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電信、金融、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的詳單查詢業(yè)務(wù)。 計(jì)費(fèi)項(xiàng) GaussDB 對(duì)您選擇的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和備份存儲(chǔ)(可選)收費(fèi)。GaussDB管理費(fèi)用詳情,請(qǐng)參見產(chǎn)品價(jià)格詳情。您可以通過(guò)GaussDB提供的價(jià)格計(jì)算器,選擇您需要的實(shí)例規(guī)格,來(lái)快速計(jì)算出購(gòu)買實(shí)例的參考價(jià)格。 GaussDB計(jì)費(fèi)項(xiàng)說(shuō)明來(lái)自:專題GaussDB(DWS)提供了各種任務(wù)的SQL語(yǔ)句,包括查詢數(shù)據(jù),在表中插入、更新和刪除行,創(chuàng)建、替換、更改和刪除對(duì)象,控制對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)及其對(duì)象的訪問(wèn),保證數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性和完整性。 GaussDB(DWS)默認(rèn)支持SQL2、SQL3和SQL4的主要特性。 GaussDB(DWS)提供了各種任務(wù)的SQL語(yǔ)句,包來(lái)自:專題
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新建工單,提交開通白名單的申請(qǐng)。 GaussDB歷史版本兼容性 GaussDB介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的向下兼容性和對(duì)外兼容性特性的參數(shù)控制。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的向后兼容性能夠?yàn)閷?duì)舊版本的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用提供支持。本節(jié)介紹的參數(shù)主要控制數(shù)據(jù)庫(kù)的向后兼容性。 查詢數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的版本 功能介紹 查詢當(dāng)前支持的引擎版本。 調(diào)用接口前,您需要了解API來(lái)自:專題數(shù)據(jù)庫(kù)中字段的物理化 數(shù)據(jù)庫(kù)中字段的物理化 時(shí)間:2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中,字段的物理化要選擇合適的類型,考慮以下因素: 1. 盡量使用短字段的數(shù)據(jù)類型 長(zhǎng)度較短的數(shù)據(jù)類型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件的大小,提升IO性能;同時(shí)也可以減小相關(guān)計(jì)算時(shí)的內(nèi)存消耗,提升計(jì)算性能。來(lái)自:百科
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角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等。基于策略的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來(lái)自:專題如何不中斷業(yè)務(wù)并且平滑的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB遷移原理 本次實(shí)踐使用全量+增量同步功能,原理如下: 1.全量同步階段,先進(jìn)行結(jié)構(gòu)遷移,例如表、主鍵、唯一鍵的遷移。2.結(jié)構(gòu)遷移完成后,啟動(dòng)增量數(shù)據(jù)抽取,以確保全量數(shù)據(jù)同步期間的增量數(shù)據(jù)完整的抽取到DRS實(shí)例。 3.啟動(dòng)全量遷移任務(wù)。來(lái)自:專題大化,性價(jià)比較高,適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較低的應(yīng)用場(chǎng)景。 適用場(chǎng)景 側(cè)重對(duì)成本、性價(jià)比要求較高的場(chǎng)景。 獨(dú)享型(推薦) 說(shuō)明 完全獨(dú)享的CPU和內(nèi)存,性能長(zhǎng)期穩(wěn)定,不會(huì)因?yàn)槲锢頇C(jī)上其它實(shí)例的行為而受到影響,適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較高的應(yīng)用場(chǎng)景。 適用場(chǎng)景 電商、游戲、金融、政企等核心數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景。來(lái)自:專題3.吞吐量 使用系統(tǒng)的吞吐量來(lái)定義處理數(shù)據(jù)的整體能力。數(shù)據(jù)庫(kù)的吞吐量以每秒的查詢次數(shù)、每秒的處理事務(wù)數(shù)量或平均響應(yīng)時(shí)間來(lái)測(cè)量。數(shù)據(jù)庫(kù)的處理能力與底層系統(tǒng)(磁盤I/O,CPU速度,存儲(chǔ)器帶寬等)有密切的關(guān)系,所以當(dāng)設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)吞吐量目標(biāo)時(shí),需要提前了解硬件的性能。 4.競(jìng)爭(zhēng) 競(jìng)爭(zhēng)是來(lái)自:專題CREATEDB、CREATEROLE · 源數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限設(shè)置: 需要確保源數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL的帳號(hào)具備表1的權(quán)限,若權(quán)限不足,需要在源數(shù)據(jù)庫(kù)端創(chuàng)建高權(quán)限的帳號(hào)。 · 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限設(shè)置: 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL使用初始帳號(hào)即可。 1、網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備: · 源數(shù)據(jù)庫(kù)所在的region要和目標(biāo)端華來(lái)自:百科強(qiáng),性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。本文介紹GaussDB版本 價(jià)格計(jì)算器 GaussDB版本說(shuō)明 歷史版本兼容性 GaussDB介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的向下兼容性和對(duì)外兼容性特性的參數(shù)控制。 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的向后兼容性能夠?yàn)閷?duì)舊版本的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用提供支持。 詳細(xì)了解參數(shù)主要控制數(shù)據(jù)庫(kù)的向后兼容性 內(nèi)核版本說(shuō)明來(lái)自:專題云知識(shí) 確定實(shí)體和屬性的方法 確定實(shí)體和屬性的方法 時(shí)間:2021-06-02 14:29:34 數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模型建設(shè)中,確定實(shí)體和屬性的方法: 定義實(shí)體的主鍵(PK); 定義部分非鍵屬性(Non-Key Attribute); 定義非唯一屬性組; 添加相應(yīng)的注釋內(nèi)容。 文中課程來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中索引的創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫(kù)中索引的創(chuàng)建和使用 時(shí)間:2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫(kù) 可以增加索引的情況: 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢的列; 2. 在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引,強(qiáng)制該列的唯一性; 3. 在經(jīng)常使用連接的列上創(chuàng)建索引; 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引;來(lái)自:百科
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