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- flink實時數(shù)據(jù)倉庫分層 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 Flink原理和特性 Flink原理和特性 時間：2020-09-23 15:15:00 Flink原理： Stream&Transformation&Operator 用戶實現(xiàn)的Flink程序是由Stream和Transformation這兩個基本構(gòu)建塊組成。來自：百科
- flink實時數(shù)據(jù)倉庫分層 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計算 云知識 Kubernetes架構(gòu)分層 Kubernetes架構(gòu)分層 時間：2021-06-30 18:58:41 Kubernetes具有分層的結(jié)構(gòu)，包括內(nèi)核層、應(yīng)用層、治理層、接口層和生態(tài)系統(tǒng)。 各個分層包含的內(nèi)容如下圖： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證，盡在來自：百科引擎。 Flink應(yīng)用場景 Flink適合的應(yīng)用場景是低時延的數(shù)據(jù)處理（Data Processing），高并發(fā)pipeline處理數(shù)據(jù)，時延毫秒級，且兼具可靠性。 Flink技術(shù)棧 Flink技術(shù)棧如左圖所示。 Flink結(jié)構(gòu) Flink整個系統(tǒng)包含三部分： Flink整個系統(tǒng)包含三部分：來自：專題
- flink實時數(shù)據(jù)倉庫分層 更多內(nèi)容
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華為云計算 云知識 OpenStack的項目分層 OpenStack的項目分層 時間：2021-02-08 20:26:51 云計算 OpenStack中包含很多項目，具體可以分為5類：基礎(chǔ)公共組件，IaaS服務(wù)，系統(tǒng)管理及自動化，IaaS+服務(wù)，圖形化人機(jī)界面。 基礎(chǔ)公共組件 Database：提供數(shù)據(jù)庫服務(wù)來自：百科![]()
運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務(wù)，也支持對接企業(yè)傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 ，比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排，即開即用，輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運營治理平臺 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Docker鏡像的分層結(jié)構(gòu) Docker鏡像的分層結(jié)構(gòu) 時間：2021-06-30 18:36:45 Docker鏡像的分層結(jié)構(gòu)： 新鏡像是從 base 鏡像一層一層疊加生成的。每安裝一個軟件，就在現(xiàn)有鏡像的基礎(chǔ)上增加一層。 鏡像分層最大的一個好處就是共享資源。比如說有多個鏡像都從相同的來自：百科![]()
Flink OpenSource SQL的特點與功能 Flink OpenSource SQL的特點與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Flink，也支持標(biāo)準(zhǔn)Flink OpenSource SQL作業(yè)， DLI 在開源Flink基礎(chǔ)上進(jìn)行了特性增強(qiáng)和安全增強(qiáng)，提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream來自：專題![]()
使用DLI進(jìn)行電商BI報表分析 電商實時業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析 使用DLI幫助電商平臺統(tǒng)計實時訪問數(shù)據(jù)量、訂單數(shù)、人數(shù)等指標(biāo)，從而在顯示大屏上實時展示相關(guān)數(shù)據(jù)，及時了解數(shù)據(jù)變化，調(diào)整營銷策略。 使用DLI幫助電商平臺統(tǒng)計實時訪問數(shù)據(jù)量、訂單數(shù)、人數(shù)等指標(biāo)，從而在顯示大屏上實時展示相關(guān)數(shù)據(jù)，及時了解數(shù)據(jù)變化，調(diào)整營銷策略。來自：專題![]()
線圖中，Lakehouse湖倉一體技術(shù)已成為主流架構(gòu)，其主要觀點是結(jié)合數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢，旨在構(gòu)建高效、靈活、簡潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺。 數(shù)據(jù)湖內(nèi)承載全量數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活組合，對數(shù)據(jù)進(jìn)行批量、實時加工，讓企業(yè)用一份數(shù)據(jù)，按需建立AI、BI、數(shù)據(jù)科學(xué)等多工作負(fù)載，加速數(shù)據(jù)在湖內(nèi)來自：百科![]()
移動互聯(lián)網(wǎng)、IoT場景下會產(chǎn)生大量實時數(shù)據(jù)，為了快速獲取數(shù)據(jù)價值，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析， GaussDB (DWS)的快速入庫和查詢能力可支持實時數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpe來自：百科![]()
less融合處理分析服務(wù)。企業(yè)使用標(biāo)準(zhǔn)SQL、Spark、Flink程序就可輕松完成多數(shù)據(jù)源的聯(lián)合計算分析，挖掘和探索數(shù)據(jù)價值 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖。基于華來自：專題![]()
實時同步 實時同步是指在不同的系統(tǒng)之間，將數(shù)據(jù)通過同步技術(shù)從一個數(shù)據(jù)源拷貝到其他數(shù)據(jù)庫，并保持一致，實現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)實時流動。 特點：滿足多種靈活性的需求，例如多對一、一對多，動態(tài)增減同步表，不同表名之間同步數(shù)據(jù)等。 圖2 多對一實時同步 4. 實時遷移與實時同步有什么不同 4來自：百科![]()
Service）為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件，支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 MRS 同時支持混合云和公有云兩種形態(tài)：混合云版本，一個架構(gòu)實現(xiàn)離線、實時、邏輯三種數(shù)據(jù)湖，以云原生架構(gòu)助力客戶智能升級來自：專題![]()
成功。 實時數(shù)據(jù)接入 實時數(shù)據(jù)接入為處理或分析流數(shù)據(jù)的自定義應(yīng)用程序構(gòu)建數(shù)據(jù)流管道，主要解決云服務(wù)外的數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)皆品?wù)內(nèi)的問題。實時數(shù)據(jù)接入每小時可從數(shù)十萬種數(shù)據(jù)源（例如日志和定位追蹤事件、網(wǎng)站點擊流、社交媒體源等）中連續(xù)捕獲、傳送和存儲數(shù)TB數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)流向： 實時數(shù)據(jù)接入實時從多種數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)。來自：百科![]()
作業(yè)。 文檔鏈接 開發(fā)一個MRS Flink作業(yè) 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上進(jìn)行MRS Flink作業(yè)開發(fā)。通過MRS Flink作業(yè)實現(xiàn)統(tǒng)計單詞的個數(shù)。 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上進(jìn)行MRS Flink作業(yè)開發(fā)。通過MRS Flink作業(yè)實現(xiàn)統(tǒng)計單詞的個數(shù)。 文檔鏈接 開發(fā)一個MRS來自：專題![]()
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，來自：專題![]()
曲線圖中，Lakehouse湖倉一體技術(shù)已成為主流架構(gòu)，其主要觀點是結(jié)合數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢，旨在構(gòu)建高效、靈活、簡潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺。數(shù)據(jù)湖內(nèi)承載全量數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活組合，對數(shù)據(jù)進(jìn)行批量、實時加工，讓企業(yè)用一份數(shù)據(jù)，按需建立AI、BI、數(shù)據(jù)科學(xué)等多工作負(fù)載，加速數(shù)據(jù)在湖內(nèi)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時間：2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)來自：百科![]()
eSQL。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負(fù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 實時流計算服務(wù) 實時流計算服務(wù) 時間：2020-10-31 15:22:03 實時流計算服務(wù)（Cloud Stream Service,簡稱 CS ）提供實時處理流式大數(shù)據(jù)的全棧能力,簡單易用,即時執(zhí)行Stream SQL或自定義作業(yè)。無需關(guān)心計算集群,無需學(xué)習(xí)編程技能。完全兼容Apache來自：百科
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