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第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章來自:百科
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術,包括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益:來自:百科RP系統(tǒng)等。 彈性云服務器 創(chuàng)建成功后,您就可以像使用自己的本地PC或物理服務器一樣,在云上使用彈性云服務器。 什么是海外云主機的創(chuàng)建時間和啟動時間? ?云服務器的創(chuàng)建時間:云服務器資源在云平臺創(chuàng)建的時間。 ?云服務器的啟動時間:云服務器創(chuàng)建后的首次啟動時間。 海外云主機在什么時候進入開通狀態(tài)?來自:專題
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