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了解 區(qū)塊鏈 ：對(duì)區(qū)塊鏈的技術(shù)起源、發(fā)展、原理及應(yīng)用前景有系統(tǒng)性的了解 2. 掌握開(kāi)發(fā)知識(shí)：掌握區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)知識(shí)，更加快速、深入的投入到工作實(shí)踐中 3. 掌握區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)應(yīng)用：掌握區(qū)塊鏈從加密數(shù)字貨幣到金融等領(lǐng)域的商業(yè)應(yīng)用 4. 擴(kuò)展開(kāi)發(fā)思路：掌握區(qū)塊鏈的跨云部署和云上云下結(jié)合的部署方案，擴(kuò)展開(kāi)發(fā)思路來(lái)自：百科來(lái)自：百科
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14:35:41 2020第二屆華為云人工智能大賽無(wú)人車(chē)挑戰(zhàn)杯是在華為云人工智能平臺(tái)（華為云一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts、端云協(xié)同解決方案 HiLens ）及無(wú)人駕駛小車(chē)基礎(chǔ)上，全面鍛煉和提高賽隊(duì)的AI解決方案能力及無(wú)人駕駛編程技巧的賽事。 【賽事介紹】 人工智能作為戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)開(kāi)來(lái)自：百科場(chǎng)景下的AI開(kāi)發(fā)需求。3. 端到端全棧AI開(kāi)發(fā)、優(yōu)化、推理部署能力：Apulis AI Studio提供了 數(shù)據(jù)管理 與處理、模型開(kāi)發(fā)與優(yōu)化、模型部署與應(yīng)用等端到端全棧AI開(kāi)發(fā)、優(yōu)化、推理部署能力，可以幫助用戶完成整個(gè)AI開(kāi)發(fā)流程。4. 底層硬件資源異構(gòu)化：Apulis AI Stu來(lái)自：專(zhuān)題
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作業(yè)運(yùn)維知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解 DLI 的基本概念和應(yīng)用場(chǎng)景。 2、掌握DLI的數(shù)據(jù)和隊(duì)列管理基本能力。 3、掌握DLI SQL的基本開(kāi)發(fā)能力。 4、掌握DLI客戶端的基本使用能力。 課程大綱 第1章 DLI概述 第2章 服務(wù)購(gòu)買(mǎi) 第3章 數(shù)據(jù)管理 第4章來(lái)自：百科![]()
DevOps Engineer認(rèn)證的人員； 希望了解華為云服務(wù)產(chǎn)品使用、管理和維護(hù)的人員。 課程目標(biāo) 了解敏捷項(xiàng)目管理理念；掌握影響地圖、用戶故事地圖的實(shí)施方法；掌握敏捷需求管理。 課程大綱 1. 敏捷項(xiàng)目管理理念與方法實(shí)踐 2. 規(guī)劃與設(shè)計(jì) 3. 敏捷項(xiàng)目管理的方法、模型 4. 敏捷需求管理來(lái)自：百科![]()
09:46:30 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在鯤鵬云服務(wù)器上，完成源碼編譯類(lèi)軟件的打包、遷移環(huán)境配置及軟件遷移等操作。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 掌握代碼掃描工具的使用 ② 掌握crcutil遷移組件的使用 ③ 熟悉編譯安裝的過(guò)程 實(shí)驗(yàn)摘要 1.預(yù)置實(shí)驗(yàn)環(huán)境 2.登錄華為云 3.登錄 彈性云服務(wù)器 4.代碼掃描工具使用來(lái)自：百科![]()
評(píng)估等步驟。 開(kāi)發(fā)環(huán)境Notebook 在AI開(kāi)發(fā)階段，ModelArts也致力于提升AI開(kāi)發(fā)體驗(yàn)，降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻。ModelArts開(kāi)發(fā)環(huán)境，以云原生的資源使用和開(kāi)發(fā)工具鏈的集成，目標(biāo)為不同類(lèi)型AI開(kāi)發(fā)、探索、教學(xué)用戶，提供更好云化AI開(kāi)發(fā)體驗(yàn)。Notebook支持一鍵鏡像保存。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握 GaussDB (DWS)中各種數(shù)據(jù)類(lèi)型；掌握GaussDB(DWS)中常用的函數(shù)及操作符；掌握GaussDB(DWS)中用戶自定義函數(shù)和存儲(chǔ)過(guò)程的使用；掌握執(zhí)行引擎的核心算子，包括控制算子、掃描算子、物化算子、連接算子；了解分布式執(zhí)行引擎的組成及功能，理解分來(lái)自：百科![]()
名稱(chēng)、類(lèi)型、默認(rèn)值、約束等，具體設(shè)置方法可以參考定義超參。 如果用戶使用的AI引擎為pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64和tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-來(lái)自：專(zhuān)題![]()
用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。 4、掌握主流深度學(xué)習(xí)模型的技術(shù)特點(diǎn)。 課程大綱 第1章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念 第2章 數(shù)據(jù)集處理來(lái)自：百科![]()
