- apache環(huán)境變量 內(nèi)容精選 換一換
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handler 方法中我們使用了 context 獲取訪問(wèn)OpenAI的key(上圖29行) ,獲取前需要在函數(shù)上配置對(duì)應(yīng)環(huán)境變量,如下圖所示: 圖:函數(shù)配置環(huán)境變量 注:示例中我們使用了OpenAI的sdk ,也可以將sdk放在函數(shù)代碼里一起上傳,或利用函數(shù)的依賴(lài)管理能力,通過(guò)添加依賴(lài)的方式實(shí)現(xiàn):來(lái)自:百科
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本,以便滿足業(yè)務(wù)灰度發(fā)布、版本升級(jí)、回滾等需求。 環(huán)境變量 環(huán)境變量是指在環(huán)境上創(chuàng)建可管理的一種變量,該變量固定在環(huán)境上。當(dāng)API發(fā)布到不同環(huán)境時(shí),發(fā)布過(guò)程中變量標(biāo)識(shí)會(huì)被相應(yīng)環(huán)境的變量值替換,API本身定義不變。通過(guò)創(chuàng)建環(huán)境變量,實(shí)現(xiàn)同一個(gè)API,在不同環(huán)境中調(diào)用不同的后端服務(wù)。來(lái)自:專(zhuān)題
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簡(jiǎn)稱(chēng) CS )提供實(shí)時(shí)處理流式大數(shù)據(jù)的全棧能力,簡(jiǎn)單易用,即時(shí)執(zhí)行Stream SQL或自定義作業(yè)。無(wú)需關(guān)心計(jì)算集群,無(wú)需學(xué)習(xí)編程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 簡(jiǎn)單易用 在線SQL編輯平臺(tái)編寫(xiě)Stream SQL,定義數(shù)據(jù)流入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)流出,快來(lái)自:百科
CS服務(wù)是運(yùn)行在公有云上的實(shí)時(shí)流式大數(shù)據(jù)分析服務(wù),全托管的方式用戶(hù)無(wú)需感知計(jì)算集群,只需聚焦于Stream SQL業(yè)務(wù),即時(shí)執(zhí)行作業(yè),完全兼容Apache Flink API和Apache Spark API。 使用DIS-CS-DIS場(chǎng)景的前提條件: 開(kāi)通DIS服務(wù)并創(chuàng)建相應(yīng)的輸入輸出通道。 創(chuàng)建 OBS 保存輸出數(shù)據(jù)。來(lái)自:百科
DLI 與自建Hadoop對(duì)比 Serverless DLI與自建Hadoop對(duì)比 時(shí)間:2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口,線下應(yīng)用可無(wú)縫平滑遷移上云,減少遷移工作量。采用批流融合高擴(kuò)展性框架,為T(mén)B~EB級(jí)數(shù)據(jù)提供了更實(shí)來(lái)自:百科
SQL作業(yè) 第6章 客戶(hù)端工具和SDK 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱(chēng)DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可來(lái)自:百科