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- AI訓練平臺模型類型 內容精選 換一換
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除了人工標注外，ModelArts 數(shù)據(jù)管理 平臺還提供了智能標注功能，快速完成數(shù)據(jù)標注，為您節(jié)省70%以上的標注時間。數(shù)據(jù)管理中的智能標注是指基于當前標注階段的標簽及圖片學習訓練，選中系統(tǒng)中已有的模型進行智能標注，快速完成剩余圖片的標注操作。 須知： 目前只有“圖像分類”和“物體檢測”類型的標注作業(yè)支持智能標注功能。來自：專題
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于實際業(yè)務場景開發(fā)用于部署模型或應用的流水線工具。在機器學習的場景中，流水線可能會覆蓋數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)/訓練、模型評估、應用開發(fā)、應用評估等步驟。 ModelArts Workflow（也稱工作流）本質是開發(fā)者基于實際業(yè)務場景開發(fā)用于部署模型或應用的流水線工具。在機器來自：專題了解詳情 使用自定義鏡像訓練作業(yè) 如果您已經(jīng)在本地完成模型開發(fā)或訓練腳本的開發(fā)，且您使用的AI引擎是ModelArts不支持的框架。您可以制作自定義鏡像，并上傳至SWR服務。您可以在ModelArts使用此自定義鏡像創(chuàng)建訓練作業(yè)，使用ModelArts提供的資源訓練模型。 了解詳情 使用自定義鏡像創(chuàng)建AI應用來自：專題
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verless全面商業(yè)化。 面向生成式AI浪潮，元戎通用Serverless將持續(xù)聚焦技術創(chuàng)新，突破大模型推理服務實例快速彈性、分布式KV Cache池化管理、多模型混部高效協(xié)同調度、超大規(guī)模分布式訓練高可用性等關鍵技術，構筑大模型推理和訓練的高性能、低成本、高可用性關鍵競爭力。來自：百科![]()
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云知識 概念數(shù)據(jù)模型 概念數(shù)據(jù)模型 時間：2020-11-16 15:16:42 概念數(shù)據(jù)模型（Conceptual Data Model）是從用戶的視角，主要從業(yè)務流程、活動中涉及的主要業(yè)務數(shù)據(jù)出發(fā)，抽象出關鍵的業(yè)務實體，并描述這些實體間的關系。 數(shù)據(jù)庫概念模型實際上是現(xiàn)實世界來自：百科![]()
，為觀眾帶來《AI智能語音，企業(yè)高效獲客的秘密武器》主題分享，直播中陳厚志老師從AI智能語音領域的需求痛點、一知智能當前的應用場景解析及與華為云的技術結合等方面展開，深入分析了一知智能AI語音智能針對TOB領域高效獲客的核心技術與成果，直播最后，厚志老師也詳細解答了直播間觀眾提出來自：云商店![]()
3分鐘了解什么是AI開發(fā)平臺ModelArts 3分鐘了解什么是AI開發(fā)平臺ModelArts 時間：2024-03-28 10:33:29 AI開發(fā)平臺 AI開發(fā)平臺ModelArts 人工智能 最新文章 華為云Stack ModelArts一站式AI平臺如何加速政企智能化步伐？ 【云小課】EI第4課來自：百科![]()
每個音頻文件時長為5~15秒，不能超過15秒，否則會導致聲音模型訓練失敗。 每個音頻文件需要匹配一個文本txt文件，且音頻內容必須與文本內容完全一致，示例如圖2所示。系統(tǒng)會自動使用傳入的文本匹配音頻。 制作聲音模型 準備好音頻文件后，就可以上傳至 MetaStudio 控制臺，進行聲音訓練。詳細操作如下所示： 創(chuàng)建聲音制作任務來自：專題![]()
邊緣規(guī)則，就是指邊緣側的規(guī)則引擎。物聯(lián)網(wǎng)平臺支持將云端創(chuàng)建的設備聯(lián)動規(guī)則下發(fā)至邊緣側執(zhí)行，實現(xiàn)簡單業(yè)務邊緣快速閉環(huán)。 除了上述兩種基于簡單邏輯的邊緣智能外，IoT邊緣服務還支持與華為云企業(yè)智能（EI）聯(lián)動實現(xiàn)邊緣側人工智能。通過邊緣側上報的數(shù)據(jù)，EI側對AI進行訓練，并將訓練完成的AI模型下發(fā)至邊緣側執(zhí)行來自：百科![]()
本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練，快速構建 人臉識別 應用。 實驗目標與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構建人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡； 掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓練作業(yè)、模型部署和模型測試； 掌握ModelArts自研分布式訓練框架MoXing。來自：百科![]()
速構建，讓AI在行業(yè)的落地更簡單。 盤古大模型基于“預訓練模型+微調”的模式，能夠進一步實現(xiàn)AI模型的通用性，泛化能力以及高精度，驅動AI開發(fā)向工業(yè)化轉變。其中預訓練模型先基于海量數(shù)據(jù)進行預訓練，便可以直接適配多類通用場景，用戶僅需在此基礎上，基于極小的樣本進行數(shù)據(jù)微調和部署。開來自：百科![]()
華為云ModelArts_ModelArts開發(fā)_AI全流程開發(fā) ModelArts AI Gallery_市場_資產(chǎn)集市 ModelArts推理部署_模型_AI應用來源-華為云 ModelArts模型訓練_模型訓練簡介_如何訓練模型 ModelArts使用系列文章-（1）初識ModelArts來自：專題![]()
華為云計算 云知識 昇騰高校訓練營-廣東工業(yè)大學&昇騰聯(lián)合出品 昇騰高校訓練營-廣東工業(yè)大學&昇騰聯(lián)合出品 時間：2021-04-27 16:04:11 內容簡介： 本課程是基于MindSpore框架端邊云全流程開發(fā)一個AI應用，使用個人PC完成模型訓練，在手機端完成部署應用，使能手機識別貓和狗。來自：百科![]()
合適的資源進行AI應用開發(fā)。 公共資源池：公共資源池提供公共的大規(guī)模計算集群，根據(jù)用戶作業(yè)參數(shù)分配使用，資源按作業(yè)隔離。按資源規(guī)格、使用時長及實例數(shù)計費，不區(qū)分任務（訓練作業(yè)、部署、開發(fā)）。公共資源池是ModelArts默認提供，不需另行創(chuàng)建或配置，您可以直接在AI開發(fā)過程中，直接選擇公共資源池進行使用。來自：專題![]()
入終端等硬件設備。 算法模型類 算法模型是一個一站式的開發(fā)平臺，能夠支撐開發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應用的全流程開發(fā)過程。包含數(shù)據(jù)處理、模型訓練、模型管理、部署等操作，ModelArts支持應用到圖像分類、圖像檢測、視頻分析、 語音識別 、產(chǎn)品推薦、異常檢測等多種AI應用場景。 應用編排類 應來自：云商店
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