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應(yīng)用場景 1.視頻搜索 基于對(duì)視頻的場景分類、人物識(shí)別、 語音識(shí)別 、文字識(shí)別等分析,形成層次化的分類標(biāo)簽,支撐準(zhǔn)確高效的視頻搜索,提升搜索體驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 多維度識(shí)別 綜合圖像、語音、文字、人臉等信息,標(biāo)簽識(shí)別更加準(zhǔn)確 識(shí)別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序?qū)W習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,標(biāo)簽識(shí)別準(zhǔn)確度高 標(biāo)簽可定制來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用昇騰AI 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 時(shí)間:2020-12-01 15:59:46 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的圖像分類應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.了解華為昇騰全棧開發(fā)工具M(jìn)ind Studio;來自:百科
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基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征,不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征,上一層的輸出作為下一層的輸入,層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 1994年,Yann LeCun發(fā)布了結(jié)合反向傳播的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 做企業(yè)的“最強(qiáng)大腦”直播精選問答 做企業(yè)的“最強(qiáng)大腦”直播精選問答 時(shí)間:2021-05-29 16:53:33 云市場 嚴(yán)選商城 視頻直播 知識(shí)圖譜 行業(yè)+AI 新生態(tài)在線直播丨第33期 點(diǎn)擊查看直播 做企業(yè)的“最強(qiáng)大腦”直播精選問答 5月27日晚19:00來自:云商店確的理解圖像內(nèi)容,讓智能相冊(cè)管理、照片檢索和分類、基于場景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過二次翻來自:百科樂石i2025智慧制造管理系統(tǒng),旨在幫助企業(yè)解決不實(shí)際的生產(chǎn)計(jì)劃,車間執(zhí)行信息無法及時(shí)反饋,導(dǎo)致計(jì)劃執(zhí)行脫節(jié),單一功能系統(tǒng)甚至沒有系統(tǒng)支撐車間管理,無法有效管理,人工統(tǒng)計(jì)工作量大等 樂石i2025智慧制造管理系統(tǒng),旨在幫助企業(yè)解決不實(shí)際的生產(chǎn)計(jì)劃,車間執(zhí)行信息無法及時(shí)反饋,導(dǎo)致計(jì)劃執(zhí)行脫節(jié),單一功能系統(tǒng)甚至沒有系統(tǒng)支撐車間管理,無法有效管理來自:專題防火墻技術(shù)是什么 防火墻技術(shù)是什么 Web應(yīng)用防火墻 (Web Application Firewall, WAF ),通過對(duì)HTTP(S)請(qǐng)求進(jìn)行檢測(cè),識(shí)別并阻斷SQL注入、跨站腳本攻擊、網(wǎng)頁木馬上傳、命令/代碼注入、文件包含、敏感文件訪問、第三方應(yīng)用漏洞攻擊、CC攻擊、惡意爬蟲掃描來自:專題本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建 人臉識(shí)別 應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、模型部署和模型測(cè)試; 掌握ModelArts自研分布式訓(xùn)練框架MoXing。 實(shí)驗(yàn)摘要來自:百科
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