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- go 分布式 機(jī)器學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹(shù) 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來(lái)自：百科
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) Hugo文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Hugo文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 15:13:53 Hugo 是最流行的開(kāi)源靜態(tài)站點(diǎn)生成器之一。憑借其驚人的速度和靈活性，Hugo 讓搭建網(wǎng)站再次變得有趣。 Hugo文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://www來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) Hugo文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本信息介紹 Hugo文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本信息介紹 時(shí)間：2021-06-29 10:46:44 Mongoose 是一個(gè)支持異步環(huán)境的 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象建模工具。Mongoose 提供了對(duì) promise 和 callback 的支持。來(lái)自：百科![]()
術(shù)，包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐； 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益：來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Google Test是什么 Google Test是什么 時(shí)間：2020-11-13 15:37:45 簡(jiǎn)介 Google Test，也稱為gtest，是基于xUnit架構(gòu)的用于C ++編程語(yǔ)言單元測(cè)試的庫(kù)。它可以在各種POSIX和Windows平臺(tái)上進(jìn)行編來(lái)自：百科![]()
MySQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 的特性和應(yīng)用場(chǎng)景，并介紹部分應(yīng)用案例。??????????????????????????????????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢Volcan來(lái)自：百科![]()
CentOS 7.6中自帶JpegOptim安裝包，直接使用yum命令安裝。 yum install jpegoptim -y 回顯信息如下，則JpegOptim安裝完成： Installed: jpegoptim.aarch64 0:1.4.6-1.el7 Complete! 2來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) ballgown是什么 ballgown是什么 時(shí)間：2020-11-03 10:11:48 簡(jiǎn)介 ballgown是R語(yǔ)言軟件包，主要用于統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)錄組的統(tǒng)計(jì)分析，包括靈活的差異表達(dá)分析。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 1）安裝相關(guān)依賴。 apt-get install-y來(lái)自：百科![]()
如何在數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Mongo接口中創(chuàng)建會(huì)話 GeminiDB Mongo接口是一款兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。關(guān)于如何在GeminiDB Mongo接口中創(chuàng)建會(huì)話（Session），請(qǐng)參見(jiàn)MongoDB官方文檔。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Mongo接口是否支持降低版本來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 機(jī)器翻譯是什么 機(jī)器翻譯是什么 時(shí)間：2020-09-16 10:40:15 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力，通過(guò)API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云上MongoDB的優(yōu)勢(shì) 云上MongoDB的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-08-31 09:46:03 數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)可用 自建MongoDB一般是自我深度優(yōu)化后的產(chǎn)品，往往較原生性能有較大的提升，這也變相為用戶提高了綜合性價(jià)比。自建MongoDB針對(duì)原生產(chǎn)品功能不足，增來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 交通智能體 TrafficGo優(yōu)勢(shì) 交通智能體TrafficGo優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-14 15:11:35 交通智能體TrafficGo基于華為云人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，與交通行業(yè)深度融合，提供“感知-認(rèn)知-診斷-優(yōu)化-評(píng)價(jià)”體系化全流程的城市交通綜合來(lái)自：百科![]()
MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性和應(yīng)用場(chǎng)景，并介紹部分應(yīng)用案例。?????????????????????????????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢Volcan來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 機(jī)器翻譯的優(yōu)點(diǎn) 機(jī)器翻譯的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-10-13 09:32:56 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力，通過(guò)API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 算法領(lǐng)先 基于先來(lái)自：百科![]()
如果切換了Notebook的規(guī)格，那么只能在Notebook進(jìn)行單機(jī)調(diào)測(cè)，不能進(jìn)行分布式調(diào)測(cè)，也不能提交遠(yuǎn)程訓(xùn)練任務(wù)。 當(dāng)前僅支持Pytorch和MindSpore AI框架，如果MindSpore要進(jìn)行多機(jī)分布式訓(xùn)練調(diào)試，則每臺(tái)機(jī)器上都必須有8張卡。 ModelArts提供的調(diào)測(cè)代碼中涉及到的O來(lái)自：專(zhuān)題
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