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  • ai訓練模型輸出 內(nèi)容精選 換一換
  • 全域Serverless+AI,華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 全域Serverless+AI,華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 時間:2024-12-26 17:56:36 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運維管理 函數(shù)工作流 華為云首席產(chǎn)品官方國偉介紹,在AI時代背景下,軟件開發(fā)的方式由以代碼為中心,走向以模型為中心,如
    來自:百科
    、特征工程、模型訓練、模型評估和模型部署,從而提高開發(fā)效率。 AI開發(fā)平臺 快速模型部署與服務(wù) 該平臺支持一鍵部署模型,能夠提高模型部署效率,實現(xiàn)模型到業(yè)務(wù)的無縫銜接,縮短模型開發(fā)周期。 該平臺支持一鍵部署模型,能夠提高模型部署效率,實現(xiàn)模型到業(yè)務(wù)的無縫銜接,縮短模型開發(fā)周期。 TMS開發(fā)
    來自:專題
  • ai訓練模型輸出 相關(guān)內(nèi)容
  • 支持批量生成數(shù)字人訓練,任務(wù)管理可視化 從模型訓練到內(nèi)容生成,端到端自助服務(wù) 支持批量生成數(shù)字人訓練,任務(wù)管理可視化 數(shù)字人口型更精準,業(yè)界領(lǐng)先 AI自矯正,口型精準匹配準確率95%+ 母語一次訓練多語言適配,語言泛化能力強 AI自矯正,口型精準匹配準確率95%+ 母語一次訓練多語言適配,語言泛化能力強
    來自:專題
    免費AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心 免費AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心 “云蝠智能”企業(yè)提供AI客戶聯(lián)絡(luò)中心,包含智能語音電話機器人、智能語音呼叫、短信分發(fā)及企業(yè)微信SCRM的業(yè)務(wù)體系。通過提供AI會員回訪、通知、精準營銷的系統(tǒng)進行產(chǎn)品服務(wù)和賦能。 “云蝠智能”企
    來自:專題
  • ai訓練模型輸出 更多內(nèi)容
  • 類型)該引擎訓練一天相當于人類玩家打10萬年。 圖1 人工智能應(yīng)用架構(gòu)圖 Learner:學習集群,一般是多個GPU顯卡組成訓練集群 Actor:采用競享實例提供CPU,每個線程作為一個AI玩家,用于測試策略的執(zhí)行效果 Policy:Learner的輸出結(jié)果,游戲AI的策略 Re
    來自:專題
    訪問 模型開發(fā)訓練 提供網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)不同場景的AI模型開發(fā)和訓練(如流量預測模型,DC PUE優(yōu)化控制模型等),開發(fā)者可以基于模型訓練服務(wù),使用嵌入網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗的訓練平臺輸入數(shù)據(jù),快速完成模型的開發(fā)和訓練,形成精準的模型,用于應(yīng)用服務(wù)開發(fā) 優(yōu)勢 網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗嵌入、助力開發(fā)者快速完成模型開發(fā)訓練
    來自:百科
    -華為云 ModelArts模型訓練_模型訓練簡介_如何訓練模型 查看更多 收起
    來自:專題
    ModelArts推理部署,使用容器鏡像創(chuàng)建AI應(yīng)用,需要提前在本地開發(fā)模型,制作自定義鏡像,上傳至容器鏡像SWR服務(wù),制作AI應(yīng)用的自定義鏡像需滿足ModelArts定義的規(guī)范。 ModelArts推理部署,使用容器鏡像創(chuàng)建AI應(yīng)用,需要提前在本地開發(fā)模型,制作自定義鏡像,上傳至容器鏡像SWR服務(wù),制作AI應(yīng)用的自
    來自:專題
    華為云計算 云知識 雪花型模型 雪花型模型 時間:2021-06-02 14:23:10 數(shù)據(jù)庫 雪花型模型是直接面對報表類型應(yīng)用常用的模型結(jié)構(gòu),因為事實表的維度展開以后和雪花結(jié)構(gòu)一樣而得名,是在OLAP應(yīng)用中,尤其是報表系統(tǒng)中會經(jīng)常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個雪花模型。 圖中,保存度
    來自:百科
    云上一站式自助服務(wù)平臺,簡單高效 從模型訓練到內(nèi)容生成,端到端自助服務(wù) 支持批量生成數(shù)字人訓練,任務(wù)管理可視化 數(shù)字人口型更精準,業(yè)界領(lǐng)先 數(shù)字人口型更精準,業(yè)界領(lǐng)先 AI自矯正,口型精準匹配準確率95%+ 母語一次訓練多語言適配,語言泛化能力強 數(shù)字人形象更真實、更自然 數(shù)字人形象更真實、更自然 AI重打光,人臉與背景融合度高,圖像更真實
    來自:專題
    人工智能開發(fā)平臺:簡單易用,極大降低人工智能應(yīng)用門檻;高效便捷,圖形化一站式端到端作業(yè) 強大算力智能調(diào)度:華為自研人工智能芯片為智能預報業(yè)務(wù)提供強大算力 內(nèi)置行業(yè)模型:自帶大量氣象預報模型,持續(xù)優(yōu)化、更快上手 智能短臨預報方案架構(gòu) 華為云提供一站式人工智能開發(fā)平臺,通過對歷史氣象數(shù)據(jù)的高效訓練不斷優(yōu)化推理模型,助力短時間臨近預報更加精準
