Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
- 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
-
好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專題來(lái)自：百科
- 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù) 相關(guān)內(nèi)容
-
隨著數(shù)據(jù)獲取手段的自動(dòng)化，多樣化和智能化，導(dǎo)致數(shù)據(jù)量急劇增大。 2、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到半結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 文本到圖形圖像，音頻視頻等多媒體數(shù)據(jù) 流數(shù)據(jù)、隊(duì)列數(shù)據(jù) 3、數(shù)據(jù)處理時(shí)效性要求 傳感、網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)發(fā)展對(duì)于數(shù)據(jù)快速流入和處理，實(shí)時(shí)性方面提出了更高要求。 4、大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為 云日志 服務(wù)特性 - 結(jié)構(gòu)化分析日志 華為云日志服務(wù)特性 - 結(jié)構(gòu)化分析日志 時(shí)間：2021-07-01 19:19:33 通過(guò)對(duì)日志桶添加提取規(guī)則將日志桶中的原始日志按一定的規(guī)律進(jìn)行提取，并將提取后的日志整合到一起，以便進(jìn)行SQL查詢與分析。 文中課程 更來(lái)自：百科
- 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù) 更多內(nèi)容
-
![]()
來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 時(shí)間：2020-12-08 14:39:37 什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，華為云EI的發(fā)展歷程，華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù)，及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用，帶著這些問(wèn)題開(kāi)啟課程的學(xué)習(xí)吧！ 課程簡(jiǎn)介 本課程主來(lái)自：百科![]()
支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至 MRS 集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MapReduce支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲(chǔ)，并且支持多種高效的格式來(lái)滿足不同計(jì)算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，具有高可用低成本的特點(diǎn)。來(lái)自：專題![]()
一代先進(jìn)數(shù)字技術(shù)與空管業(yè)務(wù)深度融合，結(jié)合華為從咨詢到實(shí)施到運(yùn)營(yíng)的方法論，為空管客戶提供技術(shù)平臺(tái)、管理體系和應(yīng)用場(chǎng)景的規(guī)劃設(shè)計(jì)。 架構(gòu)優(yōu)勢(shì)： 領(lǐng)先的 數(shù)據(jù)湖 架構(gòu) 采用數(shù)據(jù)湖的架構(gòu)，支持存儲(chǔ)任意規(guī)模的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?？梢园丛紨?shù)據(jù)格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，無(wú)需先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。并支持運(yùn)來(lái)自：百科![]()
注平臺(tái)、模型工廠、推理中心、鏡像中心、運(yùn)維中心和統(tǒng)一認(rèn)證服務(wù) IAM 。 數(shù)據(jù)管理 平臺(tái)支持非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，提供數(shù)據(jù)通道、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)展示等功能。人工智能平臺(tái)提供基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、評(píng)估和發(fā)布，支持多種計(jì)算資源進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)與訓(xùn)練，以及超參來(lái)自：專題![]()
算法組件，支持多種算法框架，能夠滿足企業(yè)多樣化的AI應(yīng)用場(chǎng)景需求。3. 靈活的數(shù)據(jù)處理能力：平臺(tái)支持結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，矢量特征流，多模態(tài)數(shù)據(jù)，并能夠構(gòu)建知識(shí)圖譜，提供訓(xùn)練和運(yùn)行環(huán)境，滿足各種數(shù)據(jù)處理需求。4. 模型訓(xùn)練和管理：平臺(tái)提供模型訓(xùn)練場(chǎng)，支持交互式模型開(kāi)發(fā)和可視化建模來(lái)自：專題![]()
查詢服務(wù)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 和復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理框架都各得其所，分別用于不同的領(lǐng)域。您只需要為任務(wù)挑選適當(dāng)?shù)墓ぞ呒纯伞?對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（Object Storage Service）是一款穩(wěn)定、安全、高效、易用的云存儲(chǔ)服務(wù)，具備標(biāo)準(zhǔn)Restful API接口，可存儲(chǔ)任意數(shù)量和形式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。來(lái)自：百科![]()
據(jù)采集）、Loader（關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入）、Kafka（高可靠消息隊(duì)列），支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MRS支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲(chǔ)，并且支持多種高效的格式來(lái)滿足不同計(jì)算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，具有高可用低成本的特點(diǎn)。來(lái)自：百科![]()
式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢，并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 云日志服務(wù)采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過(guò)規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理，提取出來(lái)有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語(yǔ)法進(jìn)行日志的查詢。 日志查詢與實(shí)時(shí)分析 云日志服來(lái)自：專題![]()
