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- mysql分表分庫(kù)中間件 內(nèi)容精選 換一換
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com/forum/thread-51188-1-1.html 【視頻】2分鐘了解華為云分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 https://bbs.huaweicloud.com/videos/101680 【視頻】分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM 介紹 https://bbs.huaweicloud.com/videos/102378來(lái)自：百科式數(shù)據(jù)兼容，理論上，導(dǎo)入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，一般需要第三方軟件，通過(guò) 數(shù)據(jù)復(fù)制 的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。比如，先使用工具從Oracle中，以文本的格式導(dǎo)出表記錄，然后利用Load語(yǔ)句導(dǎo)入到 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS支持的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例遷移中，大量binlog文件導(dǎo)致數(shù)據(jù)盤空間不足？來(lái)自：專題
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7萬(wàn)筆/秒的交易處理能力。全天聯(lián)機(jī)平均耗時(shí)由93毫秒減少為65毫秒，比老核心系統(tǒng)降低30%；日終處理耗時(shí)從273分鐘縮短至197分鐘，減少28%；結(jié)息總時(shí)長(zhǎng)從140分鐘縮短至25分鐘，減少82%，性能大幅提高。 GaussDB 應(yīng)用場(chǎng)景案例二：陜西省財(cái)政廳 陜財(cái)選擇華為云GaussDB來(lái)自：專題優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級(jí)高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí) ERP/CRM來(lái)自：專題
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優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級(jí)高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí) ERP/CRM來(lái)自：專題![]()
可以使用DRS遷移功能，將本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)到云上數(shù)據(jù)庫(kù)。具體請(qǐng)參見入云遷移。 更多備份恢復(fù)方案，請(qǐng)參見恢復(fù)方案概覽。 RDS for MySQL是否支持表級(jí)備份到指定 OBS ？ RDS for MySQL暫不支持表級(jí)備份到指定OBS。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持全量備份和增量備份（Binlog備份），無(wú)論是全量備份還是增量備份，都存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)上。來(lái)自：專題![]()
分布式消息中間件的作用 分布式消息中間件的作用 華為云分布式消息中間件提供分布式消息Kafka版、分布式消息RabbitMQ版和分布式消息RocketMQ版。分布式消息中間件作用是為用戶應(yīng)用系統(tǒng)提供異步的、高可用的消息隊(duì)列服務(wù)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應(yīng)用的集成。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的實(shí)例 DDM購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的實(shí)例 時(shí)間：2021-05-31 16:16:00 數(shù)據(jù)庫(kù) 步驟1 進(jìn)入控制臺(tái) > 數(shù)據(jù)庫(kù) > 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件。 步驟2 點(diǎn)擊“購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)中間件實(shí)例”。 步驟3 計(jì)費(fèi)模式選擇“按需付費(fèi)”。區(qū)域，可用分區(qū)來(lái)自：百科![]()
Application Migration UGO) (愚公移山)；分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件——DDM ( Distributed Database Middleware )，中間件這一層完全自主開發(fā)，讓整體具備分布式<分庫(kù)分表>能力，滿足需要MySQL生態(tài)但對(duì)可信要求不高的客戶的訴求。 華為云GaussDB全來(lái)自：專題![]()
效益。 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL的優(yōu)勢(shì) 性能提升：性能最高提升至原生 MySQL 的7倍，100%兼容 MySQL 只讀節(jié)點(diǎn)：分鐘級(jí)添加只讀節(jié)點(diǎn)，最大支持15只讀 存儲(chǔ)容量：最大達(dá)128TB，存儲(chǔ)自動(dòng)分片，無(wú)需分庫(kù)分表 秒級(jí)快照：秒級(jí)快照備份，最多支持732天備份保存，支持任意時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)來(lái)自：專題![]()
優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級(jí)高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí) 場(chǎng)景二：ERP/CRM來(lái)自：專題![]()
優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級(jí)高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí) ERP/CRM來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL語(yǔ)句分哪幾種類別 SQL語(yǔ)句分哪幾種類別 時(shí)間：2021-07-01 22:42:15 數(shù)據(jù)庫(kù) mysql 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) SQL語(yǔ)句主要分為：DDL (Data Definition Language) 數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言、DML來(lái)自：百科![]()
優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級(jí)高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí) ERP/CRM來(lái)自：專題![]()
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碼。 · 所有的表和字段都需要添加注釋。使用comment從句添加表和列的備注，從設(shè)計(jì)初期維護(hù)好數(shù)據(jù)字典。 · 控制單表數(shù)據(jù)量的大小，建議控制在500萬(wàn)行以內(nèi)?？梢圆捎脷v史數(shù)據(jù)歸檔（常見于日志表）和分庫(kù)分表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。 · 謹(jǐn)慎使用MySQL分區(qū)表，避免跨分區(qū)查詢，來(lái)自：專題![]()
應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊(cè)信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，想對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 痛點(diǎn)： •數(shù)據(jù)量日益增多，復(fù)雜查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)查不出來(lái) •數(shù)據(jù)分庫(kù)分表存在多個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，無(wú)法做全量分析 •不想因?yàn)榉治鰳I(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù) 優(yōu)勢(shì)： 熟悉的SQL體驗(yàn) DLI 的SQL語(yǔ)法全兼容關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)ANSI來(lái)自：百科![]()
大容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度。 金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí)。 華為 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)管理員通過(guò)DDM管理控制臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維。 RDS for MySQL實(shí)例需要由用戶在RDS服務(wù)上購(gòu)買。 DDM在創(chuàng)建邏輯庫(kù)時(shí)，需要將RDS for MySQL實(shí)例關(guān)聯(lián)到邏輯庫(kù)。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件（Distributed Database Middlew來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用云中間件構(gòu)件分布式云化應(yīng)用 使用云中間件構(gòu)件分布式云化應(yīng)用 時(shí)間：2021-04-26 17:01:12 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 傳統(tǒng)應(yīng)用All in one的架構(gòu)導(dǎo)致資源利用率低、可擴(kuò)展性差、可靠性也無(wú)法得到保證。舉例：一個(gè)電商系統(tǒng)，如果是All in來(lái)自：百科
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