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- 結構化數(shù)據(jù)處理 內(nèi)容精選 換一換
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證件圖片上有效信息的自動識別和關鍵字段結構化提取。 ●票據(jù)類圖片讀取文字支持增值稅發(fā)票、機動車銷售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動識別和結構化提取 ●行業(yè)類圖片讀取文字支持物流面單、醫(yī)療化驗單據(jù)等多種行業(yè)特定類型圖片的結構化信息提取和識別，助力行業(yè)自動化效率提升。來自：專題10:49:46 云小課 MapReduce服務 HBase是一個開源的、面向列（Column-Oriented）、適合存儲海量非結構化數(shù)據(jù)或半結構化數(shù)據(jù)的、具備高可靠性、高性能、可靈活擴展伸縮的、支持實時數(shù)據(jù)讀寫的分布式存儲系統(tǒng)。 存儲在HBase中的表的典型特征： · 大表（來自：百科
- 結構化數(shù)據(jù)處理 相關內(nèi)容
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日志流:創(chuàng)建日志流 APIG接入:操作步驟 ELB接入:操作步驟 智能冷存儲:開啟智能冷存儲 配置全量日志lts:請求參數(shù) 日志結構化配置:創(chuàng)建結構化配置 日志結構化配置:創(chuàng)建結構化配置 計費概述:計費組成 配置全量日志lts:響應參數(shù) 查詢lts配置信息:響應參數(shù) 自定義日志時間:開啟自定義日志時間來自：百科識別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化，恢復結構化信息。 通用文字識別 ：提取圖片內(nèi)的文字及其對應位置信息，并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進行結構化整理工作。 手寫文字識別：識別文檔中的手寫文字信息，并將識別的結構化結果返回給用戶。 網(wǎng)絡圖片識別：自動識別網(wǎng)絡圖片內(nèi)的所有來自：專題
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整合數(shù)據(jù)安全全生命周期各階段狀態(tài)，對外整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢 了解詳情 云上全場景覆蓋 整合云上各類數(shù)據(jù)源，支持結構化和非結構化類型數(shù)據(jù)，支持云原生和E CS 自建場景 整合云上各類數(shù)據(jù)源，支持結構化和非結構化類型數(shù)據(jù)，支持云原生和ECS自建場景 了解詳情 無需安裝Agent 云原生數(shù)據(jù)安全平臺，無需安來自：專題![]()
15:29:02 定制模板 OCR （Custom OCR），支持用戶自定義識別模板，指定需要識別的關鍵字段，實現(xiàn)用戶特定格式圖片的自動識別和結構化提取 產(chǎn)品列表 用戶自定義模板 （公測中）對于版式固定的各種票據(jù)和卡證，通過可視化界面操作，指定需要識別的關鍵字段，可以快速制作模板并調(diào)用服務接口來自：百科![]()
來自：百科![]()
表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化，恢復結構化信息。 通用文字識別 提取圖片內(nèi)的文字及其對應位置信息，并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進行結構化整理工作。場景考驗 手寫文字識別 識別文檔中的手寫文字信息，并將識別的結構化結果返回給用戶。 網(wǎng)絡圖片識別 自動識別網(wǎng)絡圖片內(nèi)的來自：專題![]()
大數(shù)據(jù)是由巨型數(shù)據(jù)集組成的，這些數(shù)據(jù)集大小常超出人類在可接受時間下的收集、使用、管理和處理能力。 大數(shù)據(jù)也可以定義為來自各種來源的大量非結構化和結構化數(shù)據(jù)。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在????????????????????華為云學院 鯤鵬BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件介紹來自：百科![]()
識別增值稅發(fā)票關鍵字段信息，結構化輸出結果。支持圖片及PDF、OFD文檔識別。 機動車銷售發(fā)票識別 識別機動車銷售發(fā)票關鍵字段信息，結構化輸出結果。 出租車發(fā)票識別 支持識別全國各主要城市的出租車票的全字段信息識別。 火車票識別 支持對火車票上主要字段進行結構化識別，包括始發(fā)站、目的站、車次、日期、票價、姓名等。來自：專題![]()
健康狀態(tài)。 海量日志引擎：自主創(chuàng)新的高性能搜索引擎，存算分離架構，多租戶共享海量彈性計算資源，實現(xiàn)百億級日志3秒內(nèi)返回搜索結果，提供日志結構化解析組合編排、高性能SQL分析、一站式日志加工等能力。 華為云PaaS服務產(chǎn)品部部長徐峰對AIOps領域的發(fā)展做了系統(tǒng)性的規(guī)劃與展望，未來來自：百科![]()
務，用以存儲非結構化數(shù)據(jù)，如文檔、圖片、影音視頻等。華為云提供用以做文件共享的SFS/SFS Turbo文件共享服務。 文中課程 ????????更多課程、微認證、沙箱實驗盡在華為云學院????? 華為云存儲服務使用場景 華為云提供了對象存儲服務，用以存儲非結構化數(shù)據(jù)，如文檔、圖來自：百科![]()
本文介紹了【Java 結構化數(shù)據(jù)處理開源庫 SPL】相關內(nèi)容，與您搜索的結構化數(shù)據(jù)處理相關，助力開發(fā)者獲取技術信息和云計算技術生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
09:01:23 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)具有以下4個顯著的特點： Volume 數(shù)據(jù)量巨大：TB->PB->EB； Variety 數(shù)據(jù)種類多：結構化->非結構化； Velocity 數(shù)據(jù)速度快：年增長率超過60%。非實時->實時； Value 價值密度低：單挑數(shù)據(jù)價值低->海量蘊含價值高。 文中課程來自：百科![]()
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世紀，美國汽車普及后，沃爾瑪在租金便宜的郊區(qū)建立大型超市，降低了商品單價，沃爾瑪也很快成為美國零售業(yè)的第一名。 而 21 世紀的新零售的一大特質(zhì)在于通過高效數(shù)據(jù)處理與信息整合將人、貨、場聯(lián)系在一起。但對于大部分高速發(fā)展的新零售品牌來說，卻面臨著諸多業(yè)務挑戰(zhàn)，如經(jīng)營銷售資料零散易丟失、難以跟蹤活動進展來自：云商店![]()
的表格。同時也識別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化，恢復結構化信息。 提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息，適應不同格式的表格。同時也識別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化，恢復結構化信息。 網(wǎng)絡圖片識別 自動識別網(wǎng)絡圖片內(nèi)的所有文字及其對應位置信息，并能來自：專題![]()
有企業(yè)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一存儲，包含原始數(shù)據(jù)和用于報告、可視化、分析和機器學習等各種任務的轉換數(shù)據(jù)。湖中的數(shù)據(jù)包括來自關系數(shù)據(jù)庫的結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)和二進制數(shù)據(jù)從而形成一個集中式數(shù)據(jù)存儲容納所有形式的數(shù)據(jù)。 來自華為全球產(chǎn)業(yè)展望(GIV)報告顯示，到2025年，全球企業(yè)應用云化率將達來自：百科![]()
支持身份證、駕駛證、行駛證、護照等證件圖片上有效信息的自動識別和關鍵字段結構化提取 票據(jù)類OCR （ Receipt OCR ） 支持增值稅發(fā)票、機動車銷售發(fā)票、火車票、出租車發(fā)票等各種發(fā)票以及發(fā)票驗真，支持圖片及PDF、OFD文檔上有效信息的自動識別和結構化提取。 行業(yè)類（Domain OCR） 支持物流面來自：專題
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