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- 多維庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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（倉(cāng)庫(kù)） ①物料庫(kù) 采購(gòu)入庫(kù)流程審批通過(guò)后，分批次將采購(gòu)訂單中的各類物料存入物料庫(kù)中。 ②在研在產(chǎn)庫(kù) 研發(fā)生產(chǎn)領(lǐng)料流程歸檔后，物料自動(dòng)進(jìn)入研發(fā)平臺(tái)。 ③二次庫(kù) 研發(fā)過(guò)程中必然會(huì)存在物料的損耗、報(bào)廢等情況。二次庫(kù)能夠方便記錄消耗的物料，在研庫(kù)的物料由研發(fā)材料消耗出庫(kù)環(huán)節(jié)進(jìn)入二次庫(kù)。 同時(shí)，來(lái)自：云商店提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和呈現(xiàn)：通過(guò)智能設(shè)計(jì)器，可以快速完成生產(chǎn)數(shù)據(jù)的多維度分析，為一線人員和公司管理人員提供及時(shí)的決策支持。2. 支持多種數(shù)據(jù)庫(kù)類型：可以支持主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，滿足不同企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。3. 提供豐富的圖表和組件庫(kù)：包括柱狀圖、折線圖、餅圖、表格等多種圖表類型，以及其他組件，滿足不同業(yè)務(wù)需求。4來(lái)自：專題
- 多維庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
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GaussDB (DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等場(chǎng)景，廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng)來(lái)自：百科gs_dump支持導(dǎo)出單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或其內(nèi)的對(duì)象，而gs_dumpall支持導(dǎo)出集群中所有數(shù)據(jù)庫(kù)或各庫(kù)的公共全局對(duì)象。 通過(guò)導(dǎo)入工具將導(dǎo)出的元數(shù)據(jù)信息導(dǎo)入至需要的數(shù)據(jù)庫(kù)，可以完成數(shù)據(jù)庫(kù)信息的遷移。 適用于元數(shù)據(jù)遷移。 使用gs_restore導(dǎo)入數(shù)據(jù) sql/tmp/tar文件格式 在數(shù)據(jù)庫(kù)遷移場(chǎng)景下，來(lái)自：專題
- 多維庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維庫(kù) 更多內(nèi)容
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理、團(tuán)隊(duì) 知識(shí)管理 和傳遞、組織架構(gòu)同步等方面的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，但由于市面上缺乏成熟統(tǒng)一的文檔知識(shí)庫(kù)解決方案和工具，企業(yè)正在面臨內(nèi)容協(xié)作運(yùn)營(yíng)效率和質(zhì)量上的困擾。 過(guò)去 7 年，石墨服務(wù)好未來(lái)、OPPO、滴滴、廣汽研究院等 70 萬(wàn)家企業(yè)，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期調(diào)研與開(kāi)發(fā)，推出企業(yè)文檔庫(kù)搭建實(shí)踐白皮書(shū)，為來(lái)自：云商店![]()
GMP規(guī)范對(duì)制藥的整個(gè)過(guò)程都有嚴(yán)格的管理規(guī)定，生產(chǎn)中涉及的各類設(shè)備、物料、廠房、文件等都有規(guī)范的檢驗(yàn)、養(yǎng)護(hù)標(biāo)準(zhǔn)。 現(xiàn)在，泛微OA和ERP軟件集成，將OA電子化流程和ERP數(shù)據(jù)庫(kù)相結(jié)合，不僅各類規(guī)范可以用流程落實(shí)，所有制藥數(shù)據(jù)、記錄都能統(tǒng)一存管、使用。 統(tǒng)一GSP業(yè)務(wù)平臺(tái) 藥企需要借助信息管理來(lái)自：云商店![]()
1、園區(qū)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化管理中心 1）打造園區(qū)產(chǎn)業(yè)信息庫(kù)，園區(qū)業(yè)務(wù)信息維護(hù)快 泛微OA“園區(qū)基本信息臺(tái)賬”可以為園區(qū)客戶提供日常基本業(yè)務(wù)信息錄入服務(wù)，園區(qū)“各區(qū)域版塊名稱、占地面積、所在區(qū)域、幢號(hào)、樓層、戶室、產(chǎn)業(yè)類型”智能錄入，快速形成園區(qū)產(chǎn)業(yè)信息數(shù)字化管理庫(kù)。 2）建立園區(qū)項(xiàng)目電子卡片，項(xiàng)目情況一查即知來(lái)自：云商店![]()
