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  • ai語音模型訓練 內(nèi)容精選 換一換
  • 了解詳情 使用自定義鏡像訓練作業(yè) 如果您已經(jīng)在本地完成模型開發(fā)或訓練腳本的開發(fā),且您使用的AI引擎是ModelArts不支持的框架。您可以制作自定義鏡像,并上傳至SWR服務。您可以在ModelArts使用此自定義鏡像創(chuàng)建訓練作業(yè),使用ModelArts提供的資源訓練模型。 了解詳情 使用自定義鏡像創(chuàng)建AI應用
    來自:專題
    件、 視頻直播 /點播/ 媒體處理 、消息&短信、隱私保護通話、語音通話、語音外呼、Camera200、華為交互電子白板、聯(lián)絡中心、企業(yè)協(xié)同終端、云管理網(wǎng)絡、云管理網(wǎng)絡分析、iTA流量、企業(yè)計費、 云桌面 、專屬企業(yè)存儲服務、模型服務、訓練服務、 邊緣數(shù)據(jù)中心管理 、線下定制產(chǎn)品、H CS /HCSO、遷移類服務,不支持按量(需)產(chǎn)品;
    來自:專題
  • ai語音模型訓練 相關內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 昇騰高校訓練營-廣東工業(yè)大學&昇騰聯(lián)合出品 昇騰高校訓練營-廣東工業(yè)大學&昇騰聯(lián)合出品 時間:2021-04-27 16:04:11 內(nèi)容簡介: 本課程是基于MindSpore框架端邊云全流程開發(fā)一個AI應用,使用個人PC完成模型訓練,在手機端完成部署應用,使能手機識別貓和狗。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 AI智能裝箱 AI智能裝箱 時間:2021-05-25 14:24:27 云市場 商品介紹 人工智能 圖像識別 AI智能裝箱,裝載率平均提升10%以上,輕松省下大筆運費 服務商:深圳藍胖子機器智能有限公司   日常生活中,我們常常需要打包,空間利用的好,則能夠
    來自:云商店
  • ai語音模型訓練 更多內(nèi)容
  • 時間:2020-09-19 10:18:12 ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺,核心功能是模型訓練。Huawei HiLens AI應用開發(fā),并實現(xiàn)端云協(xié)同推理和管理。 您可以使用ModelArts訓練算法模型,然后在ModelArts或者Huawei HiLens中轉(zhuǎn)換成Huawei
    來自:百科
    界面右側(cè)上方,展示分身數(shù)字人定制流程。下方展示訓練視頻拍攝指導和樣例視頻,包括:拍攝前準備、拍攝中操作和拍攝后處理,有效指導用戶拍攝生成一段完整可用的訓練視頻,用于訓練生成分身數(shù)字人。 圖1 定制數(shù)字人形象 上傳分身數(shù)字人訓練數(shù)據(jù) 上傳分身數(shù)字人訓練數(shù)據(jù) 參數(shù) 參數(shù) 說明 分身數(shù)字人訓練數(shù)據(jù)上傳 角色名稱 輸入分身數(shù)字人的角色名稱。
    來自:專題
    本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練,快速構(gòu)建 人臉識別 應用。 實驗目標與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡; 掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓練作業(yè)、模型部署和模型測試; 掌握ModelArts自研分布式訓練框架MoXing。 實驗摘要
    來自:百科
    云知識 什么是短語音識別? 什么是短語音識別? 時間:2020-06-09 18:29:17 語音識別 短語音識別服務可以實現(xiàn)1分鐘以內(nèi)、不超過4MB的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳的完整的錄音文件,系統(tǒng)通過處理,生成語音對應文字內(nèi)容。 短語音識別服務常見場景: 語音搜索:搜索內(nèi)容
    來自:百科
    在使用ModelArts進行AI全流程開發(fā)時,您可以選擇使用兩種不同的資源池(公共資源池、專屬資源池)訓練和部署模型。 公共資源池:公共資源池提供公共的大規(guī)模計算集群,根據(jù)用戶作業(yè)參數(shù)分配使用,資源按作業(yè)隔離。按資源規(guī)格、使用時長及實例數(shù)計費,不區(qū)分任務(訓練作業(yè)、部署、開發(fā))。公共資
    來自:百科
    html#/sis信息為準。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊特惠活動
    來自:百科
