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,降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 多模態(tài)特征識(shí)別VMR:多模態(tài)特征識(shí)別(Video Multimodal Recognition)是從視覺、文本字幕、音頻及語音文本等多個(gè)模態(tài)對視頻內(nèi)容特征進(jìn)行識(shí)別,包括場景、主體及主體發(fā)生的動(dòng)作或行為。 人臉提?。?云上人臉提?。悍治鋈A為云上的視頻文件或VIS視頻流,識(shí)別其中的人臉并輸出圖片。來自:百科致遠(yuǎn)互聯(lián)運(yùn)用新一代信息技術(shù),自主研發(fā)了協(xié)同管理平臺(tái) V5,基于該平臺(tái)打造了企業(yè)A 系列、政府 G 系列、移動(dòng) M 系列等多條產(chǎn)品線,為協(xié)同管理軟件在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級時(shí)代的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 致遠(yuǎn) V5 平臺(tái)由協(xié)同技術(shù)平臺(tái)(CTP)、協(xié)同應(yīng)用平臺(tái)(CAP)、協(xié)同移動(dòng)平臺(tái)(CMP)、協(xié)同集成平臺(tái)(CIP)、協(xié)同數(shù)據(jù)平臺(tái)(CDP)五大基礎(chǔ)平臺(tái)組成。來自:云商店
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DRS、 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS 、 數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移 UGO等等。 人工智能分類下的服務(wù)包括: 實(shí)時(shí)語音識(shí)別 、 一句話識(shí)別 、錄音文件識(shí)別、 語音合成 、 圖像識(shí)別 Image 、文字識(shí)別 OCR 等等。 開發(fā)與運(yùn)維分類下的服務(wù)包括:軟件開發(fā)平臺(tái) DevCloud、代碼檢查 CodeCheck、 移動(dòng)應(yīng)用測試來自:專題
基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實(shí)驗(yàn)將了解如何使用來自:百科
用戶已經(jīng)安裝Flume,并且需要在Flume中配置文件中配置JDK路徑。 使用Flume采集文本日志上報(bào)到 LTS 支持使用Flume采集文本日志內(nèi)容上報(bào)至LTS,參考如下示例添加采集文本日志的conf文件。以下示例中的參數(shù)介紹請參考使用KAFKA協(xié)議上報(bào)日志。 #Named a1來自:百科
術(shù)和IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端,再通過大數(shù)據(jù)分析以及更高形式的人工智能,實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。而要做好駕駛員實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測,人工智能算法和物聯(lián)網(wǎng)是必不可少的技術(shù)。 當(dāng)前主流的疲勞駕駛監(jiān)測方法包括:移動(dòng)應(yīng)用APP如地圖軟件等,根據(jù)駕駛時(shí)間來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于昇騰 彈性云服務(wù)器 的人工智能應(yīng)用開發(fā)實(shí)驗(yàn)(Python) 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開發(fā)實(shí)驗(yàn)(Python) 時(shí)間:2020-12-01 15:31:03 實(shí)驗(yàn)配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書,供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開發(fā)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來自:百科
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