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- 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)和大數(shù)據(jù)開發(fā) 內(nèi)容精選 換一換
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產(chǎn)品優(yōu)勢 前往數(shù)據(jù)治理中心產(chǎn)品優(yōu)勢詳情 一站式數(shù)據(jù)運營平臺 全鏈路數(shù)據(jù)治理管控 豐富的數(shù)據(jù)開發(fā)類型 統(tǒng)一調(diào)度和運維 可復用行業(yè)知識庫 統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理 數(shù)據(jù)運營全場景可視 全方位的安全保障 數(shù)據(jù)治理中心-數(shù)據(jù)開發(fā)能力-腳本介紹及使用 開發(fā)SQL腳本 對SQL腳本進行在線開發(fā)、調(diào)試和執(zhí)行，開發(fā)完成的腳本也可以在作業(yè)中執(zhí)行調(diào)度。來自：專題性，基于MPP的 數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較 數(shù)來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)和大數(shù)據(jù)開發(fā) 相關內(nèi)容
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象的權限。從便捷性和資源共享效率上考慮，推薦使用Schema進行業(yè)務隔離。建議系統(tǒng)管理員創(chuàng)建Schema和Database，再賦予相關用戶對應的權限。 GaussDB 開發(fā)表設計原則 GaussDB是分布式架構。數(shù)據(jù)分布在各個DN上。總體上講，GaussDB開發(fā)良好的表設計需要遵循以下原則：來自：專題提供在線腳本編輯器，支持多人協(xié)作進行SQL、Python、Shell腳本在線代碼開發(fā)和調(diào)測。支持導入和導出腳本。 資源管理 支持統(tǒng)一管理在腳本開發(fā)和作業(yè)開發(fā)使用到的file、jar、archive類型的資源。 作業(yè)調(diào)度 持單次調(diào)度、周期調(diào)度和事件驅(qū)動調(diào)度，周期調(diào)度支持多種調(diào)度周期。 作業(yè)調(diào)度支持多種云服務的多種類型的任務混合編排。來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)和大數(shù)據(jù)開發(fā) 更多內(nèi)容
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5.0五大新特性，即新架構、新編譯框架、新輕量級AI框架、新組件和庫、新開發(fā)和調(diào)試工具，助力開發(fā)者快速開發(fā)，本次分享將結(jié)合實際開發(fā)案例，重點剖析使用LiteOS 5.0 新特性解決上述開發(fā)難題。 內(nèi)容大綱： 1. 物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)設備開發(fā)難題。 2. LiteOS 5.0 五大新特性。來自：百科![]()
le、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一鍵式異構數(shù)據(jù)庫遷移工具。 自由擴展 用戶可根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務負載，自由調(diào)整集群規(guī)模和實例規(guī)格，時刻保持性能/成本最優(yōu)。 應用場景 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務量的增長，自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要來自：百科![]()
來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 時間：2020-12-17 09:20:23 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應用程序的開發(fā)。了解它相關的系統(tǒng)結(jié)構和相關概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫 時間：2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲和分析結(jié)構化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對來自不同來源的數(shù)據(jù)進行聚合和關聯(lián)，從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價值。在企業(yè)的經(jīng)營決策，商業(yè)情報分析等領域都起著至關重要的作用。來自：百科![]()
智能工具，經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 課程簡介 介紹數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展趨勢及華為云DWS服務，并通過實踐學習如何使用DWS。 課程目標 了解DWS的發(fā)展趨勢及華為云DWS功能特性，掌握DWS基本應用操作。 課程大綱 第1章 什么是數(shù)據(jù)倉庫 第2章 DWS全景研討 第3章 DWS解決方案探討來自：百科![]()
可視化數(shù)據(jù)大屏開發(fā) 可視化數(shù)據(jù)大屏開發(fā) 華為云Astro低代碼平臺提供可視化數(shù)據(jù)大屏開發(fā)平臺Astro Canvas提供了豐富的可視化組件、靈活的數(shù)據(jù)接入和多種方式頁面構建能力，支持多屏適配，幫助開發(fā)者快速構建和發(fā)布專業(yè)水準的實時可視化數(shù)據(jù)大屏應用。 華為云Astro低代碼平臺提供可視化數(shù)據(jù)大屏開發(fā)平臺Astro來自：專題![]()
庫，支持x86和Kunpeng硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負載等場景，廣泛應用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科![]()
本案例介紹如何在本地進行MindSpore模型開發(fā)，并將模型遷移至ModelArts訓練。ModelArts支持使用PyCharm進行“混動”開發(fā)：“混動”開發(fā)表示代碼開發(fā)和調(diào)試使用本地IDE，按需使用遠程資源和環(huán)境調(diào)試和訓練模型。通過“混動”開發(fā)，既將模型遷移至ModelArts上訓練，也保留了開發(fā)者在本地IDE開發(fā)體驗。來自：專題![]()
可按需選擇工作空間的計算資源規(guī)格（micro或medium）和存儲資源規(guī)格（GB）。 工作空間啟動和停止 啟動工作空間，獲取由頁面編輯器+運行環(huán)境+云端存儲組成的集成開發(fā)環(huán)境；停止工作空間可立即釋放計算資源。 訪問和配置后端環(huán)境 基于頁面終端模擬器（WebTerminal）可以以命令行訪問和配置后端環(huán)境。 多語言代碼編寫來自：專題![]()
管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標準SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
。DWS兼容PostgreSQL生態(tài)，且SQL語法進行了兼容MySQL、Oracle和Teradata的處理。應用只需做少量改動即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應用程序通過標準JDBC 4.0和ODBC 3.5連接DWS。 DWS（MPP大規(guī)模并行處理集群） 一個DWS集群由多來自：百科![]()
面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊特惠活動 [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費來自：百科![]()
例等能力，幫助開發(fā)者快速查找、學習API和使用API開發(fā)代碼。 01 滿足開發(fā)者應用開發(fā)全場景 華為云API Explorer開放平臺全方位助力開發(fā)者的各類應用開發(fā)場景，包括但不限于微服務場景、App場景、Web場景、IoT場景、AI場景、小程序場景等，支持18大類產(chǎn)品服務，搭載來自：百科![]()
。 什么是華為云Astro大屏應用盤古助手？ 華為云Astro大屏應用盤古助手是由華為研發(fā)的基于盤古大模型的AI助手，它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼，幫助您將數(shù)據(jù)接入大屏，并擅長回答各類通用問題。無論是編程、技術咨詢還是其他領域的問題，華為云Astro大屏應用盤古助手都能為您提供準確、邏輯性強且友好的回復。來自：百科![]()
基于LiteOS開發(fā)設備端程序，燒錄程序至設備，設備通過程序與IoT平臺通信。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無來自：百科![]()
0如何保障AI應用開發(fā)部署低成本和響應低時延，譚焜做了深入的技術分享: 模型開發(fā)部署依賴昂貴的異構資源。傳統(tǒng)的異構函數(shù)，CPU和XPU資源綁定分配，單一推理函數(shù)包含CPU和XPU操作，操作CPU時XPU空閑，操作XPU時CPU空閑，資源利用率低。元戎獨創(chuàng)的純XPU異構函數(shù)，CPU和XPU資來自：百科
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