云數(shù)據(jù)庫GaussDB備份概述
云數(shù)據(jù)庫GaussDB備份概述
GaussDB 設置實例級自動備份策略
操作場景
創(chuàng)建GaussDB實例時,系統(tǒng)默認開啟實例級自動備份策略。實例創(chuàng)建成功后,您可根據(jù)業(yè)務需要修改實例級自動備份策略。GaussDB按照用戶設置的自動備份策略對數(shù)據(jù)庫進行備份。
GaussDB默認開啟的自動備份策略設置如下:
說明:為了滿足時間點恢復的需求,超出備份保留天數(shù)最近的一次全量備份不會被立即刪除。示例:設置自動備份策略為每天備份1次,保留天數(shù)為1天,即11.1號生成備份1,11.2號生成備份2并保留備份1;11.3號生成備份3,并保留備份2及刪除備份1。
- 保留天數(shù):默認為7天。保留天數(shù)范圍為1~732天。需要延長保留時間請聯(lián)系客服人員申請,自動備份最長可以申請保留2562天。
- 備份時間段:默認為24小時中,間隔一小時的隨機的一個時間段 ,例如01:00~02:00,12:00~13:00等。備份時間段以UTC時區(qū)保存。如果碰到夏令時/冬令時切換,備份時間段會因時區(qū)變化而改變。
- 備份周期:默認為一周內(nèi)的每一天。
- 差量備份策略:默認每30分鐘保存一次。
- 備份流控:默認75MB/s。
- 差量預取頁面?zhèn)€數(shù):默認64。
GaussDB 修改自動備份策略
1、登錄管理控制臺。
2、在“實例管理”頁面,選擇指定的實例,單擊實例名稱。
3、在左側導航欄,選擇“備份恢復”,單擊“修改備份策略”。您可以查看到已設置的備份策略,如需修改備份策略,請調(diào)整以下參數(shù)的值。
4、按照界面提示修改實例級備份策略。
實例級全量備份策略
保留天數(shù):保留天數(shù)是指自動備份可保留的時間,增加保留天數(shù)可提升數(shù)據(jù)可靠性,請根據(jù)需要設置,默認7天。對于系統(tǒng)中最近一個全量備份文件,如果在新的全量備份未超過保留天數(shù)前系統(tǒng)會一直保留,直至新的全量備份超過保留天數(shù)后才會刪除。
增加保留天數(shù),可提升數(shù)據(jù)可靠性,請根據(jù)需要設置。
減少保留天數(shù),會針對已有的備份文件生效,即超出備份保留天數(shù)的已有備份文件(包括全量備份和增量備份)會被自動刪除,但手動備份不會自動刪除,請您謹慎選擇。
全量備份文件自動刪除策略:
已有備份文件超出備份天數(shù)后會自動刪除,考慮到數(shù)據(jù)完整性,自動刪除時仍然會保留最近的一次超過保留天數(shù)的全量備份,保證在保留天數(shù)內(nèi)的數(shù)據(jù)可正?;謴汀?/p>
假如備份周期選擇“周一”、“周二”,保留天數(shù)設置為“2”,備份文件的刪除策略如下:
本周一產(chǎn)生的全量備份,會在本周四當天自動刪除。原因如下:
本周二的全量備份在本周四當天超過保留天數(shù),按照全量備份文件自動刪除策略,會保留最近的一個超過保留天數(shù)的全量備份(即本周二的備份會被保留),因此周四當天刪除本周一產(chǎn)生的全量備份文件。
本周二產(chǎn)生的全量備份,會在下周三當天自動刪除。原因如下:
下周一產(chǎn)生的全量備份在下周三超過保留天數(shù),按照全量備份文件自動刪除策略,會保留最近的一個超過保留天數(shù)的全量備份(即下周一的備份會被保留),因此下周三當天刪除本周二產(chǎn)生的全量備份。
備份流控:控制備份時備份數(shù)據(jù)上傳OBS的速度,默認75M/s,0表示不限速。
是否啟用備機備份:如果啟動備機備份,實例全量備份、差量備份在備DN所在主機進行備份。
備份時間段:默認為24小時中,間隔一小時的隨機的一個時間段 ,例如01:00~02:00,12:00~13:00等。備份時間段以UTC時區(qū)保存。如果碰到夏令時/冬令時切換,備份時間段會因時區(qū)變化而改變。
備份周期:請根據(jù)需要進行選擇,并且最少需要選擇一天。
說明:保留天數(shù)范圍為1~732天。需要延長保留時間請聯(lián)系客服人員申請,自動備份最長可以申請保留2562天。
備份時間段為間隔1小時,建議根據(jù)業(yè)務情況,選擇業(yè)務低峰時段,備份周期默認全選,可修改,且至少選擇一周中的1天。
實例創(chuàng)建完成后,會立即觸發(fā)一次全量備份,之后會按照策略中的備份時間段和備份周期進行全量備份和差量備份策略。備份時間段請選擇為業(yè)務峰值較低的時間段。全量備份會在此時間段進行。
實例級差量備份策略
備份周期:需要選擇差量備份的周期,即每隔多長時間進行一次差量備份。默認30分鐘一次。
差量預取頁面?zhèn)€數(shù):控制差量備份時讀取磁盤上表文件增量修改頁面的預取頁面?zhèn)€數(shù),默認64。當差量修改頁面非常集中時(如數(shù)據(jù)導入場景),可以適當調(diào)大該值;當差量修改頁面非常分散時(如隨機更新),可以適當調(diào)小該值。當調(diào)大差備預取頁面?zhèn)€數(shù)時,差備在讀取磁盤上表文件的預取頁面會變多,所占用的IO變大,此時會影響其他業(yè)務,導致數(shù)據(jù)庫性能有一定的下降。
