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音視頻、視頻振鈴和菜單（企視秀/名片等）、NLP、協(xié)作共享等最新技術(shù)，提供音視頻客服、AI機器人（電銷外呼/多輪會話/智能語音導(dǎo)航）及能力開放（一鍵雙呼/語音通知/二次定制呼叫中心）等服務(wù)，并基于華為在電信、政府、銀行、保險、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、教育、交通等行業(yè)實踐沉淀，助力企業(yè)高效獲客、觸客、客服數(shù)字化轉(zhuǎn)型。來自：百科要素（人臉、姓名、身份證）認證，實現(xiàn)對身份真實性的精確核驗。 - 實時語音識別 RASR： Real-time ASR，將連續(xù)的音頻流實時轉(zhuǎn)換成文本，語音識別更快。可應(yīng)用于直播實時字幕、會議實時記錄、即時文本生成等場景。 - 圖像識別 Image ： Image Recognit來自：百科
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翻譯、PPT翻譯、Word翻譯等文檔翻譯，暢享跨國溝通。 2.【智能語音助手】呼叫小微，一句話直達想要的辦公服務(wù)，所說即所得，構(gòu)建AI時代的企業(yè)智能工作空間。 3.【語音轉(zhuǎn)文字】聊天語音消息即時轉(zhuǎn)為文字，提升語音溝通效率。 4.【智能識聲】可將錄音文件轉(zhuǎn)為文字，一小時錄音，最快5分鐘初稿，提升錄音處理效率。來自：百科![]()
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進行比對，用以識別用戶身份。 2.3 語音識別 通過各種技術(shù)，把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的過程。主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)三個方面。 2.4 TTS 播報 通過技術(shù)手段將用戶傳遞過來的風(fēng)險播報文字信息，轉(zhuǎn)換成語音信息進行播報。 3 系統(tǒng)要求 3.1 系統(tǒng)版本：Android來自：云商店![]()
發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標(biāo)注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型，涵蓋圖像分類、目標(biāo)檢測、音頻分割、文本分類等多個標(biāo)注場景，可適用于各種AI項目，如計算機視覺、自然語言處理、音視頻分析等；同時提供數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)來自：百科![]()
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如果經(jīng)常需要將文字和表格互轉(zhuǎn)，那么這個功能千萬不要錯過。 WPS 文字提供了「文本轉(zhuǎn)換成表格」和「表格轉(zhuǎn)換成文本」這兩個轉(zhuǎn)換方式，讓文字和表格轉(zhuǎn)換變得更加簡單。 功能入口：插入 - 表格 - 文本轉(zhuǎn)換成表格/表格轉(zhuǎn)換成文本 08 劃選「縱向選區(qū)」 什么是「縱向選區(qū)」？舉個例子，就是豎向選擇下圖中的人名。來自：云商店![]()
建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模擬大腦的機制來解釋說明數(shù)據(jù)，如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用：計算機視覺、語音識別、自然語言處理等其他領(lǐng)域。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的來自：百科![]()
類型指定為文件類，可包含圖片、音頻或視頻等場景，可以在“預(yù)測”頁簽添加圖片進行服務(wù)預(yù)測。 JSON文本預(yù)測 ModelArts支持文本預(yù)測，如果您的輸入類型為文本，請注意測試服務(wù)文本應(yīng)小于12MB。 圖片預(yù)測 ModelArts支持圖片預(yù)測，如果您的輸入類型為圖片，請注意測試服務(wù)來自：專題![]()
通過IP黑白名單授權(quán)應(yīng)用僅在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)或企業(yè)辦公電腦接入。 保密通訊：基于華為麒麟芯片和國密算法，提供密聊密郵密話服務(wù)，給企業(yè)提供國密級保密通訊服務(wù)。 消息 1.支持發(fā)送文本、語音、圖片、視頻等多種富媒體消息，溝通更精彩。 2.需多人討論時，點擊消息界面右上角的“+”> 創(chuàng)建群聊，立即開啟群聊。 通訊錄 快速找同事，找人不求人。來自：百科![]()
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每個音頻文件時長為5~15秒，不能超過15秒，否則會導(dǎo)致聲音模型訓(xùn)練失敗。 每個音頻文件需要匹配一個文本txt文件，且音頻內(nèi)容必須與文本內(nèi)容完全一致，示例如圖2所示。系統(tǒng)會自動使用傳入的文本匹配音頻。 制作聲音模型 準(zhǔn)備好音頻文件后，就可以上傳至 MetaStudio 控制臺，進行聲音訓(xùn)練。詳細操作如下所示：來自：專題
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