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  • 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主鍵 內(nèi)容精選 換一換
  • 電信、金融、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)詳單查詢業(yè)務(wù)。 計(jì)費(fèi)項(xiàng) GaussDB 對(duì)您選擇數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和備份存儲(chǔ)(可選)收費(fèi)。GaussDB管理費(fèi)用詳情,請(qǐng)參見產(chǎn)品價(jià)格詳情。您可以通過(guò)GaussDB提供價(jià)格計(jì)算器,選擇您需要實(shí)例規(guī)格,來(lái)快速計(jì)算出購(gòu)買實(shí)例參考價(jià)格。 GaussDB計(jì)費(fèi)項(xiàng)說(shuō)明
    來(lái)自:專題
    GaussDB(DWS)提供了各種任務(wù)SQL語(yǔ)句,包括查詢數(shù)據(jù),在表中插入、更新和刪除行,創(chuàng)建、替換、更改和刪除對(duì)象,控制對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)及其對(duì)象訪問(wèn),保證數(shù)據(jù)庫(kù)一致性和完整性。 GaussDB(DWS)默認(rèn)支持SQL2、SQL3和SQL4主要特性。 GaussDB(DWS)提供了各種任務(wù)SQL語(yǔ)句,包
    來(lái)自:專題
  • 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主鍵 相關(guān)內(nèi)容
  • 新建工單,提交開通白名單申請(qǐng)。 GaussDB歷史版本兼容性 GaussDB介紹數(shù)據(jù)庫(kù)向下兼容性和對(duì)外兼容性特性參數(shù)控制。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)向后兼容性能夠?yàn)閷?duì)舊版本數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用提供支持。本節(jié)介紹參數(shù)主要控制數(shù)據(jù)庫(kù)向后兼容性。 查詢數(shù)據(jù)庫(kù)引擎版本 功能介紹 查詢當(dāng)前支持引擎版本。 調(diào)用接口前,您需要了解API
    來(lái)自:專題
    數(shù)據(jù)庫(kù)中字段物理化 數(shù)據(jù)庫(kù)中字段物理化 時(shí)間:2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中,字段物理化要選擇合適類型,考慮以下因素: 1. 盡量使用短字段數(shù)據(jù)類型 長(zhǎng)度較短數(shù)據(jù)類型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件大小,提升IO性能;同時(shí)也可以減小相關(guān)計(jì)算時(shí)內(nèi)存消耗,提升計(jì)算性能。
    來(lái)自:百科
  • 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主鍵 更多內(nèi)容
  • 角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件等。基于策略授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。
    來(lái)自:專題
    如何不中斷業(yè)務(wù)并且平滑實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB遷移原理 本次實(shí)踐使用全量+增量同步功能,原理如下: 1.全量同步階段,先進(jìn)行結(jié)構(gòu)遷移,例如表、主鍵、唯一鍵遷移。2.結(jié)構(gòu)遷移完成后,啟動(dòng)增量數(shù)據(jù)抽取,以確保全量數(shù)據(jù)同步期間增量數(shù)據(jù)完整抽取到DRS實(shí)例。 3.啟動(dòng)全量遷移任務(wù)。
    來(lái)自:專題
    ,創(chuàng)建表為行存儲(chǔ)。行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)差異請(qǐng)參見圖1。 圖1 行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)差異 上圖中,左上為行存表,右上為行存表在硬盤上存儲(chǔ)方式。左下為列存表,右下為列存表在硬盤上存儲(chǔ)方式。 行、列存儲(chǔ)有如下優(yōu)缺點(diǎn): 一般情況下,如果表字段比較多(大寬表),查詢中涉及到列不多情況下
    來(lái)自:專題
    大化,性價(jià)比較高,適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較低應(yīng)用場(chǎng)景。 適用場(chǎng)景 側(cè)重對(duì)成本、性價(jià)比要求較高場(chǎng)景。 獨(dú)享型(推薦) 說(shuō)明 完全獨(dú)享CPU和內(nèi)存,性能長(zhǎng)期穩(wěn)定,不會(huì)因?yàn)槲锢頇C(jī)上其它實(shí)例行為而受到影響,適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較高應(yīng)用場(chǎng)景。 適用場(chǎng)景 電商、游戲、金融、政企等核心數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景。
    來(lái)自:專題
    3.吞吐量 使用系統(tǒng)吞吐量來(lái)定義處理數(shù)據(jù)整體能力。數(shù)據(jù)庫(kù)吞吐量以每秒查詢次數(shù)、每秒處理事務(wù)數(shù)量或平均響應(yīng)時(shí)間來(lái)測(cè)量。數(shù)據(jù)庫(kù)處理能力與底層系統(tǒng)(磁盤I/O,CPU速度,存儲(chǔ)器帶寬等)有密切關(guān)系,所以當(dāng)設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)吞吐量目標(biāo)時(shí),需要提前了解硬件性能。 4.競(jìng)爭(zhēng) 競(jìng)爭(zhēng)是
    來(lái)自:專題