以及應(yīng)用場(chǎng)景。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握數(shù)字圖像的基礎(chǔ)知識(shí)和變換方法。 2、掌握圖像分類(lèi)技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 3、掌握目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 4、掌握圖像分割技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 5、掌握視頻處理的技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 課程大綱 第1章 數(shù)字圖像基礎(chǔ)來(lái)自：百科![]()
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人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上，本課程為大家介紹AI中所用到的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 2、掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 3、理解信息熵與基尼系數(shù)的相關(guān)知識(shí)。 4、掌握常用的最優(yōu)化算法及應(yīng)用。 課程大綱 第1章 高等數(shù)學(xué)來(lái)自：百科![]()
能夠快速地利用華為強(qiáng)大的AI處理能力，為用戶提供更好的智慧應(yīng)用體驗(yàn)。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程之后，您將能夠：掌握華為HiAI平臺(tái)的使用方法；了解HiAI平臺(tái)的強(qiáng)大功能。 課程大綱來(lái)自：百科![]()
的基本操作，幫助開(kāi)發(fā)者快速入門(mén)掌握HiLens Kit的基本操作，體驗(yàn)端云協(xié)同AI應(yīng)用部署。 課程簡(jiǎn)介 本課程提供學(xué)習(xí)HiLens Kit 環(huán)境準(zhǔn)備，網(wǎng)絡(luò)連接，注冊(cè)設(shè)備，可以快速掌握和體驗(yàn)端云協(xié)同AI應(yīng)用部署。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1. 掌握HiLens Kit的環(huán)境準(zhǔn)備。來(lái)自：百科![]()
通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握有監(jiān)督學(xué)習(xí)，包括線性回歸，邏輯回歸，KNN，樸素貝葉斯，SVM,決策樹(shù)等算法的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 3、掌握無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)包括聚類(lèi)算法的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 4、掌握分類(lèi)問(wèn)題，數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)知識(shí)及應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
學(xué)完本課程后，您將能夠： 掌握WRF在鯤鵬平臺(tái)上進(jìn)行性能測(cè)試的方法； 掌握使用BenchmarkSQL對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行性能測(cè)試的方法； 掌握HiBench在鯤鵬平臺(tái)上進(jìn)行性能測(cè)試的方法； 掌握使用華為鯤鵬性能優(yōu)化工具KunpengTuningKit進(jìn)行性能分析的方法； 掌握對(duì)NUMA和線程并發(fā)數(shù)進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)的方法。來(lái)自：百科![]()
一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts進(jìn)行動(dòng)手實(shí)踐，充足算力供您使用，幫助您真正掌握八大熱門(mén)AI領(lǐng)域的模型開(kāi)發(fā)能力。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、熟練使用華為云ModelArts一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)； 2、系統(tǒng)、完整地了解多項(xiàng)AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)； 3、學(xué)習(xí)多項(xiàng)AI領(lǐng)域的經(jīng)典算法；來(lái)自：百科![]()
Hyperledger Fabric增強(qiáng)版使用流程 華為云區(qū)塊鏈引擎使用流程 區(qū)塊鏈常見(jiàn)問(wèn)題 區(qū)塊鏈開(kāi)發(fā) Hyperledger Fabric增強(qiáng)版開(kāi)發(fā)指南 華為云區(qū)塊鏈引擎開(kāi)發(fā)指南 SDK參考 學(xué)習(xí)更多云服務(wù) 在線課程 涵蓋云、AI、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域、輕松又高效的知識(shí)學(xué)習(xí) 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 快速體驗(yàn)云服務(wù)，輕松完成云上實(shí)踐來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--Python編程知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--Python編程知識(shí) 時(shí)間：2020-12-11 15:06:18 Python是近幾年最為流行的編程語(yǔ)言之一，它有著優(yōu)雅的語(yǔ)法和豐富的工具庫(kù)。相比于java和C語(yǔ)言而言，Python的門(mén)檻更低、更加靈活易于被人讀懂。來(lái)自：百科
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