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集任務，可采集數據源中的技術元數據。支持自定義業(yè)務元模型，批量導入業(yè)務元數據，關聯業(yè)務和技術元數據、全鏈路的血緣管理和應用。 圖6全鏈路數據血緣 數據地圖 數據地圖圍繞數據搜索，服務于數據分析、數據開發(fā)、數據挖掘、數據運營等數據表的使用者和擁有者，提供方便快捷的數據搜索服務，擁有功能強大的血緣信息及影響分析。來自：百科輸入用例名稱，根據需要配置其它信息，單擊“保存”完成新建用例。或者單擊“保存并編寫腳本”，進入“腳本”頁面，完成腳本編輯。 4.單擊“URL請求”，生成一個測試步驟。 5.若有被測接口的Swagger描述文件，可以導入描述文件生成腳本模板，基于腳本模板編排測試用例。 設置關鍵字的操作步驟 保存自定義接口關鍵字來自：專題
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盤等交互分析，同時支持可視化配置預警功能。8. 支持大屏駕駛艙和3D模型展示：可以進行大屏駕駛艙的可視化拖拽設計，支持3D工廠級、車間級、設備級模型的快速拖拽建立和數據實時關聯展示。9. 支持多終端適配和用戶行為分析：可以適配大屏拼接屏、電視機、電腦、手機等多種終端，同時支持對各頁面訪問量的統計和用戶行為分析。10來自：專題1、快速了解Astro Canvas大屏 通過圖說和業(yè)務大屏簡介，快速了解什么是Astro大屏應用，單擊初識Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個業(yè)務大屏，體驗Astro Canvas Astro Canvas中，預置了綜合態(tài)勢、資產統計、設備管理等典型場景的大屏模板，您可以基于模板，直接構建業(yè)務大屏。來自：專題
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簡單拖拽、自由組合、預置豐富的樣式、組件和大屏模板，實時預覽，輕松搭建大屏。業(yè)務人員和運營人員也可基于需求快速配置大屏。 簡單拖拽、自由組合、預置豐富的樣式、組件和大屏模板，實時預覽，輕松搭建大屏。業(yè)務人員和運營人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 大屏模板作為資產沉淀，可在項目中快速復用。 大屏模板作為資產沉淀，可在項目中快速復用。來自：專題![]()
計算環(huán)境。 2、數據采集 數據采集層提供了數據接入到 MRS 集群的能力，包括Flume（數據采集）、Loader（關系型數據導入）、Kafka（高可靠消息隊列），支持各種數據源導入數據到大數據集群中。使用云數據遷移云服務也可以將外部數據導入至MRS集群中。 3、數據存儲 MapRe來自：專題![]()
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華為云杯2020深圳開放數據應用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預測 華為云杯2020深圳開放數據應用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預測 時間：2020-12-10 16:40:07 “華為云杯”2020深圳開放數據應用創(chuàng)新大賽 ·粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預測大賽以“數聚粵港澳，智匯大灣區(qū)”為主題來自：百科![]()
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數據資產管理、數據服務等功能，支持行業(yè)知識庫智能化建設，支持大數據存儲、大數據計算分析引擎等數據底座，幫助企業(yè)快速構建從數據接入到數據分析的端到端智能數據系統，消除數據孤島，統一數據標準，加快數據變現，實現數字化轉型。 產品架構如圖1所示。 圖1產品架構 數據集成 支持批量數據遷來自：百科![]()
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