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  • 大數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)總指導(dǎo) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)總指導(dǎo) 時(shí)間:2020-12-16 10:58:58 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課介紹了大數(shù)據(jù)主流技術(shù)、大數(shù)據(jù)場(chǎng)景化解決方案和如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。 目標(biāo)學(xué)員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合
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    【數(shù)據(jù)更新難】:數(shù)據(jù)使用寬表存儲(chǔ),維度數(shù)據(jù)變化需要更新整個(gè)寬表,工作量大。 華為云方案: ES+DWS大數(shù)據(jù)分析平臺(tái); 利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持數(shù)據(jù)更新; 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應(yīng)用
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  • 大數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 種角色。 數(shù)據(jù)集成集群:一個(gè)數(shù)據(jù)集成集群運(yùn)行在一個(gè) 彈性云服務(wù)器 之上,用戶可以在集群中創(chuàng)建數(shù)據(jù)遷移作業(yè),在云上和云下的同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量遷移數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源:即數(shù)據(jù)的來源,本質(zhì)是講存儲(chǔ)或處理數(shù)據(jù)的媒介,比如:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖等。每一種數(shù)據(jù)源不同,其數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸
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    目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作主要內(nèi)容及數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)。 課程大綱 1. GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng) 2. 數(shù)據(jù)庫(kù)工具 3. 客戶端工具 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。該產(chǎn)品
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  • 大數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 十功能特性,助力開發(fā)者玩轉(zhuǎn)API Explorer 十功能特性,助力開發(fā)者玩轉(zhuǎn)API Explorer 時(shí)間:2023-07-21 14:45:56 云計(jì)算 API網(wǎng)關(guān) 華為云API Explorer產(chǎn)品入口>> 伴隨著我國(guó)API生態(tài)逐漸成熟、市場(chǎng)發(fā)展不斷
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    具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐
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    全域Serverless+AI,華為云加速模型應(yīng)用開發(fā) 全域Serverless+AI,華為云加速模型應(yīng)用開發(fā) 時(shí)間:2024-08-28 15:23:03 日前,華為全聯(lián)接大會(huì)2023在上海召開。華為云CTO張宇昕在大會(huì)上發(fā)布了基于Serverless技術(shù)的模型應(yīng)用開發(fā)框架,框架以面向AI領(lǐng)域全新升級(jí)的FunctionGraph
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    會(huì)將數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行解密后再將結(jié)果返回給用戶。 DWS數(shù)據(jù)庫(kù)加密 行級(jí)訪問控制 行級(jí)訪問控制特性可以將數(shù)據(jù)庫(kù)訪問控制精確到數(shù)據(jù)表行級(jí)別,控制用戶只能訪問數(shù)據(jù)表的特定數(shù)據(jù)行,保證讀寫數(shù)據(jù)的安全。 行級(jí)訪問控制特性可以將數(shù)據(jù)庫(kù)訪問控制精確到數(shù)據(jù)表行級(jí)別,控制用戶只能訪問數(shù)據(jù)表的特定數(shù)據(jù)行,保證讀寫數(shù)據(jù)的安全。 使用CREATE
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    5.0五新特性,即新架構(gòu)、新編譯框架、新輕量級(jí)AI框架、新組件和庫(kù)、新開發(fā)和調(diào)試工具,助力開發(fā)者快速開發(fā),本次分享將結(jié)合實(shí)際開發(fā)案例,重點(diǎn)剖析使用LiteOS 5.0 新特性解決上述開發(fā)難題。 內(nèi)容大綱: 1. 物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)設(shè)備開發(fā)難題。 2. LiteOS 5.0 五新特性。
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    化混合架構(gòu)的大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái),保護(hù)舊有IT資產(chǎn)。支持客戶在大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)上,搭建全行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、交換、分析服務(wù)平臺(tái)及計(jì)劃調(diào)度平臺(tái)。 協(xié)助客戶建設(shè)數(shù)據(jù)開發(fā)體系、數(shù)據(jù)運(yùn)維體系、數(shù)據(jù)治理體系、數(shù)據(jù)加工體系,幫助銀行客戶打通數(shù)據(jù)生產(chǎn)、加工、分析、利用的全鏈條。 完全數(shù)據(jù)庫(kù)化 1) 外部的離線文檔,僅作為編輯的介質(zhì);
