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- ai數(shù)據(jù)自訓(xùn)練平臺(tái) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 租戶遷移MigrateDomain 租戶遷移MigrateDomain 時(shí)間：2023-09-04 11:33:15 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 將 CS BS/VBS資源遷移到CBR。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動(dòng)認(rèn)證鑒權(quán)。API來(lái)自：百科
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ModelArts 推理部署 AI模型開發(fā)完成后，在ModelArts服務(wù)中可以將AI模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用，將AI應(yīng)用快速部署為推理服務(wù)，您可以通過(guò)調(diào)用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平臺(tái)。 AI模型開發(fā)完成后，在ModelArts服務(wù)中可以將AI模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用，將AI應(yīng)用快速部署為來(lái)自：專題華為云 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)高校訓(xùn)練營(yíng)-北京大學(xué)深圳研究生院&華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合出品 華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)高校訓(xùn)練營(yíng)-北京大學(xué)深圳研究生院&華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合出品 時(shí)間：2021-04-27 15:49:03 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 在當(dāng)今移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，數(shù)據(jù)為王，數(shù)據(jù)挖掘及如來(lái)自：百科
- ai數(shù)據(jù)自訓(xùn)練平臺(tái) 更多內(nèi)容
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可視化界面：全流程可視化。 全生命周期：從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、服務(wù)部署、增量更新的全生命周期。 專屬定制：根據(jù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)自定制模型。 高效的行業(yè)算法 多行業(yè)：積累10+行業(yè)/場(chǎng)景的預(yù)訓(xùn)練模型。 高精度：大部分模型的準(zhǔn)確率高于90%。 少數(shù)據(jù)：訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)量更少。 智能標(biāo)注：提升標(biāo)注效率。 極致性能來(lái)自：百科![]()
整閉環(huán) 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 與華為自研芯片深度集成 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供安全可靠的邊云數(shù)據(jù)通道 邊緣應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可快速轉(zhuǎn)發(fā)路由至云端其他服務(wù)（如DIS）或第三方應(yīng)用來(lái)自：專題![]()
HiLens 支持的“om”格式后，在Huawei HiLens平臺(tái)上導(dǎo)入模型并新建技能，在其中自己編寫邏輯代碼，完成AI技能開發(fā)，最后將技能部署到HiLens Kit上運(yùn)行。 ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)功能訓(xùn)練生成的模型，暫時(shí)不支持用于Huawei HiLens平臺(tái)。 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts Model來(lái)自：百科![]()
來(lái)自：專題![]()
開始使用:MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)密碼修改（可選） 如何修改 彈性云服務(wù)器 的SID？:操作步驟 開始使用:MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)密碼修改（可選） 開始使用:MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)密碼修改（可選） 開始使用:MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)密碼修改（可選） 開始使用:MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)密碼修改（可選） ALTER SERVER:參數(shù)說(shuō)明來(lái)自：百科![]()
非易事：理想的AI模型依賴海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，從而提升AI判斷結(jié)果的準(zhǔn)確性（即：參數(shù)合理分布）。雖然在AI for code領(lǐng)域，有大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)外開放使用，但出于場(chǎng)景落地、準(zhǔn)確率提升，數(shù)據(jù)控制者必須推斷數(shù)據(jù)意圖，另作標(biāo)記、篩選、提煉、過(guò)濾后再?gòu)?fù)用，其間涉及繁重的訓(xùn)練、業(yè)務(wù)校正、場(chǎng)來(lái)自：百科![]()
