ)工藝卡模板,
    來(lái)自:云商店
    什么是ModelArts 如何訪問(wèn)ModelArts ModelArts與其它服務(wù)的關(guān)系 ModelArts支持的AI框架 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 如何訪問(wèn)GaussDB(DWS) Oracle、Teradata和MySQL語(yǔ)法兼容性差異 快速創(chuàng)建DWS集群并導(dǎo)入數(shù)據(jù)
    來(lái)自:專題
    每小時(shí)出賬單,并從賬戶余額里扣款。 競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi)模式概述 華為云將可用的計(jì)算資源,按照一定折扣進(jìn)行售賣,其價(jià)格隨市場(chǎng)供需關(guān)系實(shí)時(shí)變化,這種打折銷售、價(jià)格實(shí)時(shí)變化的計(jì)費(fèi)模式稱為“競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi)”。 競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi)型實(shí)例 采用競(jìng)價(jià)模式購(gòu)買的 彈性云服務(wù)器 ,稱之為“競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi)型實(shí)例”,簡(jiǎn)稱“競(jìng)價(jià)實(shí)例”。 競(jìng)享計(jì)費(fèi)型實(shí)例
    來(lái)自:專題
    在有限的時(shí)間、人力、資源投入內(nèi)獲得盡可能大的產(chǎn)出價(jià)值。質(zhì)量有多個(gè)維度,需要有一個(gè)焦點(diǎn):業(yè)務(wù)價(jià)值的質(zhì)量,也就是產(chǎn)品“對(duì)客戶呈現(xiàn)的價(jià)值”的質(zhì)量。測(cè)試圍繞業(yè)務(wù)價(jià)值去做,確定質(zhì)量在功能、安全性、性能、易用性、兼容性等多個(gè)維度上的權(quán)重和優(yōu)先級(jí),而不是說(shuō)一個(gè)測(cè)試上來(lái)之后,就把測(cè)試相關(guān)的關(guān)系點(diǎn)、關(guān)聯(lián)點(diǎn)全部做測(cè)試。
    來(lái)自:專題
    11:29:27 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱GaussDB(DWS),是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
    來(lái)自:百科
    企業(yè)及時(shí)了解業(yè)務(wù)情況,做出快速?zèng)Q策。7. 安全性:深拓BI系統(tǒng)具有嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全保護(hù)措施,可以保證企業(yè)數(shù)據(jù)的安全。8. 多維度分析:深拓BI系統(tǒng)可以從多個(gè)維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,幫助企業(yè)全面了解業(yè)務(wù)情況。 除了深拓BI系統(tǒng)外,云商店還有哪些BI產(chǎn)品? 云商店還有以下與BI相關(guān)的商品:永洪BI-小微企業(yè)版,Yonghong
    來(lái)自:專題
    數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖
    來(lái)自:百科
    監(jiān)控指標(biāo)是云監(jiān)控服務(wù)的核心概念,通常是指云平臺(tái)上某個(gè)資源的某個(gè)維度狀態(tài)的量化值,如云服務(wù)器的CPU使用率、內(nèi)存使用率等。監(jiān)控指標(biāo)是與時(shí)間有關(guān)的變量值,會(huì)隨著時(shí)間的變化產(chǎn)生一系列監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),幫助用戶了解特定時(shí)間內(nèi)該監(jiān)控指標(biāo)的變化。 聚合 聚合是云監(jiān)控服務(wù)在特定周期內(nèi)對(duì)各服務(wù)上報(bào)的原始采樣
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總條數(shù):105