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  • 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主從 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識 主從式架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 主從式架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:24:42 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 主從式架構(gòu) 部署模式和主備機(jī)模式相似,備機(jī)(Backup)上升為從機(jī)(Slave),對外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。 通過讀寫分離方式分散壓力:寫入、修改
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    華為云計(jì)算 云知識 Redis全景實(shí)踐課 Redis全景實(shí)踐課 時(shí)間:2020-12-16 14:18:45 Redis是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,本課程結(jié)合華為云分布式緩存服務(wù)Redis,華為云專家傾囊相授,5節(jié)精編實(shí)戰(zhàn)課,帶你從入門到實(shí)戰(zhàn)輕松玩轉(zhuǎn)Redis。 課程簡介 本期課程結(jié)合
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  • 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主從 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)缺點(diǎn) 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2020-07-28 16:48:31 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通常指數(shù)據(jù)以對象的形式存儲在數(shù)據(jù)庫中,而對象之間的關(guān)系通過每個(gè)對象自身的屬性來決定 非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的(redis和MangDB)為了處理海
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    華為云計(jì)算 云知識 關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的市場分布 關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的市場分布 時(shí)間:2021-06-16 15:56:20 數(shù)據(jù)庫市場總體分為關(guān)系型、非關(guān)系型。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是市場主力,占據(jù)80%以上市場空間。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫又分為企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫和企業(yè)分析的O
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  • 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主從 更多內(nèi)容
  • 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 GaussDB 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的GaussDB 時(shí)間:2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中有著重要的地位和應(yīng)用,華為 GaussDB數(shù)據(jù)庫 在鯤鵬生態(tài)中是主力場景之一。數(shù)據(jù)庫總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 對于
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    電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫解決方案,解決大促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點(diǎn)問題。
    來自:專題
    RDS有很高的可用性;自建庫需要購買額外設(shè)備,自建主從,自建RAID。 2.數(shù)據(jù)可靠性: 在業(yè)務(wù)高負(fù)載情況下,社區(qū)版主備延時(shí)較大。RDS業(yè)界領(lǐng)先的內(nèi)核隱式增加主鍵功能,并行高速復(fù)制下主備延時(shí)≈0,保證數(shù)據(jù)不丟失。自建庫需要購買額外設(shè)備,自建主從,自建RAID。 3.數(shù)據(jù)庫備份: RDS用
    來自:百科
    鍵值對模型:redis,MemcacheDB 文檔類模型:mongoDB 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn): 效率高(因?yàn)榇鎯υ趦?nèi)存中)、 但不安全(斷電丟失數(shù)據(jù),但其中redis可以同步數(shù)據(jù)到磁盤中),現(xiàn)在很多非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都開始支持轉(zhuǎn)存到磁盤中。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫
    來自:百科
    數(shù)據(jù)三副本存儲,可靠性高;強(qiáng)一致性,無臟讀 - 故障秒級接管,即使N-1節(jié)點(diǎn)異常,依舊可訪問全量數(shù)據(jù) 低 - 無法可靠存儲核心數(shù)據(jù);主從弱一致,業(yè)務(wù)難免踩坑 - 任意一對主從異常,部分?jǐn)?shù)據(jù)將不可用   成本 容量越大,成本優(yōu)勢越明顯 - 采用高性能存儲池,硬件成本可控 - 不受fork問題影響,容量利用率高
    來自:專題
    維護(hù)的工作,其核心目標(biāo)主要是保證數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的穩(wěn)定性、安全性、數(shù)據(jù)一致性以及系統(tǒng)的高性能。 1.穩(wěn)定性:指的是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的高可用性,利用主從、多主、分布式等不同的高可用架構(gòu)(HA)來保證數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的可用性,穩(wěn)定性。 2.安全性:數(shù)據(jù)庫存儲內(nèi)容的安全性,避免數(shù)據(jù)內(nèi)容被非法訪問和使用。
    來自:百科
