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- 大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)概述 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 時間：2020-12-08 14:39:37 什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢，華為云EI的發(fā)展歷程，華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù)，及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用，帶著這些問題開啟課程的學(xué)習(xí)吧！ 課程簡介 本課程主要講述華為云大數(shù)據(jù)解決來自：百科
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華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構(gòu)的可來自：百科![]()
云知識 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 時間：2021-05-24 09:10:47 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以按照其特點，分為大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0、大數(shù)據(jù)3.0階段，目前我們正處于大數(shù)據(jù)3.0階段。 大數(shù)據(jù)1.0：單一的批計算 大數(shù)據(jù)2.0：融合計算來自：百科![]()
原因是那些通用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品并未是專門針對IoT數(shù)據(jù)分析所提供的。 如何才能做好一個針對物聯(lián)網(wǎng)場景的數(shù)據(jù)分析服務(wù)呢？個人覺得有如下幾個要點： 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ) 將IoT設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有效組織起來，并按照業(yè)務(wù)所需構(gòu)建模型，將是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析中的重要一環(huán)，特別是復(fù)雜的場景更是如此。來自：百科![]()
OBS 中的數(shù)據(jù)進行低時延訪問。 云存儲網(wǎng)關(guān)使用入門流程 首次使用云存儲網(wǎng)關(guān)服務(wù)，建議參考表1逐步操作，創(chuàng)建云上云下數(shù)據(jù)同步管理的云存儲網(wǎng)關(guān)。 表1 CS G使用流程簡介 操作步驟 操作說明 準(zhǔn)備工作 注冊華為云，并準(zhǔn)備符合要求的本地待部署客戶端環(huán)境，用于部署網(wǎng)關(guān)。 創(chuàng)建網(wǎng)關(guān) 在CSG管理控制臺新建網(wǎng)關(guān)，下載網(wǎng)關(guān)安裝包。來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 時間：2021-03-12 15:05:56 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景出發(fā)，提供行業(yè)大數(shù)據(jù)分析最佳實踐，降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)門檻。 文中課程 ????????來自：百科![]()
并且數(shù)據(jù)分析門檻高，缺少簡單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化 階段：缺少交互式查詢能力、缺少基于時間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開放架構(gòu)介紹 基于以上IoT數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)，華為推出以資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動的一站式IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)：基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，整合大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的來自：百科![]()
云知識 為什么說大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動的 為什么說大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動的 時間：2021-05-24 09:15:11 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展是由社會進步過程中，不斷變化的需求而驅(qū)動的。 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，讓人們需要對海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分布式存儲，并行計算。所以大數(shù)據(jù)進入了1.0時代。來自：百科![]()
可靠、低時延、低成本的存儲系統(tǒng)，存儲容量可隨用戶數(shù)據(jù)量的提高而自動擴容。 用戶手機、電腦、PAD等終端設(shè)備上的動態(tài)數(shù)據(jù)與搭建在華為云上的企業(yè)云盤業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行交互，動態(tài)數(shù)據(jù)請求發(fā)送到企業(yè)云盤業(yè)務(wù)系統(tǒng)處理后直接返回給終端設(shè)備。靜態(tài)數(shù)據(jù)保存在OBS中，業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過內(nèi)網(wǎng)對靜態(tài)數(shù)據(jù)進行處理來自：專題![]()
華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 時間：2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 統(tǒng)一分析入口：以Gaus來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉場景化解決方案 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉場景化解決方案 時間：2020-12-08 15:13:04 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉的場景解決方案，從方案架構(gòu)到技術(shù)實現(xiàn)框架，包括數(shù)據(jù)分析平臺、華為GaussDB解決方案等。來自：百科![]()
臺，LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺。 永洪BI-中型企業(yè)版的服務(wù)商是哪家公司？ 永洪BI-中型企業(yè)版的服務(wù)商是北京永洪商智科技有限公司。 介紹一下永洪BI-中型企業(yè)版的服務(wù)商。 北京永洪商智科技有限公司是一家在2012年成立的大數(shù)據(jù)分析平臺服務(wù)商，專注于為來自：專題![]()
：北京中景合天科技有限公司 智慧景區(qū)以旅游資源整合及信息化系統(tǒng)建設(shè)為基礎(chǔ)，進行線上線下聯(lián)動運營，促進景區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進旅游供給側(cè)改革，促進產(chǎn)業(yè)升級。建設(shè)景區(qū)旅游大數(shù)據(jù)平臺，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果輔助景區(qū)管理。 1.功能概述：調(diào)度指揮里包含了景區(qū)調(diào)度工作。 2.LED 上屏 包含 LED來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-實時數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-實時數(shù)據(jù)分析 時間：2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實時數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 流式數(shù)據(jù)實時入庫：IoT、互聯(lián)來自：百科![]()
管理數(shù)據(jù)質(zhì)量：建立一套可靠的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系，并對質(zhì)量差的數(shù)據(jù)進行合適的處理（糾偏，忽略等） 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)——IoTA 華為云推出以資產(chǎn)模型為驅(qū)動的一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)——IoTA，基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，整合大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最佳實踐，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲、分析、可視化，為開發(fā)者打造一站來自：百科![]()
全國（包含港澳）高等院校、專業(yè)研究機構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對象 【組隊要求】 選手可組隊參賽，賽隊人數(shù)1-10人；組隊操作請見【華為云大賽平臺-組隊操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測”、“鹽田港貨柜車到港預(yù)測”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成來自：百科
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