    注的樣本進行訓練;“精準型”會額外使用未標注的樣本做半監(jiān)督訓練,使得模型精度更高。 “預標注”表示選擇用戶模型管理里面的模型,選擇模型時需要注意模型類型和數(shù)據(jù)集的標注類型相匹配。從當前賬號管理的模型列表中選擇一個匹配的模型,用于智能標注。 下圖為“圖像分類”類型的智能標注: 下圖為“物體檢測”類型的智能標注:
    來自:百科
    程中的反饋持續(xù)優(yōu)化模型,如部門方向有調(diào)整時,可以用戶自己調(diào)節(jié)模型,及時更新。 優(yōu)勢:用戶自定義模型可以實現(xiàn)99.5%的識別準確率,可以實現(xiàn)秒級識別整盤商品,從而提升結(jié)算效率。模型訓練、更新的流程自動化,只需要客戶自己上傳標注圖片,就可以在線完成模型訓練、評估、發(fā)布。 優(yōu)勢:支持不
    來自:百科
    特點:構(gòu)建專有的自然語言處理分類模型,將大量的政務詢問分發(fā)到對應的部門,顯著提高工作效率。 優(yōu)勢:針對場景領域提供預訓練模型,效果遠好于通用自然語言處理模型。可根據(jù)使用過程中的反饋持續(xù)優(yōu)化模型。 商品識別 特點:構(gòu)建商品視覺自動識別的模型,可用于無人超市等場景。 優(yōu)勢:用戶自定義模型可以實現(xiàn)99.
    來自:百科
    使用開發(fā)環(huán)境將本地開發(fā)的MindSpore模型遷移至云上訓練???? 本案例介紹如何在本地進行MindSpore模型開發(fā),并將模型遷移至ModelArts訓練。ModelArts支持使用PyCharm進行“混動”開發(fā):“混動”開發(fā)表示代碼開發(fā)和調(diào)試使用本地IDE,按需使用遠程資源和環(huán)境調(diào)試和訓練模型。通過“混動
    來自:專題
    比于傳統(tǒng)AI模型,原來幾十個AI場景,需要幾十個AI模型開發(fā)訓練好幾個月,現(xiàn)在只需要一個大模型就可以開發(fā)完成,訓練時間只需幾天。原來需要成千上萬張樣本開發(fā)的場景,現(xiàn)在也只需要十位數(shù)。 同時通過AI算法的商店——AI Gallery解決AI模型開發(fā)部署難、訓練成本高的問題,讓開發(fā)不
    來自:百科
    云知識 概念數(shù)據(jù)模型 概念數(shù)據(jù)模型 時間:2020-11-16 15:16:42 概念數(shù)據(jù)模型(Conceptual Data Model)是從用戶的視角,主要從業(yè)務流程、活動中涉及的主要業(yè)務數(shù)據(jù)出發(fā),抽象出關鍵的業(yè)務實體,并描述這些實體間的關系。 數(shù)據(jù)庫概念模型實際上是現(xiàn)實世界
    來自:百科
    華為云計算 云知識 邏輯模型中的實體 邏輯模型中的實體 時間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫 根據(jù)實體的特點,邏輯模型中的實體劃分為兩類: 1. 獨立型實體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實體,可以獨立存在。 2. 依賴型實體(Dependent
    來自:百科
    可視化界面:全流程可視化。 全生命周期:從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、服務部署、增量更新的全生命周期。 專屬定制:根據(jù)場景數(shù)據(jù)自定制模型。 高效的行業(yè)算法 多行業(yè):積累10+行業(yè)/場景的預訓練模型。 高精度:大部分模型的準確率高于90%。 少數(shù)據(jù):訓練所需的數(shù)據(jù)量更少。 智能標注:提升標注效率。 極致性能
    來自:百科
    華為云計算 云知識 企業(yè)如何用好AI,以華為云通用AI解決方案為思考出發(fā)點 企業(yè)如何用好AI,以華為云通用AI解決方案為思考出發(fā)點 時間:2023-11-06 10:22:57 通用AI是一種能夠像人類一樣進行思考、學習和推理的人工智能系統(tǒng)。它不同于傳統(tǒng)的人工智能,它不僅可以處理特定領域
    來自:百科
    趣味課堂+課后作業(yè),專家全程QQ群答疑指導 【加入訓練營你需要完成】 本次訓練營三步走: 1.點擊左上角報名訓練營; 2.聽課; 3.完成26個作業(yè)。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。
    來自:百科
    從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù),通過深度強化學習與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務負載模型進行針對性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時,耗費時間從天下降到分鐘級。
    來自:專題
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