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    支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫(kù) 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫(kù)、行業(yè)算法庫(kù)、行業(yè)指標(biāo)庫(kù)。 最佳實(shí)踐 關(guān)于數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 的更多最佳實(shí)踐,請(qǐng)單擊前往 周期調(diào)度依賴策略 數(shù)據(jù)治理中心 傳統(tǒng)周期調(diào)度依賴 自然周期調(diào)度依賴
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    全域Serverless+AI,華為云加速模型應(yīng)用開發(fā) 全域Serverless+AI,華為云加速模型應(yīng)用開發(fā) 時(shí)間:2024-12-26 17:56:36 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 華為云首席產(chǎn)品官方國(guó)偉介紹,在AI時(shí)代背景下,軟件開發(fā)的方式由以代碼為中心,走向以模型為中心,如何將AI模型能力
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    電商促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 電商促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫(kù) ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案,解決促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點(diǎn)問題。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 這6圖表,幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 這6圖表,幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 時(shí)間:2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 越來越多的公司開始強(qiáng)調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)」,用數(shù)據(jù)說話。這是因?yàn)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)是真實(shí)、客觀的,可以承載量化過的工作指標(biāo)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) LiteAI四"殺手锏",解鎖物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備AI開發(fā)難關(guān) LiteAI四"殺手锏",解鎖物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備AI開發(fā)難關(guān) 時(shí)間:2022-10-26 17:19:42 物聯(lián)網(wǎng) 你知道我們生活中常見的物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備融合AI技術(shù)后,會(huì)給我們帶來什么樣的智能交互體驗(yàn)?
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) LiteAI四"殺手锏",解鎖物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備AI開發(fā)難關(guān) LiteAI四"殺手锏",解鎖物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備AI開發(fā)難關(guān) 時(shí)間:2022-11-08 11:39:04 物聯(lián)網(wǎng) 你知道我們生活中常見的物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備融合AI技術(shù)后,會(huì)給我們帶來什么樣的智能交互體驗(yàn)?
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    安全云腦 _綜合態(tài)勢(shì)屏 安全云腦_綜合態(tài)勢(shì)屏 在現(xiàn)場(chǎng)講解匯報(bào)、實(shí)時(shí)監(jiān)控等場(chǎng)景下,為了獲得更好的演示效果,通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個(gè)綜合感知態(tài)勢(shì)屏,可以還原攻擊歷史,感知攻擊現(xiàn)狀,預(yù)測(cè)攻擊態(tài)勢(shì),為用戶提供強(qiáng)大的事前、事中、事后安全管理能力,實(shí)現(xiàn)一屏全面感知。
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    用戶生成數(shù)據(jù)處理代碼,數(shù)據(jù)處理全流程質(zhì)量監(jiān)控。 數(shù)據(jù)全生命周期管控,提供數(shù)據(jù)架構(gòu)定義及可視化的模型設(shè)計(jì),幫助用戶生成數(shù)據(jù)處理代碼,數(shù)據(jù)處理全流程質(zhì)量監(jiān)控。 豐富的數(shù)據(jù)開發(fā)類型 數(shù)據(jù)治理中心 支持多人在線協(xié)作開發(fā),支持多種腳本在線開發(fā)與編輯、實(shí)時(shí)查詢;作業(yè)開發(fā)可支持多種數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn),提供豐富的調(diào)度配置策略。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 智慧鐵解決方案 智慧鐵解決方案 時(shí)間:2020-12-31 10:21:03 視頻檢測(cè) 視頻監(jiān)控 華為云好望商城小網(wǎng)科技智慧鐵解決方案采用智能視頻圖像檢測(cè)方式,對(duì)鐵路沿線軌道的設(shè)備進(jìn)行異常情況的檢測(cè),主要針對(duì)應(yīng)答器是否異位,接線盒的開關(guān)狀態(tài)是否正常進(jìn)行檢
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    API接口 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用
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    分必要。本課程主要介紹如何搭建一個(gè)可視化屏,為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化屏,為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算的關(guān)
    來自:專題
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