分片大?。喝?、差量備份時產(chǎn)生的備份文件會根據(jù)分片大小進行拆分,可設置范圍為0~1024GB,需設置為4的倍數(shù),默認4GB,0GB表示不限制大小。
5、單擊“確定”,確認修改。
云數(shù)據(jù)庫GaussDB常見問題解答
云數(shù)據(jù)庫GaussDB常見問題解答
GaussDB有哪些黑科技?
混合負載高性能與彈性擴展
適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務保駕護航。
- 交易型事務處理性能領先
通過Numa-Aware技術大幅度降低單節(jié)點內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時延,同時結合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務快照,將單節(jié)點和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務實測中,GaussDB性能大幅度領先。
- 超低復雜查詢時延
主要通過分布式全并行架構提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行,把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點;其次利用SMP算子級并行,將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算;最后通過指令級并行,實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù),進而大幅度降低查詢時延。
- 彈性擴展,性能線性提升
支持1000+超大分布式集群的能力,可以輕松應對海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復雜查詢場景的考驗。
金融級高可用與全密態(tài)安全
- 金融級兩地三中心高可用
GaussDB提供了多種高可用方案,包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災方案,滿足金融級監(jiān)管要求。GaussDB通過獨有的Switch Turbo技術,保障了同城AZ內(nèi)單點故障能夠快速切換,RPO=0,RTO小于10秒。
- 數(shù)據(jù)傳輸、計算、存儲全鏈路加密
傳統(tǒng)云數(shù)據(jù)庫只能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸與存儲態(tài)加密,GaussDB作為純軟全密態(tài)數(shù)據(jù)庫,還實現(xiàn)了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的運算態(tài)加密,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護。
AI-Native自治,管理智能高效
- 參數(shù)自調(diào)優(yōu)
當前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù),通過深度強化學習與全局調(diào)優(yōu)算法,結合不同業(yè)務負載模型進行針對性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時,耗費時間從天下降到分鐘級。
- 智能索引推薦
通過啟發(fā)式推薦算法,實現(xiàn)了語句級+負載級智能索引推薦,將效率從小時級別提升到秒級,并在benchmark測試中實測性能提升了約40倍。
開放能力
活動對象:華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動,其他客戶參與前請咨詢客戶經(jīng)理
活動時間: 2020年8月12日-2020年9月11日
活動期間,華為云用戶通過活動頁面購買云服務,或使用上云禮包優(yōu)惠券在華為云官網(wǎng)新購云服務,累計新購實付付費金額達到一定額度,可兌換相應的實物禮品?;顒觾?yōu)惠券可在本活動頁面中“上云禮包”等方式獲取,在華為云官網(wǎng)直接購買(未使用年中云鉅惠活動優(yōu)惠券)或參與其他活動的訂單付費金額不計入統(tǒng)計范圍內(nèi);
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開發(fā)指南
服務介紹、開發(fā)準備、使用場景等
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API參考
實例管理、備份管理、任務管理、標簽管理、磁盤管理等
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SDK
基于華為云SDK,通過編碼調(diào)用華為云API,訪問華為云資源和數(shù)據(jù)
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示例代碼
數(shù)據(jù)庫實例創(chuàng)建、查詢、刪除、用戶授權、備份、SQL調(diào)優(yōu)等