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云知識 智能數(shù)據(jù)湖運營平臺應(yīng)用場景 智能數(shù)據(jù)湖運營平臺應(yīng)用場景 時間：2020-09-09 09:53:52 一站式的數(shù)據(jù)運營治理平臺 從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設(shè)計-質(zhì)量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費-;智能分析，一站式數(shù)據(jù)智能運營平臺，幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運營能力。來自：百科![]()
產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，在自治區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展局、數(shù)字廣西集團有限公司指導下，由中國-東盟信息港鯤鵬生態(tài)創(chuàng)新中心主辦，桂林電子科技大學承辦，南寧市大數(shù)據(jù)發(fā)展局、中國-東盟（華為）人工智能創(chuàng)新中心、華為（南寧）軟件開發(fā)云創(chuàng)新中心協(xié)辦的“鯤鵬凌云 智領(lǐng)未來”——廣西鯤鵬訓練營暨鯤鵬應(yīng)用開發(fā)者大賽于來自：百科![]()
本期動手體驗的AI開發(fā)平臺——華為云ModelArts，是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。通過此次實踐，讓大家學習和初步掌握線上AI開發(fā)基礎(chǔ)和全流程。來自：百科![]()
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車的位置。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 通過實操最終得到AI成功識別人車的結(jié)果。 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2.創(chuàng)建 OBS 桶和目錄 3.拷貝數(shù)據(jù)集到OBS桶 4.創(chuàng)建訓練作業(yè) 5.模型導入 6.模型部署 7.發(fā)起檢測 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵來自：百科![]()
動駕駛網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)入湖治理 將網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的原始數(shù)據(jù)加工為數(shù)據(jù)集/訓練集，提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)標注等多種工具服務(wù)，幫助用戶提升數(shù)據(jù)處理效率 優(yōu)勢 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)治理高效，數(shù)據(jù)易理解使用 設(shè)備采集數(shù)據(jù)接口標準化，支持多種主流文件的導入和ETL處理，數(shù)據(jù)清洗/轉(zhuǎn)換的治來自：百科![]()
使用外部鏡像文件制作數(shù)據(jù)鏡像CreateDataImage 使用外部鏡像文件制作數(shù)據(jù)鏡像CreateDataImage 時間：2023-08-01 11:37:07 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 使用上傳至OBS桶中的外部數(shù)據(jù)盤鏡像文件制作數(shù)據(jù)鏡像。作為異步來自：百科![]()
刪除云服務(wù)器指定元數(shù)據(jù)NovaDeleteServerMetadataItem 刪除云服務(wù)器指定元數(shù)據(jù)NovaDeleteServerMetadataItem 時間：2023-07-25 15:38:50 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機 云計算 功能介紹 刪除云服務(wù)器指定元數(shù)據(jù)。 接口約束來自：百科![]()
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后，我們還需要用大量數(shù)據(jù)集對它進行不斷地訓練，才能對輸入數(shù)據(jù)有較為準確的預(yù)測結(jié)果，這一過程便依賴于華為自研的深度學習框架MindSpore。 MindSpore的“學習”過程 MindSpore當前已經(jīng)部署在ModelArts的開發(fā)環(huán)境和訓練環(huán)境中，同時提供了閾值算法供開來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 AI全棧成長計劃-AI基礎(chǔ)篇 AI全棧成長計劃-AI基礎(chǔ)篇 時間：2020-12-15 09:49:03 本課程為AI全棧成長計劃第一階段課程：AI基礎(chǔ)篇。本階段您將學習到：Python語言基礎(chǔ)，AI基礎(chǔ)概念，并由華為AI專家?guī)?0 代碼開發(fā)自己的第一個AI模型。 目標學員來自：百科![]()
視精準調(diào)優(yōu)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科![]()
華為云計算 云知識 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓練營-中山大學&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓練營-中山大學&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 時間：2021-04-27 15:59:32 內(nèi)容簡介： 將介紹人工智能基本知識體系，機器學習、深度學習、強化學習基礎(chǔ)與實踐。時空預(yù)測問題的AutoML求解—來自：百科![]()
的精度，大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)更有可能訓練出高精度AI模型?？蓞⒖?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)準備與分析準備數(shù)據(jù)。 ModelArts數(shù)據(jù)準備全流程： 數(shù)據(jù)標注 模型訓練過程中需要大量已標注的數(shù)據(jù)，因此在模型訓練之前需要進行數(shù)據(jù)標注作業(yè)。ModelArts為用戶提供了標注數(shù)據(jù)的能力： 人工標注：對于不同類型（來自：專題![]()
整閉環(huán) 基于云端訓練/邊緣推理的模式實現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學習、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 與華為自研芯片深度集成 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供安全可靠的邊云數(shù)據(jù)通道 邊緣應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可快速轉(zhuǎn)發(fā)路由至云端其他服務(wù)（如DIS）或第三方應(yīng)用來自：專題
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