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- 大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)量 內(nèi)容精選 換一換
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部工程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員可以了解大數(shù)據(jù)主流技術(shù)、大數(shù)據(jù)場景化解決方案以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。 課程大綱 1. 大數(shù)據(jù)主流技術(shù) 2. 大數(shù)據(jù)場景化解決方案 3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成來自：百科來自：百科
- 大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)量 相關(guān)內(nèi)容
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為了構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域業(yè)務(wù)對象的數(shù)字孿生模型，IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)參考軟件工程中面向?qū)ο蟮乃枷胩峁┝?ldquo;資產(chǎn)建模”能力，其中核心概念包括資產(chǎn)模型和資產(chǎn)，下面將對此概念進(jìn)行介紹。 為了構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域業(yè)務(wù)對象的數(shù)字孿生模型，IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)參考軟件工程中面向?qū)ο蟮乃枷胩峁┝?ldquo;資產(chǎn)建模”能力，其中核來自：專題16:57:20 數(shù)據(jù)庫分析 數(shù)據(jù)庫分析： 應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，想對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 痛點(diǎn)： •數(shù)據(jù)量日益增多，復(fù)雜查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查不出來 •數(shù)據(jù)分庫分表存在多個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，無法做全量分析 •不想因?yàn)榉治鰳I(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù) 優(yōu)勢： 熟悉的SQL體驗(yàn) D來自：百科
- 大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)量 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識 面對IoT數(shù)據(jù)的爆發(fā)，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)正在發(fā)生哪些適應(yīng)性變化？ 面對IoT數(shù)據(jù)的爆發(fā)，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)正在發(fā)生哪些適應(yīng)性變化？ 時(shí)間：2021-03-12 14:33:05 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺Lambda架構(gòu)： 兩條數(shù)據(jù)流獨(dú)立處理：來自：百科![]()
如何才能做好一個(gè)針對物聯(lián)網(wǎng)場景的數(shù)據(jù)分析服務(wù)呢？個(gè)人覺得有如下幾個(gè)要點(diǎn)： 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ) 將IoT設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有效組織起來，并按照業(yè)務(wù)所需構(gòu)建模型，將是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析中的重要一環(huán)，特別是復(fù)雜的場景更是如此。 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對時(shí)序數(shù)據(jù)的處理 按數(shù)據(jù)時(shí)效性分層處理，獲得綜合處理效率最大化來自：百科![]()
幫助用戶節(jié)省大數(shù)據(jù)平臺閑時(shí)資源，盡可能的幫助用戶降低使用成本，聚焦核心業(yè)務(wù)。 在大數(shù)據(jù)應(yīng)用，尤其是周期性的數(shù)據(jù)分析處理場景中，需要根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的周期變化，動態(tài)調(diào)整集群計(jì)算資源以滿足業(yè)務(wù)需要。 MRS 的彈性伸縮規(guī)則功能支持根據(jù)集群負(fù)載對集群進(jìn)行彈性伸縮。此外，如果數(shù)據(jù)量為周期有規(guī)律的來自：百科![]()
幫助用戶節(jié)省大數(shù)據(jù)平臺閑時(shí)資源，盡可能的幫助用戶降低使用成本，聚焦核心業(yè)務(wù)。 在大數(shù)據(jù)應(yīng)用，尤其是周期性的數(shù)據(jù)分析處理場景中，需要根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的周期變化，動態(tài)調(diào)整集群計(jì)算資源以滿足業(yè)務(wù)需要。MRS的彈性伸縮規(guī)則功能支持根據(jù)集群負(fù)載對集群進(jìn)行彈性伸縮。此外，如果數(shù)據(jù)量為周期有規(guī)律的來自：專題![]()
通過標(biāo)準(zhǔn)SQL開發(fā)IoT數(shù)據(jù)分析任務(wù)，并輕松處理TB-EB級別物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)湖 ：提供成本低廉的海量數(shù)據(jù)存儲能力，與物聯(lián)網(wǎng) 設(shè)備接入服務(wù) 無縫對接，快速接入物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源，并基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，為數(shù)據(jù)分析做好準(zhǔn)備 大數(shù)據(jù)分析：使用大數(shù)據(jù)高可用，可水平擴(kuò)展框架，來自：百科![]()
網(wǎng)站、移動APP、電商等業(yè)務(wù)涉及大量的靜態(tài)數(shù)據(jù)，如圖片，視頻等，這些數(shù)據(jù)按照傳統(tǒng)的方式放在服務(wù)器中，加載速度慢、耗時(shí)費(fèi)錢，不同網(wǎng)絡(luò)用戶訪問網(wǎng)站出現(xiàn)網(wǎng)頁打開慢、網(wǎng)絡(luò)延時(shí)等問題。 缺乏數(shù)據(jù)分析能力 面對用戶TB級的數(shù)據(jù)量，由于缺乏大數(shù)據(jù)平臺及分析工具，無法對用戶行為、商品、交易數(shù)據(jù)等進(jìn)行有效分析，導(dǎo)致存在推廣投入高，用戶黏著度低等問題。來自：百科![]()
