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- ai語音模型訓(xùn)練 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 時(shí)間：2021-04-27 15:59:32 內(nèi)容簡介： 將介紹人工智能基本知識(shí)體系，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐。時(shí)空預(yù)測問題的AutoML求解—來自：百科
- ai語音模型訓(xùn)練 相關(guān)內(nèi)容
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非易事：理想的AI模型依賴海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，從而提升AI判斷結(jié)果的準(zhǔn)確性（即：參數(shù)合理分布）。雖然在AI for code領(lǐng)域，有大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)對外開放使用，但出于場景落地、準(zhǔn)確率提升，數(shù)據(jù)控制者必須推斷數(shù)據(jù)意圖，另作標(biāo)記、篩選、提煉、過濾后再復(fù)用，其間涉及繁重的訓(xùn)練、業(yè)務(wù)校正、場來自：百科
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到過崩潰情況； 2) 與華為云的技術(shù)結(jié)合：人工智能實(shí)訓(xùn)室，知途提供訪問功能、資源調(diào)度對接；學(xué)生在華為云ModelArt平臺(tái)進(jìn)行模型開發(fā)、訓(xùn)練、推理，應(yīng)用到華為云的端側(cè)設(shè)備上；混合云部署用到華為云算力資源。 3) 華為云通過算力支持、多模型庫、開放平臺(tái)ModelArt 進(jìn)行賦能 5來自：云商店![]()
進(jìn)行比對，用以識(shí)別用戶身份。 2.3 語音識(shí)別 通過各種技術(shù)，把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的過程。主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)三個(gè)方面。 2.4 TTS 播報(bào) 通過技術(shù)手段將用戶傳遞過來的風(fēng)險(xiǎn)播報(bào)文字信息，轉(zhuǎn)換成語音信息進(jìn)行播報(bào)。 3 系統(tǒng)要求 3.1 系統(tǒng)版本：Android來自：云商店![]()
開發(fā)并訓(xùn)練其業(yè)務(wù)所需的模型。 4.評估模型 訓(xùn)練得到模型之后，整個(gè)開發(fā)過程還不算結(jié)束，需要對模型進(jìn)行評估和考察。往往不能一次性獲得一個(gè)滿意的模型，需要反復(fù)的調(diào)整算法參數(shù)、數(shù)據(jù)，不斷評估訓(xùn)練生成的模型。 一些常用的指標(biāo)，如準(zhǔn)確率、召回率、AUC等，能幫助您有效的評估，最終獲得一個(gè)滿意的模型。來自：百科![]()
16:51:07 面向有AI基礎(chǔ)的開發(fā)者，提供機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法開發(fā)及部署全功能，包含數(shù)據(jù)處理，模型開發(fā)，模型訓(xùn)練，模型管理和部署上線流程。涉及計(jì)費(fèi)項(xiàng)包括：模型開發(fā)環(huán)境（Notebook），模型訓(xùn)練（訓(xùn)練作業(yè)、可視化作業(yè)），部署上線（在線服務(wù)）。AI全流程開發(fā)支持公共資源池來自：百科![]()
3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理和維護(hù)的人員 課程目標(biāo) 掌握語音處理理論和應(yīng)用，具有語音處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力。 課程大綱 第1章 語言處理介紹 第2章 傳統(tǒng)語音模型 第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音模型 第4章 高級語音模型 第5章 技術(shù)前沿與未來展望 第6章 語音處理實(shí)驗(yàn) 語音通話 VoiceCall來自：百科![]()
ModelArts 推理部署 AI模型開發(fā)完成后，在ModelArts服務(wù)中可以將AI模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用，將AI應(yīng)用快速部署為推理服務(wù)，您可以通過調(diào)用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平臺(tái)。 AI模型開發(fā)完成后，在ModelArts服務(wù)中可以將AI模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用，將AI應(yīng)用快速部署為來自：專題![]()
力成本，節(jié)省業(yè)務(wù)支出。 語音識(shí)別：支持短語音，實(shí)時(shí)將語音轉(zhuǎn)換成文字。 語言支持：支持中文普通話，含帶方言口音的普通話識(shí)別。 多語言格式支持：支持7種以上的輸入語音格式。 應(yīng)用場景 語音搜索：搜索內(nèi)容直接以語音的方式輸入，讓搜索更加高效。支持各種場景下的語音搜索，比如地圖導(dǎo)航、網(wǎng)頁搜索等。來自：百科![]()