    CREATEDB、CREATEROLE · 源數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限設(shè)置: 需要確保源數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL帳號(hào)具備表1權(quán)限,若權(quán)限不足,需要在源數(shù)據(jù)庫(kù)端創(chuàng)建高權(quán)限帳號(hào)。 · 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限設(shè)置: 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL使用初始帳號(hào)即可。 1、網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備: · 源數(shù)據(jù)庫(kù)所在region要和目標(biāo)端華
    來(lái)自:百科
    強(qiáng),性能優(yōu)越企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。本文介紹GaussDB版本 價(jià)格計(jì)算器 GaussDB版本說(shuō)明 歷史版本兼容性 GaussDB介紹數(shù)據(jù)庫(kù)向下兼容性和對(duì)外兼容性特性參數(shù)控制。 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)向后兼容性能夠?yàn)閷?duì)舊版本數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用提供支持。 詳細(xì)了解參數(shù)主要控制數(shù)據(jù)庫(kù)向后兼容性 內(nèi)核版本說(shuō)明
    來(lái)自:專題
    角色:IAM最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。
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    云知識(shí) 確定實(shí)體和屬性方法 確定實(shí)體和屬性方法 時(shí)間:2021-06-02 14:29:34 數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模型建設(shè)中,確定實(shí)體和屬性方法: 定義實(shí)體主鍵(PK); 定義部分非鍵屬性(Non-Key Attribute); 定義非唯一屬性組; 添加相應(yīng)注釋內(nèi)容。 文中課程
    來(lái)自:百科
    relationship)中,父實(shí)體和子實(shí)體為同一個(gè)實(shí)體,形成遞歸或者嵌套關(guān)系。實(shí)體主鍵也成為自身外鍵。 如下圖中,構(gòu)成自身層級(jí)關(guān)系實(shí)體就會(huì)出現(xiàn)嵌套關(guān)系。部門有上級(jí)部門和下級(jí)部門,一個(gè)部門可能擁有一個(gè)或多個(gè)下級(jí)部門。最底層部門不再擁有下級(jí)部門,一級(jí)部門也沒有上級(jí)部門。 文中課程 更多
    來(lái)自:百科
    索引是針對(duì)表而建立,它是由數(shù)據(jù)頁(yè)面以外索引頁(yè)面組成,每個(gè)索引頁(yè)面中行都會(huì)含有邏輯指針,以便加速檢索物理數(shù)據(jù)。 在數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系圖中,可以在選定表“索引/鍵”屬性頁(yè)中創(chuàng)建、編輯或刪除每個(gè)索引類型。當(dāng)保存索引所附加到表,或保存該表所在關(guān)系圖時(shí),索引將保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中。 索引作用 (1)快速取數(shù)據(jù);
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中索引創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫(kù)中索引創(chuàng)建和使用 時(shí)間:2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫(kù) 可以增加索引情況: 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢列; 2. 在作為主鍵列上創(chuàng)建索引,強(qiáng)制該列唯一性; 3. 在經(jīng)常使用連接列上創(chuàng)建索引; 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引;
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型中重要基本概念 邏輯模型中重要基本概念 時(shí)間:2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)邏輯模型設(shè)計(jì)階段,有以下這些重要基本概念: 1. 實(shí)體就是描述業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識(shí)別實(shí)體每一個(gè)實(shí)例唯一性標(biāo)識(shí)。 3. 只有存在外鍵,
    來(lái)自:百科
    角色:IAM最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) HBase使用場(chǎng)景 HBase使用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-24 10:33:08 HBase是一個(gè)穩(wěn)定可靠,性能卓越、可伸縮、面向列分布式云存儲(chǔ)系統(tǒng),適用于海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及分布式計(jì)算場(chǎng)景,用戶可以利用HBase搭建起TB至PB級(jí)數(shù)據(jù)規(guī)模存儲(chǔ)系統(tǒng),對(duì)數(shù)據(jù)輕松
    來(lái)自:百科
    數(shù)據(jù)插入功能描述 在表中插入新數(shù)據(jù)。 注意事項(xiàng) 只有擁有表INSERT權(quán)限用戶,才可以向表中插入數(shù)據(jù)。 如果使用RETURNING子句,用戶必須要有該表SELECT權(quán)限。 如果使用query子句插入來(lái)自查詢里數(shù)據(jù)行,用戶還需要擁有在查詢里使用SELECT權(quán)限。 INSERT事務(wù)提交是默認(rèn)開啟的。
    來(lái)自:百科
    函數(shù)索引:建立在函數(shù)基礎(chǔ)之上索引。 分區(qū)索引:在表分區(qū)上獨(dú)立創(chuàng)建索引,在刪除某個(gè)分區(qū)時(shí)不影響該表其他分區(qū)索引使用。 全文索引:用于創(chuàng)建在CHAR, VARCHAR或 TEXT數(shù)據(jù)列上,進(jìn)行詞檢索。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 SQL語(yǔ)法分類
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