    來自:百科
    到過崩潰情況; 2) 與華為云的技術(shù)結(jié)合:人工智能實訓室,知途提供訪問功能、資源調(diào)度對接;學生在華為云ModelArt平臺進行模型開發(fā)、訓練、推理,應(yīng)用到華為云的端側(cè)設(shè)備上;混合云部署用到華為云算力資源。 3) 華為云通過算力支持、多模型庫、開放平臺ModelArt 進行賦能 5
    來自:云商店
    Web應(yīng)用防火墻 新功能-大模型防火墻 大模型防火墻保障大模型應(yīng)用安全合規(guī) 大模型防火墻保障大模型應(yīng)用安全合規(guī) 生成式人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展推動了大模型AI推理領(lǐng)域的規(guī)?;瘧?yīng)用,由此也暴露出新型安全隱患:推理過程中對用戶輸入的敏感信息缺乏有效過濾、攻擊者通過精心設(shè)計的提示詞注入誘導模型輸出違規(guī)指令
    來自:專題
    的落地更簡單。 盤古大模型基于“預訓練模型+微調(diào)”的模式,能夠進一步實現(xiàn)AI模型的通用性,泛化能力以及高精度,驅(qū)動AI開發(fā)向工業(yè)化轉(zhuǎn)變。其中預訓練模型先基于海量數(shù)據(jù)進行預訓練,便可以直接適配多類通用場景,用戶僅需在此基礎(chǔ)上,基于極小的樣本進行數(shù)據(jù)微調(diào)和部署。開發(fā)周期能夠縮短到幾天
    來自:百科
    ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺,提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI開發(fā)的各個環(huán)節(jié),包括數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓練、模型部署都可以在Mo
    來自:專題
    開發(fā)并訓練其業(yè)務(wù)所需的模型。 4.評估模型 訓練得到模型之后,整個開發(fā)過程還不算結(jié)束,需要對模型進行評估和考察。往往不能一次性獲得一個滿意的模型,需要反復的調(diào)整算法參數(shù)、數(shù)據(jù),不斷評估訓練生成的模型。 一些常用的指標,如準確率、召回率、AUC等,能幫助您有效的評估,最終獲得一個滿意的模型。
    來自:百科
    云知識 什么是產(chǎn)品模型 什么是產(chǎn)品模型 時間:2020-09-09 14:43:48 產(chǎn)品模型用于描述設(shè)備具備的能力和特性。開發(fā)者通過定義產(chǎn)品模型,在 物聯(lián)網(wǎng)平臺 構(gòu)建一款設(shè)備的抽象模型,使平臺理解該款設(shè)備支持的服務(wù)、屬性、命令等信息,如顏色、開關(guān)等。當定義完一款產(chǎn)品模型后,在進行注冊設(shè)
    來自:百科
    華為云計算 云知識 物理模型產(chǎn)出物 物理模型產(chǎn)出物 時間:2021-06-02 14:56:54 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫設(shè)計中,物理模型設(shè)計階段,需要產(chǎn)出: 物理數(shù)據(jù)模型; 物理模型命名規(guī)范; 物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計說明書; 生成DDL建表語句。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?
    來自:百科
    華為云計算 云知識 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓練營-中山大學&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓練營-中山大學&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 時間:2021-04-27 15:59:32 內(nèi)容簡介: 將介紹人工智能基本知識體系,機器學習、深度學習、強化學習基礎(chǔ)與實踐。時空預測問題的AutoML求解—
    來自:百科
    16:08 云上AI開發(fā)-運行訓練作業(yè) 云上AI開發(fā)-運行訓練作業(yè) 云上AI開發(fā)-運行訓練作業(yè) 為什么需要云上AI開發(fā) 06:30 為什么需要云上AI開發(fā) 為什么需要云上AI開發(fā) 云上AI開發(fā)-調(diào)試代碼 23:43 云上AI開發(fā)-調(diào)試代碼 云上AI開發(fā)-Notebook調(diào)試代碼 云上AI開發(fā)-運行訓練作業(yè)
    來自:專題
    時間:2020-09-09 15:46:18 繁多的AI工具安裝配置、數(shù)據(jù)準備、模型訓練慢等是困擾AI工程師的諸多難題。為解決這個難題,將一站式的AI開發(fā)平臺(ModelArts)提供給開發(fā)者,從數(shù)據(jù)準備到算法開發(fā)、模型訓練,最后把模型部署起來,集成到生產(chǎn)環(huán)境。一站式完成所有任務(wù)。ModelArts的功能總覽如下圖所示。
    來自:百科
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