低 XEN m1.large 2 16 低 低 XEN m1.xlarge 4 32 中 中 XEN m1.2xlarge 8 64 中 中 XEN m1.4xlarge 16 128 中 中 XEN M2型 彈性云服務(wù)器 使用2690-V4 CPU，針對內(nèi)存優(yōu)化型應(yīng)用程序進(jìn)行了優(yōu)化。來自：百科![]()
幫助用戶節(jié)省大數(shù)據(jù)平臺閑時(shí)資源，盡可能的幫助用戶降低使用成本，聚焦核心業(yè)務(wù)。 在大數(shù)據(jù)應(yīng)用，尤其是周期性的數(shù)據(jù)分析處理場景中，需要根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的周期變化，動態(tài)調(diào)整集群計(jì)算資源以滿足業(yè)務(wù)需要。MRS的彈性伸縮規(guī)則功能支持根據(jù)集群負(fù)載對集群進(jìn)行彈性伸縮。此外，如果數(shù)據(jù)量為周期有規(guī)律的來自：百科![]()
實(shí)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)部、跨行業(yè)之間在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)下的多方數(shù)據(jù)聯(lián)合分析和聯(lián)邦計(jì)算能力，基于可信硬件執(zhí)行環(huán)境TEE、安全多方計(jì)算MPC、 區(qū)塊鏈 等技術(shù)， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在存儲、流通、計(jì)算過程中端到端的安全和可審計(jì)， 推動跨行業(yè)的可信數(shù)據(jù)融合和協(xié)同。 表格存儲服務(wù) 表格存儲 服務(wù)(CloudTable)是基于Apache HBase提來自：專題![]()
氣囊等健康狀態(tài)）的采集和分析，及時(shí)將維保建議回饋給車主。 優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)分析免搬遷：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDS中存放車輛和車主基本信息，表格存儲CloudTable中存放實(shí)時(shí)的車輛位置和健康狀態(tài)信息， 數(shù)據(jù)倉庫 DWS中存放周期性統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)。通過 DLI 無需數(shù)據(jù)搬遷，對多數(shù)據(jù)源進(jìn)行聯(lián)邦分析。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟 時(shí)間：2021-05-24 10:28:04 大數(shù)據(jù) 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟如下。簡單常規(guī)配置，華為鯤鵬倉庫提供基本依賴下載，版本靈活選擇。 1. 基礎(chǔ)環(huán)境配置：gcc, jdk, maven等基本環(huán)境配置；來自：百科![]()
提升政府治理能力 大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠揭示傳統(tǒng)技術(shù)方式難以展現(xiàn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，推動政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享，促進(jìn)社會事業(yè)數(shù)據(jù)融合和資源整合，提升政府整體數(shù)據(jù)分析能力，為有效處理復(fù)雜社會問題提供新的手段。 政府及公共事業(yè)解決方案 在推進(jìn)“放管服”改革，優(yōu)化營商環(huán)境，科技興警等工作中，政府積極探索如何來自：百科![]()
，針對知識薄弱項(xiàng)，通過大數(shù)據(jù)智能分析，精準(zhǔn)推薦相關(guān)資源幫助學(xué)生學(xué)習(xí)。 （3）考試大數(shù)據(jù) 學(xué)業(yè)評價(jià)是教育教學(xué)中的重要組成部分，有效的學(xué)業(yè)評價(jià)對于了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況、發(fā)現(xiàn)教育教學(xué)中存在的問題、尋求教學(xué)改進(jìn)與優(yōu)化策略、提升教育教學(xué)質(zhì)量具有重要意義。 （4）評價(jià)大數(shù)據(jù) 通過制定評價(jià)指標(biāo)體來自：云商店![]()
的數(shù)據(jù)分發(fā)到流計(jì)算引擎中，而歷史數(shù)據(jù)歸檔則采用成本低的方式進(jìn)行存儲，如對象存儲，而對于近期需要頻繁操作的數(shù)據(jù)，則要考慮如何盡量提高查詢效率。 最后，針對較低質(zhì)量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)做好清洗環(huán)節(jié)，為后續(xù)分析提供良好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)采集、傳輸?shù)皆贫说倪^程中，可能會由于設(shè)備故障、網(wǎng)來自：百科![]()
倉庫的進(jìn)出庫管理是物流中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，當(dāng)前較依賴人工的盤點(diǎn)，工作繁雜且容易出錯(cuò)?？梢酝ㄟ^引入RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)對進(jìn)出貨物的自動盤點(diǎn)，為了準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的判斷出貨物進(jìn)出門狀態(tài)，并且跟貨單中的貨物進(jìn)行實(shí)時(shí)校對，可以通過華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)輕松實(shí)現(xiàn)。 優(yōu)勢 華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)的資產(chǎn)建模能力，來自：百科![]()
在游戲玩法變化中需要變更表結(jié)構(gòu)的痛苦，非常適用于靈活多變的游戲業(yè)務(wù)需求。您可以將模式固定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲在 云數(shù)據(jù)庫 RDS中，模式靈活的業(yè)務(wù)存儲在 DDS 中，高熱數(shù)據(jù)存儲在分布式緩存服務(wù)（Distributed Cache Service，簡稱D CS ）的Redis中，實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)高效存取，降低存儲數(shù)據(jù)的投入成本。來自：百科![]()
網(wǎng)絡(luò)連接后，用戶可以在 數(shù)據(jù)湖探索 的租戶獨(dú)享隊(duì)列中訪問所有Flink和Spark支持的數(shù)據(jù)源與輸出源，如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。 數(shù)據(jù)湖探索應(yīng)用場景 車聯(lián)網(wǎng)場景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，云計(jì)算與大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了強(qiáng)大的分析挖掘能力，可以幫助企業(yè)和來自：專題
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