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Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、BI、AI融合等能力。 MRS 同時(shí)支持混合云和公有云兩種形態(tài):混合云版本,一個(gè)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)離線、實(shí)時(shí)、邏輯三種數(shù)據(jù)湖,以云原生架構(gòu)助力客戶智來(lái)自:專(zhuān)題時(shí)間:2023-11-08 14:51:16 今年以來(lái),云計(jì)算大模型競(jìng)相涌現(xiàn),數(shù)字技術(shù)賽道可以說(shuō)是“百舸爭(zhēng)流”。從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)到傳統(tǒng)制造業(yè)無(wú)不在思考:未來(lái)數(shù)字產(chǎn)業(yè)將呈現(xiàn)何種新圖景,傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將會(huì)有哪些契機(jī)和空間。面對(duì)一系列數(shù)字時(shí)代之問(wèn),8月22日到9月15日期間,第二屆華為828 B2B企業(yè)節(jié)給出了完美解法。來(lái)自:百科
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視頻截幀、圖片壓縮、圖片轉(zhuǎn)存、車(chē)牌識(shí)別、 人臉識(shí)別 、RTMP直存 OBS 等 華為云數(shù)據(jù)工坊產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)處理方式對(duì)比 1、傳統(tǒng)線下處理方式:硬件為用戶自建IDC,軟件為自研或集成商的數(shù)據(jù)處理軟件,通過(guò)數(shù)據(jù)處理軟件完成數(shù)據(jù)處理。 2、傳統(tǒng)云上處理方式:使用云上存儲(chǔ)服務(wù)和數(shù)據(jù)處理服務(wù),數(shù)據(jù)寫(xiě)入存儲(chǔ)服務(wù)后,再調(diào)用數(shù)據(jù)處理服務(wù)接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。來(lái)自:專(zhuān)題。 上述三種傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái),現(xiàn)在都可以平滑演進(jìn)到 FusionInsight MRS。 ▎FusionInsight MRS“一湖+多樣集群+數(shù)據(jù)智能”分層建設(shè) FusionInsight MRS通過(guò)“一湖+多樣集群+數(shù)據(jù)智能”分層建設(shè),有效整合傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)、湖外建倉(cāng)來(lái)自:百科
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reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買(mǎi)并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專(zhuān)業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買(mǎi)并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專(zhuān)業(yè)DBA運(yùn)維人員。來(lái)自:百科企業(yè)來(lái)說(shuō),數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非一件簡(jiǎn)單的事情。尤其是在制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,面臨著信息孤島、數(shù)據(jù)分散等諸多問(wèn)題,難以實(shí)現(xiàn)有效應(yīng)用。 制造業(yè)企業(yè)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐,其發(fā)展水平對(duì)于整個(gè)國(guó)家來(lái)說(shuō),具有至關(guān)重要的意義。然而,在我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,仍然存在許多問(wèn)題與困難,如技術(shù)投來(lái)自:百科時(shí)間:2020-12-10 09:58:15 面對(duì)數(shù)字化時(shí)代,企業(yè)的信息化轉(zhuǎn)型面臨諸多挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)融合、管理統(tǒng)一、效率提升等,了解企業(yè)如何應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),改變被傳統(tǒng)架構(gòu)牽著鼻子走的現(xiàn)狀,讓數(shù)據(jù)為企業(yè)服務(wù)。 課程簡(jiǎn)介 華為的數(shù)據(jù)融合解決方案,集成了管理部署、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用服務(wù)、安全服來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為工單寶:助力制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,通過(guò)項(xiàng)目管理實(shí)現(xiàn)售后服務(wù)自動(dòng)化和規(guī)范化 華為工單寶:助力制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,通過(guò)項(xiàng)目管理實(shí)現(xiàn)售后服務(wù)自動(dòng)化和規(guī)范化 時(shí)間:2023-11-02 11:07:25 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上,產(chǎn)品研發(fā)是最先實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的環(huán)節(jié),但售后服來(lái)自:百科CAXA PLM以華為云為底座,賦能制造業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)和生產(chǎn)制造 數(shù)碼大方堅(jiān)持自主開(kāi)發(fā),30年專(zhuān)注制造業(yè)工業(yè)軟件深耕細(xì)作,是我國(guó)掌握核心技術(shù)的國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件優(yōu)秀代表,同時(shí)還是“互聯(lián)網(wǎng)+智能制造”國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室。 數(shù)碼大方PLM則以華為云為底座,面向智能制造業(yè)提供一系列產(chǎn)品化應(yīng)用模塊,包括項(xiàng)來(lái)自:云商店為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢(xún)。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自:專(zhuān)題據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排,即開(kāi)即用,輕松上手。 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云,來(lái)自:百科靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴(kuò)展的塊存儲(chǔ)服務(wù),滿足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求,適用于分布式文件系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)測(cè)試、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及高性能計(jì)算等場(chǎng)景。 裸金屬服務(wù)器支持掛載云硬盤(pán),解決了傳統(tǒng)物理服務(wù)器受限于本地硬盤(pán)容量的問(wèn)題。支持共享云硬盤(pán),由多臺(tái)服務(wù)器并發(fā)讀寫(xiě)訪問(wèn),滿足您企業(yè)核心系統(tǒng)集群部署的需求。來(lái)自:百科標(biāo)),1000W量汽車(chē)每秒中將會(huì)有5000W的TPS。 寫(xiě)入平穩(wěn)、持續(xù) 不同于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,時(shí)序數(shù)據(jù)的產(chǎn)生通常以一個(gè)固定的時(shí)間頻率進(jìn)行采集,不受其他因素的制約,其數(shù)據(jù)生成的速度是相對(duì)平穩(wěn)。 不同于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,時(shí)序數(shù)據(jù)的產(chǎn)生通常以一個(gè)固定的時(shí)間頻率進(jìn)行采集,不受其他因素的制約,其數(shù)據(jù)生成的速度是相對(duì)平穩(wěn)。來(lái)自:專(zhuān)題DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL來(lái)自:百科現(xiàn)代的企業(yè)戰(zhàn)略本身必須含有數(shù)字化。數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何轉(zhuǎn)?華天軟件技術(shù)中心副總經(jīng)理、數(shù)字化轉(zhuǎn)型專(zhuān)家郭安東,用二十余年的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)為我們剝絲抽繭。他在《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)路徑》中解釋了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)戰(zhàn)難題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是業(yè)務(wù)感知、分析、決策、執(zhí)行的全過(guò)程自動(dòng)化P來(lái)自:云商店能降耗、改善運(yùn)營(yíng)效率、提升質(zhì)量管控能力,助力傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),重塑客戶核心競(jìng)爭(zhēng)力。 以財(cái)務(wù)為導(dǎo)向提供數(shù)字化解決方案,為企業(yè)從銷(xiāo)售接單到發(fā)貨全鏈路管控,幫助企業(yè)持續(xù)優(yōu)化、精準(zhǔn)決策、節(jié)能降耗、改善運(yùn)營(yíng)效率、提升質(zhì)量管控能力,助力傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),重塑客戶核心競(jìng)爭(zhēng)力。 車(chē)間制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)來(lái)自:專(zhuān)題桶是是OBS中存儲(chǔ)對(duì)象的容器。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(DWS):數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來(lái)自:百科
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