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要對(duì)標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行審核,審核完成后,再提交給管理員驗(yàn)收。 審核標(biāo)注結(jié)果 1.團(tuán)隊(duì)審核者在任務(wù)列表“操作”列單擊“審核”,發(fā)起審核。 2.在審核頁(yè)面中,審核人員可以查看“未審核”、“已審核”、“審核通過”、“審核不通過”的樣本。 3.審核人員可以在審核頁(yè)面的右側(cè)選擇“審核結(jié)果”。 驗(yàn)收標(biāo)注結(jié)果來(lái)自:專題的Gremlin輸入框中,輸入一行Gremlin命令后,按“回車”鍵執(zhí)行。 查看結(jié)果: 執(zhí)行Gremlin命令后在“運(yùn)行記錄”可以看到命令運(yùn)行情況,在“查詢結(jié)果”可以看到命令執(zhí)行結(jié)果,如果是查點(diǎn)和邊的命令在中間畫布可以看到點(diǎn)和邊的圖形化展示。 圖引擎服務(wù) 精選文章推薦 圖解圖計(jì)算技術(shù)來(lái)自:專題
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的AI模型依賴海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,從而提升AI判斷結(jié)果的準(zhǔn)確性(即:參數(shù)合理分布)。雖然在AI for code領(lǐng)域,有大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)外開放使用,但出于場(chǎng)景落地、準(zhǔn)確率提升,數(shù)據(jù)控制者必須推斷數(shù)據(jù)意圖,另作標(biāo)記、篩選、提煉、過濾后再?gòu)?fù)用,其間涉及繁重的訓(xùn)練、業(yè)務(wù)校正、場(chǎng)景沉淀等工作來(lái)自:百科。 了解詳情 添加聯(lián)系人 為方便您及時(shí)獲取號(hào)碼訂購(gòu)、企業(yè)和放音文件審核的結(jié)果, 隱私保護(hù)通話 平臺(tái)支持添加聯(lián)系人及聯(lián)系信息,用于接收隱私保護(hù)通話業(yè)務(wù)相關(guān)通知。 為方便您及時(shí)獲取號(hào)碼訂購(gòu)、企業(yè)和放音文件審核的結(jié)果,隱私保護(hù)通話平臺(tái)支持添加聯(lián)系人及聯(lián)系信息,用于接收隱私保護(hù)通話業(yè)務(wù)相關(guān)通知。來(lái)自:專題
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備注 入駐華為云 1、華為云注冊(cè)入口:點(diǎn)擊注冊(cè)頁(yè)面 2、企業(yè)實(shí)名認(rèn)證:點(diǎn)擊進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證 實(shí)名認(rèn)證信息最長(zhǎng)3個(gè)工作日內(nèi)審核完成,請(qǐng)耐心等待審核結(jié)果,審核成功,即可完成認(rèn)證。 開通服務(wù) 如何開通服務(wù),點(diǎn)擊查看開通服務(wù)。 • 開通隱私保護(hù)通話服務(wù)前,請(qǐng)認(rèn)真閱讀隱私保護(hù)通話服務(wù)協(xié)議。 • 開通申請(qǐng)將在1~2個(gè)工作日審核完成。來(lái)自:專題
教育與華為云深度合作下,產(chǎn)教融合的人才培養(yǎng)模式做了詳細(xì)介紹。也針對(duì)直播間觀眾提出的相關(guān)問題做了深度解答。 直播精選問答: 1、Q:端云架構(gòu),是先學(xué)習(xí)端,還是先學(xué)習(xí)云? A:沒有明確界定,可以個(gè)人興趣為主。如果先學(xué)習(xí) 云知識(shí) ,能夠自己改進(jìn)算力模型并輸出結(jié)果,再將結(jié)果應(yīng)用至端側(cè),水到渠來(lái)自:云商店
用戶通過調(diào)用API接口,將語(yǔ)音文件識(shí)別成可編輯的文本,然后返回JSON格式的識(shí)別結(jié)果,用戶需要通過編碼將識(shí)別結(jié)果對(duì)接到業(yè)務(wù)系統(tǒng)或保存為TXT、Excel等格式。 立即前往 文字語(yǔ)音識(shí)別 有哪些優(yōu)點(diǎn)? 識(shí)別準(zhǔn)確率高 采用最新一代 語(yǔ)音識(shí)別 技術(shù),基于DNN(深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升 識(shí)別速度快來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營(yíng)-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營(yíng)-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 時(shí)間:2021-04-27 15:59:32 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 將介紹人工智能基本知識(shí)體系,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐。時(shí)空預(yù)測(cè)問題的AutoML求解—來(lái)自:百科
華為企業(yè)人工智能高級(jí)開發(fā)者培訓(xùn):培訓(xùn)內(nèi)容 國(guó)家名稱縮寫 手機(jī)號(hào)所屬的國(guó)家 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 策略參數(shù)說明:核函數(shù)特征交互神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Grs國(guó)家碼對(duì)照表:DR2:亞非拉(新加坡) 國(guó)家(或地區(qū))碼 地理位置編碼 排序策略:核函數(shù)特征交互神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-PIN 提交排序任務(wù)API:請(qǐng)求消息 國(guó)家碼和地區(qū)碼 解析線路類型:地域線路細(xì)分(全球)來(lái)自:云商店
華為授權(quán)培訓(xùn)合作伙伴,舉辦2019華為中國(guó)區(qū)大學(xué)生ICT大賽。人工智能測(cè)試環(huán)節(jié)是本次大賽的加分賽,共設(shè)一項(xiàng)實(shí)踐命題,參賽選手在華為線上 AI開發(fā)平臺(tái) Modelarts上完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、訓(xùn)練模型、部署模型,并且發(fā)布成模型服務(wù)預(yù)測(cè)截圖給出預(yù)測(cè)結(jié)果。完成實(shí)驗(yàn)操作并發(fā)布預(yù)測(cè)結(jié)果的選手,將獲得200分附加分。來(lái)自:百科
產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)的Transformer架構(gòu)對(duì)算法模型進(jìn)行深度優(yōu)化, 機(jī)器翻譯 效果和速度業(yè)界領(lǐng)先 數(shù)據(jù)支持 專業(yè)譯員團(tuán)隊(duì)支撐模型訓(xùn)練,20年積累的高質(zhì)量翻譯語(yǔ)料庫(kù) 穩(wěn)定可靠 基于企業(yè)級(jí)客戶實(shí)踐,經(jīng)受復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn),華為云機(jī)器翻譯服務(wù)已在多個(gè)場(chǎng)景中成功應(yīng)用 獨(dú)創(chuàng)技術(shù) 通過混來(lái)自:百科
產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)的Transformer架構(gòu)對(duì)算法模型進(jìn)行深度優(yōu)化,機(jī)器翻譯效果和速度業(yè)界領(lǐng)先。 數(shù)據(jù)支持 專業(yè)譯員團(tuán)隊(duì)支撐模型訓(xùn)練,20年積累的高質(zhì)量翻譯語(yǔ)料庫(kù)。 穩(wěn)定可靠 基于企業(yè)級(jí)客戶實(shí)踐,經(jīng)受復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn),華為云機(jī)器翻譯服務(wù)已在多個(gè)場(chǎng)景中成功應(yīng)用。 獨(dú)創(chuàng)技術(shù) 通來(lái)自:百科
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