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常高的要求。如果使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,會(huì)涉及到按評(píng)論時(shí)間逆排序,隨著評(píng)論越來越多,排序效率越來越低,且并發(fā)頻繁。 解決方案 使用分布式緩存服務(wù)(D CS )的Redis緩存,可以從不同的維度,對(duì)某個(gè)key-value的列表進(jìn)行降序顯示。例如,直播彈幕中的彈幕列表,可以采用zset有序集合來自:百科aylog的全部軟件均屬于noarch。 參考資料 Graylog官網(wǎng)https://www.graylog.org/ Graylog軟件包https://packages.graylog2.org 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原來自:百科
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緩存更新:后端服務(wù)器會(huì)更新緩存中的商品庫存信息,以便處理下一次秒殺請(qǐng)求。 秒殺過程中多次訪問數(shù)據(jù)庫,下單通常是利用行級(jí)鎖進(jìn)行訪問限制,搶到鎖才能查詢數(shù)據(jù)庫和下單。但是秒殺時(shí)的大量訂單請(qǐng)求,會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫訪問阻塞。 解決方案 利用分布式緩存服務(wù)(DCS)的Redis作為數(shù)據(jù)庫的緩存,客戶端訪問Re來自:百科助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 我的數(shù)據(jù) 通過我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置,支持如下數(shù)據(jù)源: 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS ) 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)(DWS) 數(shù)據(jù)湖探索 ( DLI ) MapReduce服務(wù) ( MRS Hive) MapReduce服務(wù)(MRS SparkSQL)來自:百科
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云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全 基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM 如何實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的權(quán)限管理 IAM如何實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的權(quán)限管理 時(shí)間:2021-05-31 10:14:43 數(shù)據(jù)庫 安全 使用IAM,您可以將賬號(hào)內(nèi)不同的資源按需分配給創(chuàng)建的IAM用戶,實(shí)現(xiàn)精細(xì)的權(quán)限管理。例如:控制用戶Charlie能管理項(xiàng)目B的VPC,而讓用戶James只能查看項(xiàng)目B中VPC的數(shù)據(jù)。來自:百科
云知識(shí) 云監(jiān)控服務(wù) 支持的聚合方法有哪些 云監(jiān)控 服務(wù)支持的聚合方法有哪些 時(shí)間:2021-07-01 16:16:25 云監(jiān)控服務(wù)支持的聚合方法有以下五種: 平均值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值。 最大值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最大值。 最小值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最小值。 求和值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的求和值。來自:百科
覆蓋范圍或能力不足,或需要多廠商時(shí), CDN 可以進(jìn)行組網(wǎng)。不同 CDN 的共同組網(wǎng)目標(biāo)是實(shí)現(xiàn) CDN 分發(fā)與服務(wù)能力的共享,各 CDN 通過標(biāo)準(zhǔn)接口實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。 CDN 共同組網(wǎng)根據(jù)服務(wù)的場(chǎng)景及各 CDN 的功能與性能不同,可選擇不同的組網(wǎng)架構(gòu), 典型的組網(wǎng)邏輯可分為以下兩種。 (1)并聯(lián)組網(wǎng) 源站同時(shí)接入多個(gè)來自:百科
當(dāng)云上多個(gè)區(qū)域的VPC之間需要跨區(qū)域進(jìn)行私網(wǎng)通信時(shí),云連接可以根據(jù)您的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃,輕松實(shí)現(xiàn)多個(gè)跨區(qū)域VPC連通的場(chǎng)景,提高網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?span style='color:#C7000B'>的靈活性,并為您提供安全可靠的私網(wǎng)通信??鐓^(qū)域多VPC私網(wǎng)互通場(chǎng)景如圖1所示。這里的VPC可以是同帳號(hào)的VPC,也可以是不同帳號(hào)經(jīng)過授權(quán)的VPC,通過云連接服務(wù),都可以為您實(shí)現(xiàn)私網(wǎng)互通。來自:專題
院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操來自:百科
ction)循環(huán)的科學(xué)程序,同時(shí)結(jié)合 數(shù)據(jù)治理 工作的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了兩個(gè)層面的度量評(píng)估: 兩個(gè)層面的數(shù)據(jù)治理度量評(píng)估工具 通過年度的整體數(shù)據(jù)治理成熟度評(píng)估,了解各維度數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀,并制定可操作性目標(biāo),分析差距,制定切實(shí)可行的計(jì)劃,在推進(jìn)落實(shí)計(jì)劃的過程中,利用季度性實(shí)施的數(shù)據(jù)治理評(píng)分卡,針來自:百科
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