多，有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù)；在大體量的地理大數(shù)據(jù)中，通過(guò)高效的挖掘工具或者挖掘方法實(shí)現(xiàn)價(jià)值提煉，是用戶非常關(guān)注的話題 優(yōu)勢(shì) 提供地理專業(yè)算子 支持全棧Spark能力，具備豐富的Spark空間數(shù)據(jù)分析算法算子，全面支持結(jié)構(gòu)化的遙感來(lái)自：百科![]()
集合是不確定的，數(shù)據(jù)更新非常頻繁，這類數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于市場(chǎng)決策、推薦以及廣告系統(tǒng)中。 優(yōu)勢(shì) 稀疏矩陣 HBase的稀疏矩陣模型，天然適合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)表無(wú)需預(yù)先定義schema，行與行之間不需要嚴(yán)格的列定義。 支持任意更新 支持行的任意更新，無(wú)性能損耗。而且利用HBas來(lái)自：百科![]()
構(gòu)建業(yè)務(wù)敏捷性，驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 功能描述 異構(gòu)數(shù)據(jù)集成 支持30+種異構(gòu)數(shù)據(jù)源相互同步和復(fù)制，支持?jǐn)?shù)據(jù)集成過(guò)程中的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理 分布式消息集成 支持發(fā)布/訂閱模式?？缭频南⑵脚_(tái)通過(guò)統(tǒng)一路由相互連接，相互同步，統(tǒng)一的服務(wù)發(fā)現(xiàn)與邊緣站點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用就近接入來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 瞰景 Smart3D 數(shù)據(jù)處理流程丨創(chuàng)建工程 瞰景 Smart3D 數(shù)據(jù)處理流程丨創(chuàng)建工程 時(shí)間：2021-07-12 15:43:29 云市場(chǎng) 使用指南 基礎(chǔ)軟件 操作系統(tǒng) 商品鏈接：瞰景Smart3D實(shí)景三維建模軟件；服務(wù)商：瞰景科技發(fā)展（上海）有限公司 1、創(chuàng)建工程來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 學(xué)會(huì)這 5 個(gè)神仙函數(shù)，數(shù)據(jù)處理效率翻 3 倍！ 學(xué)會(huì)這 5 個(gè)神仙函數(shù)，數(shù)據(jù)處理效率翻 3 倍！ 時(shí)間：2022-11-16 15:59:56 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 石墨表格 10 大實(shí)用函數(shù)，學(xué)會(huì)了，數(shù)據(jù)整理分析效率輕松翻 3來(lái)自：云商店![]()
從海量數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)并分析敏感數(shù)據(jù)使用情況，基于數(shù)據(jù)識(shí)別引擎，對(duì)其儲(chǔ)存結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（RDS）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（OBS）進(jìn)行掃描、分類、分級(jí)，解決數(shù)據(jù)“盲點(diǎn)”，以此做進(jìn)一步安全防護(hù)。 從海量數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)并分析敏感數(shù)據(jù)使用情況，基于數(shù)據(jù)識(shí)別引擎，對(duì)其儲(chǔ)存結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（RDS）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（OBS）進(jìn)行掃描、分類、分級(jí)，來(lái)自：專題![]()
單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢，并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過(guò)規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理，提取出來(lái)有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語(yǔ)法進(jìn)行日志的查詢。 日志查詢與實(shí)時(shí)分析 對(duì)采集的來(lái)自：專題![]()
一環(huán)，特別是復(fù)雜的場(chǎng)景更是如此。 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的處理 按數(shù)據(jù)時(shí)效性分層處理，獲得綜合處理效率最大化 針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)要有數(shù)據(jù)清洗的必要手段。傳統(tǒng)的ETL工具主要是針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，而物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)主要是非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并且對(duì)清洗的實(shí)時(shí)性要求一般較高。來(lái)自：百科
看了本文的人還看了
- 《探秘鴻蒙Next：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理與模型輕量化的完美適配》
- 企業(yè)級(jí)AI項(xiàng)目未達(dá)預(yù)期：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理背后有何玄機(jī)？
- Java 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理開(kāi)源庫(kù) SPL
- Java 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理開(kāi)源庫(kù) SPL
- Java 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理開(kāi)源庫(kù) SPL
- 流行的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：文檔存儲(chǔ)模型與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理
- 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，有興趣了解一下？
- 必會(huì)使用Java 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理開(kāi)源庫(kù) SPL
- 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)mongo操作入門
- 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 中說(shuō)存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，什么是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？
相關(guān)主題