云下一致的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用戶體驗(yàn)。 FusionInsight LibrA是具有國(guó)產(chǎn)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的新一代分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。目前已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用在國(guó)內(nèi)外政府，金融，運(yùn)營(yíng)商等行業(yè)和財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)當(dāng)中。該產(chǎn)品不僅兼容主流開(kāi)源Postgres系列數(shù)據(jù)庫(kù)，而且特別針對(duì)Oracle和Terad來(lái)自：百科![]()
【業(yè)務(wù)遷移難】：現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)種類多，業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái)； 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析； 結(jié)合BI工具，實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)可視化 。 客戶價(jià)值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)，統(tǒng)一分析，支持客戶實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘；來(lái)自：百科![]()
景 全棧IaaS和PaaS資源，支撐面向企業(yè)運(yùn)營(yíng)運(yùn)維和用戶增值服務(wù)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新 ——基于抄表數(shù)據(jù)優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)運(yùn)維應(yīng)用 借助云上全棧計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、容器、中間件、微服務(wù)、無(wú)服務(wù)器等IaaS和PaaS的能力，企業(yè)快速利用抄表數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)模型構(gòu)建應(yīng)用，指導(dǎo)更精準(zhǔn)和智能化的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)與來(lái)自：百科![]()
基于已有時(shí)間序列算法，對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行預(yù)測(cè)，挖掘須重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 專業(yè)數(shù)倉(cāng)支持設(shè)計(jì)應(yīng)用多維分析，快速響應(yīng) 智能設(shè)備維護(hù) 預(yù)測(cè)性維護(hù)，根據(jù)系統(tǒng)過(guò)去和現(xiàn)在的狀態(tài)，采用時(shí)間序列預(yù)測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)和回歸分析等預(yù)測(cè)推理方法，預(yù)測(cè)系統(tǒng)將來(lái)是否會(huì)發(fā)生故障，何時(shí)發(fā)生故障，發(fā)生故障來(lái)自：百科![]()
09:34:50 WAF 華為云 Web應(yīng)用防火墻 WAF對(duì)網(wǎng)站業(yè)務(wù)流量進(jìn)行多維度檢測(cè)和防護(hù),結(jié)合深度機(jī)器學(xué)習(xí)智能識(shí)別惡意請(qǐng)求特征和防御未知威脅,全面避免網(wǎng)站被黑客惡意攻擊和入侵。采用規(guī)則和AI雙引擎架構(gòu)，默認(rèn)集成華為最新防護(hù)規(guī)則和優(yōu)秀實(shí)踐；企業(yè)級(jí)用戶策略定制，支持?jǐn)r截頁(yè)面自定義、多條件的CC來(lái)自：百科![]()
針對(duì)即時(shí)的分析需求，分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn)，即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析的性能，可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析的核心。為IoT（Internet of來(lái)自：百科![]()
涵蓋從人才尋訪和社會(huì)化用工與發(fā)展 (企業(yè)/ 組織外部與內(nèi)部)、 人員服務(wù) ＆ 人才管理 (企業(yè)/ 組織內(nèi)部)、 社會(huì)化社交協(xié)同與文化建設(shè) (企業(yè)/ 組織內(nèi)部與外部)、 支撐人才尋訪與招募、 配置與人與發(fā)展、 雇傭與組織發(fā)展、目標(biāo)與績(jī)效管理、 人才發(fā)展與勞動(dòng)力分析和規(guī)劃等應(yīng)用，是全來(lái)自：百科![]()