、特征工程、模型訓(xùn)練、模型評估和模型部署，從而提高開發(fā)效率。 AI開發(fā)平臺(tái) 快速模型部署與服務(wù) 該平臺(tái)支持一鍵部署模型，能夠提高模型部署效率，實(shí)現(xiàn)模型到業(yè)務(wù)的無縫銜接，縮短模型開發(fā)周期。 該平臺(tái)支持一鍵部署模型，能夠提高模型部署效率，實(shí)現(xiàn)模型到業(yè)務(wù)的無縫銜接，縮短模型開發(fā)周期。 TMS開發(fā)來自：專題![]()
計(jì)費(fèi) ModelArts是什么_AI開發(fā)平臺(tái)_ModelArts功能 華為云ModelArts_ModelArts開發(fā)_AI全流程開發(fā) ModelArts AI Gallery_市場_資產(chǎn)集市 ModelArts模型訓(xùn)練_模型訓(xùn)練簡介_如何訓(xùn)練模型 ModelArts推理部署_服務(wù)_訪問公網(wǎng)-華為云來自：專題![]()
件識(shí)別成可編輯的文本，同時(shí)也支持通過語音合成功能將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語音等提升用戶體驗(yàn)。適用場景如語音客服質(zhì)檢、會(huì)議記錄、語音短消息、有聲讀物、電話回訪等。 語言交互支持哪些語言？ 支持中文普通話的識(shí)別和合成，其中語音識(shí)別還支持帶方言口音的普通話識(shí)別以及方言（四川話、粵語和上海話）的識(shí)別。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫？ 什么是實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫？ 時(shí)間：2020-06-09 18:18:32 語音轉(zhuǎn)寫 實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫服務(wù)，用戶通過實(shí)時(shí)訪問和調(diào)用API獲取實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫結(jié)果。 RASR功能： 文本時(shí)間戳：為音頻轉(zhuǎn)換結(jié)果生成特定的時(shí)間戳，從而通過搜索文本即可快速找到對應(yīng)的原始音頻。來自：百科![]()
時(shí)間：2020-09-09 15:46:18 繁多的AI工具安裝配置、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練慢等是困擾AI工程師的諸多難題。為解決這個(gè)難題，將一站式的AI開發(fā)平臺(tái)（ModelArts）提供給開發(fā)者，從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到算法開發(fā)、模型訓(xùn)練，最后把模型部署起來，集成到生產(chǎn)環(huán)境。一站式完成所有任務(wù)。ModelArts的功能總覽如下圖所示。來自：百科![]()
云知識(shí) 什么是產(chǎn)品模型 什么是產(chǎn)品模型 時(shí)間：2020-09-09 14:43:48 產(chǎn)品模型用于描述設(shè)備具備的能力和特性。開發(fā)者通過定義產(chǎn)品模型，在 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 構(gòu)建一款設(shè)備的抽象模型，使平臺(tái)理解該款設(shè)備支持的服務(wù)、屬性、命令等信息，如顏色、開關(guān)等。當(dāng)定義完一款產(chǎn)品模型后，在進(jìn)行注冊設(shè)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 物理模型產(chǎn)出物 物理模型產(chǎn)出物 時(shí)間：2021-06-02 14:56:54 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中，物理模型設(shè)計(jì)階段，需要產(chǎn)出： 物理數(shù)據(jù)模型； 物理模型命名規(guī)范； 物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)說明書； 生成DDL建表語句。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?來自：百科![]()
入終端等硬件設(shè)備。 算法模型類 算法模型是一個(gè)一站式的開發(fā)平臺(tái)，能夠支撐開發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應(yīng)用的全流程開發(fā)過程。包含數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型管理、部署等操作，ModelArts支持應(yīng)用到圖像分類、圖像檢測、視頻分析、語音識(shí)別、產(chǎn)品推薦、異常檢測等多種AI應(yīng)用場景。 應(yīng)用編排類 應(yīng)來自：云商店![]()
了解詳情 使用自定義鏡像訓(xùn)練作業(yè) 如果您已經(jīng)在本地完成模型開發(fā)或訓(xùn)練腳本的開發(fā)，且您使用的AI引擎是ModelArts不支持的框架。您可以制作自定義鏡像，并上傳至SWR服務(wù)。您可以在ModelArts使用此自定義鏡像創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)，使用ModelArts提供的資源訓(xùn)練模型。 了解詳情 使用自定義鏡像創(chuàng)建AI應(yīng)用來自：專題
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