在ModelArts管理控制臺(tái)，選擇“數(shù)據(jù)管理>數(shù)據(jù)集”。 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集類型需選擇“圖像分類”或“物體檢測(cè)”類型。 單擊數(shù)據(jù)集名稱，進(jìn)入數(shù)據(jù)集概覽頁(yè)。然后，單擊右上角“開始標(biāo)注”，進(jìn)入數(shù)據(jù)集詳情頁(yè)。 在數(shù)據(jù)集詳情頁(yè)，單擊“待確認(rèn)”頁(yè)簽，然后單擊“啟動(dòng)智能標(biāo)注”。 在彈出的“啟動(dòng)智能標(biāo)注”對(duì)話框中，選擇智能標(biāo)注類型。來(lái)自：百科![]()
我的下載”，查看下載進(jìn)度。 3、創(chuàng)建并發(fā)布數(shù)據(jù)集。 進(jìn)入ModelArts管理控制臺(tái)，選擇“數(shù)據(jù)管理 > 數(shù)據(jù)集（舊版）”，單擊“創(chuàng)建數(shù)據(jù)集”，類型選擇“物體檢測(cè)”，使用上一步中的OBS路徑作為“數(shù)據(jù)集輸入位置”，“數(shù)據(jù)集輸出位置”指定為一個(gè)空目錄。 數(shù)據(jù)集創(chuàng)建完成后，當(dāng)數(shù)據(jù)集詳情中顯示500張圖片來(lái)自：專題![]()
獲取云服務(wù)器指定Key的元數(shù)據(jù)NovaShowServerMetadataItem 獲取云服務(wù)器指定Key的元數(shù)據(jù)NovaShowServerMetadataItem 時(shí)間：2023-07-25 15:41:10 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 功能介紹 獲取云服務(wù)器指定key的元數(shù)據(jù)信息。 調(diào)試來(lái)自：百科![]()
和運(yùn)維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如 人臉識(shí)別 、車輛識(shí)別、周界入侵、文字識(shí)別等AI能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如人臉識(shí)別、車輛識(shí)別、周界入侵、文字識(shí)別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 面對(duì)IoT數(shù)據(jù)的爆發(fā)，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)正在發(fā)生哪些適應(yīng)性變化？ 面對(duì)IoT數(shù)據(jù)的爆發(fā)，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)正在發(fā)生哪些適應(yīng)性變化？ 時(shí)間：2021-03-12 14:33:05 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)Lambda架構(gòu)： 兩條數(shù)據(jù)流獨(dú)立處理： 1.實(shí)來(lái)自：百科![]()
。 會(huì)上，上海松鼠云上人工智能技術(shù)有限公司（簡(jiǎn)稱松鼠AI）技術(shù)VP劉海濤分享了松鼠AI基于華為云 AOM 在智慧教育領(lǐng)域的實(shí)踐。 松鼠AI基于華為云AOM構(gòu)建Ai智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)一站式可觀測(cè)性分析能力,融合指標(biāo)、日志、調(diào)用鏈3類數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)掌握應(yīng)用健康狀態(tài)，通過(guò)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、根因診斷、場(chǎng)景化來(lái)自：百科![]()
加速HPC與AI融合創(chuàng)新-TaiShan HPC解決方案介紹 加速HPC與AI融合創(chuàng)新-TaiShan HPC解決方案介紹 時(shí)間：2020-12-14 16:49:40 鯤鵬高性能計(jì)算解決方案提供多樣化的計(jì)算資源、高性能存儲(chǔ)和高速網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施硬件、以及開源生態(tài)和華為自研的軟件工具來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 昇騰高校訓(xùn)練營(yíng)-廣東工業(yè)大學(xué)&昇騰聯(lián)合出品 昇騰高校訓(xùn)練營(yíng)-廣東工業(yè)大學(xué)&昇騰聯(lián)合出品 時(shí)間：2021-04-27 16:04:11 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 本課程是基于MindSpore框架端邊云全流程開發(fā)一個(gè)AI應(yīng)用，使用個(gè)人PC完成模型訓(xùn)練，在手機(jī)端完成部署應(yīng)用，使能手機(jī)識(shí)別貓和狗。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 業(yè)界主流AI開發(fā)框架 業(yè)界主流AI開發(fā)框架 時(shí)間：2020-12-10 09:10:26 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來(lái)會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow來(lái)自：百科![]()
3、了解華為的AI發(fā)展戰(zhàn)略。 4、了解華為的AI解決方案。 課程大綱 第1章 AI基礎(chǔ)概念 第2章 華為全棧AI戰(zhàn)略 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端來(lái)自：百科![]()
8f42ec0b4", "project_name" : "cn-north-7", "domain_id" : "domain_id", "domain_name" : "domain_name" } 狀態(tài)碼 狀態(tài)碼 描述 200 OK 錯(cuò)誤碼 請(qǐng)參見(jiàn)錯(cuò)誤碼。 最新文章 創(chuàng)建浮來(lái)自：百科
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