需填寫數(shù)據(jù)庫(kù)登錄名和密碼方可連接集群，查看元數(shù)據(jù)及執(zhí)行SQL等操作。 了解詳情 使用第三方驅(qū)動(dòng)程序連接Gauss(DWS)數(shù)據(jù)庫(kù) 使用第三方驅(qū)動(dòng)程序連接Gauss(DWS)數(shù)據(jù)庫(kù) 支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動(dòng)和Python第三方庫(kù)連接GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫(kù) 支持使用J來(lái)自：專題![]()
快速找出異常，保障數(shù)據(jù)庫(kù)穩(wěn)定運(yùn)行。全量SQL洞察特性具體構(gòu)筑了以下3大能力： SQL列表：不僅可以幫助您記錄所有執(zhí)行過(guò)的SQL語(yǔ)句，還提供了執(zhí)行狀態(tài)、執(zhí)行時(shí)間、執(zhí)行耗時(shí)、更新行數(shù)、掃描行數(shù)、鎖等待時(shí)間等分析能力，支持基于關(guān)鍵字、執(zhí)行時(shí)間范圍、更新行數(shù)等搜索和過(guò)濾的能力，方便用戶查來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 什么是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)？ 什么是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)？ 時(shí)間：2020-06-16 00:18:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，是指采用了關(guān)系模型來(lái)組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，其以行和列的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以便于用戶理解。關(guān)系模型可以簡(jiǎn)單理解為二維表格模型，而一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就是由二維表及其之間的關(guān)系組成的一個(gè)數(shù)據(jù)組織。來(lái)自：百科![]()
% -高彈性數(shù)據(jù)庫(kù) 單集群1000+節(jié)點(diǎn)，性能隨擴(kuò)展準(zhǔn)線性增長(zhǎng) -分布式中間件 提供應(yīng)用開(kāi)發(fā)態(tài)、運(yùn)行態(tài)、運(yùn)維態(tài)、集成態(tài)的分布式中間件和服務(wù)能力 業(yè)務(wù)創(chuàng)新 -業(yè)務(wù)快速上線 低/無(wú)代碼結(jié)合，服務(wù)靈活上線周期從月級(jí)縮短到周級(jí) -現(xiàn)代化微服務(wù)架構(gòu) 實(shí)現(xiàn)企業(yè)新老應(yīng)用并存和融合集成、灰度發(fā)布來(lái)自：百科![]()
由探索和分析數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)分析更加直觀和便捷。 這款商品提供自助探索式的可視化分析展示，用戶可以根據(jù)自己的需求自由探索和分析數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)分析更加直觀和便捷。 企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái)Realinsight 多視角權(quán)限管理 商品具有企業(yè)級(jí)的多視角權(quán)限管理功能，可以根據(jù)不同的角色和需求設(shè)來(lái)自：專題![]()
高辦公效率。 企業(yè)資源計(jì)劃，圍繞客戶、員工、資金等企業(yè)核心資源，幫助企業(yè)整合和規(guī)范關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。 這兩類在開(kāi)發(fā)技術(shù)、工作流技術(shù)、以及部分功能等幾方面有很大的相似性，如果沒(méi)有相關(guān)專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，用戶難于區(qū)分這兩類軟件，往往會(huì)作出錯(cuò)誤的選擇。 OA，側(cè)重于行政管理，來(lái)自：百科![]()
17:28:15 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)，如何控制敏感數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)變更安全、操作可回溯審計(jì)、降低DBA人力成本， 是數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例數(shù)量上一定規(guī)模時(shí)，企業(yè)的重要訴求。企業(yè)版 DAS 有如下的特點(diǎn)： 1. 數(shù)據(jù)訪問(wèn)安全 員工不接觸數(shù)據(jù)庫(kù)登錄名和密碼，對(duì)庫(kù)的查詢需要先申權(quán)限；支來(lái)自：百科
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