    主備讀寫分離實(shí)例讀請求會發(fā)送到從節(jié)點(diǎn),從節(jié)點(diǎn)從主節(jié)點(diǎn)同步數(shù)據(jù)會有一定的時(shí)延 2.主備讀寫分離實(shí)例適用于寫少讀多的場景,如果寫流量過大,可能導(dǎo)致主從斷連,或斷連后主從同步失敗,導(dǎo)致讀請求性能下降 3.從節(jié)點(diǎn)故障后,需要一定的時(shí)間從主節(jié)點(diǎn)全量同步數(shù)據(jù),同步數(shù)據(jù)期間,從節(jié)點(diǎn)不對外提供服務(wù),此時(shí)實(shí)例讀請求性能會下降
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    2、 寫操作的性能壓力,還是集中在主機(jī)上 3、 可用性問題,主機(jī)出現(xiàn)故障,需要實(shí)現(xiàn)主從切換,人工干預(yù)需要響應(yīng)時(shí)間,自動(dòng)切換的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度較高 接下來我們看另外一種特殊的多主架構(gòu),數(shù)據(jù)庫之間互為主從,同時(shí)對外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。優(yōu)點(diǎn)在于提升資源利用率的同時(shí)降低了單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)。 缺點(diǎn)也同時(shí)存在:
    來自:百科
    不支持自動(dòng)故障切換; 需要購買額外設(shè)備,自建主從,自建RAID,自行處理故障。 云數(shù)據(jù)庫: 支持可靠性優(yōu)先和可用性優(yōu)先兩種選擇; AZ內(nèi)/跨AZ高可用,自動(dòng)故障切換;實(shí)現(xiàn)切換秒級完成。 可靠性 自購服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫服務(wù): 不支持主備秒級切換,需要購買額外設(shè)備,自建主從,自建RAID,可靠性一般。
    來自:百科
    tedset、list;Redis實(shí)現(xiàn)持久化的方式:定期將內(nèi)存快照寫入磁盤;寫日志;Redis支持主從同步。 限制性:單核運(yùn)行,在存儲大數(shù)據(jù)的時(shí)候性能會有降低;不是全內(nèi)存操作;主從復(fù)制是全量復(fù)制,對實(shí)際的系統(tǒng)運(yùn)營造成了一定負(fù)擔(dān)。 微服務(wù)引擎 CS E 微服務(wù)引擎(Cloud Service
    來自:百科
    Native數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)原則 時(shí)間:2021-06-16 16:41:27 數(shù)據(jù)庫 華為Cloud Native數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)原則包括: 1. 解耦 計(jì)算與存儲分離; 主從解耦。 2. 近數(shù)據(jù)計(jì)算下推 IO密集型負(fù)載下推到存儲節(jié)點(diǎn)完成,比如:redo處理,頁重構(gòu)。 3. 充分利用云存儲的能力 存儲層實(shí)現(xiàn)獨(dú)立容錯(cuò)和自愈服務(wù);
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    個(gè)實(shí)例都是唯一的。 一般都會需要掛載持久化存儲來保證數(shù)據(jù)的持久化。 有狀態(tài)應(yīng)用除了數(shù)據(jù)之外,每個(gè)實(shí)例都是一個(gè)獨(dú)立的,比如mysql,會區(qū)分主從實(shí)例,那么在重啟之類的操作的時(shí)候,每個(gè)實(shí)例的重啟是有順序的。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院?????
    來自:百科
    云知識 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器互為主從,同時(shí)對外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 資源利用率較高的同時(shí)降低了單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)。 缺點(diǎn) 雙主機(jī)都接受寫數(shù)據(jù),要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙向同步。雙向復(fù)制同
    來自:百科
    ,跨云,本地和云、混合云之間數(shù)據(jù)庫形成災(zāi)備關(guān)系,提供一鍵主備倒換、數(shù)據(jù)比對、時(shí)延監(jiān)控、數(shù)據(jù)補(bǔ)齊等容災(zāi)特性支持容災(zāi)演練、真實(shí)容災(zāi)等場景,支持主從災(zāi)備、主主災(zāi)備多種災(zāi)備架構(gòu)。 特點(diǎn):異地遠(yuǎn)距離傳輸優(yōu)化,圍繞災(zāi)備提供特性,不同于業(yè)界基于簡單的數(shù)據(jù)同步形成方案。 文中課程 更多精彩課程、
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    09:41:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 共享存儲的多活架構(gòu)(Shared-Disk) 共享存儲的多活架構(gòu)是一種較為特殊的多主架構(gòu),它解決了主從設(shè)備之間數(shù)據(jù)同步帶來的數(shù)據(jù)一致性問題。數(shù)據(jù)庫服務(wù)器共享數(shù)據(jù)存儲,而多個(gè)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)均衡負(fù)載。 優(yōu)點(diǎn) 多個(gè)計(jì)算服務(wù)器提供高可用服務(wù),提供了高級
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    1. 即插即用:自動(dòng)實(shí)現(xiàn)讀寫分離,支持配置不同節(jié)點(diǎn)的性能權(quán)重; 2. 應(yīng)用透明:應(yīng)用感覺仍是操作單節(jié)點(diǎn),DB調(diào)整應(yīng)用不感知; 3. 高可用:主從切換或從節(jié)點(diǎn)故障對應(yīng)用透明。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????????????????????????????
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    指從 Broker 消費(fèi)消息的應(yīng)用程序。 4. Broker: 指存儲、轉(zhuǎn)發(fā)和管理消息的核心組件。Broker 可以垂直擴(kuò)展和水平擴(kuò)展,支持主從同步復(fù)制和異步復(fù)制兩種方式。 5. 群組(Group): 指一組具有相同消費(fèi)邏輯的消費(fèi)者,這些消費(fèi)者共同消費(fèi)同一個(gè)主題下的消息。在同一個(gè)群
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