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  • 訓(xùn)練的 ai 模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識 高性能AI計(jì)算中云容器應(yīng)用 高性能AI計(jì)算中云容器應(yīng)用 時間:2020-06-08 17:15:26 容器云 高性能AI計(jì)算應(yīng)用場景: 對于AI、基因測序、視頻處理等行業(yè)用戶,其計(jì)算任務(wù)依賴特殊硬件,如GPU、裸金屬服務(wù)器等,用戶需要將計(jì)算業(yè)務(wù)部署在云
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    深度融合新型基礎(chǔ)設(shè)施。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè),一方面要實(shí)現(xiàn)海量設(shè)備互聯(lián)、狀態(tài)可視,另一方面要利用 數(shù)據(jù)治理 人工智能技術(shù)挖掘海量數(shù)據(jù)背后價值,釋放工業(yè)生產(chǎn)力。 華為云Stack 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案可提供業(yè)界領(lǐng)先1個總部+N個工廠分層分級部署架構(gòu)。企業(yè)可以在集團(tuán)總部進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)制定,算
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  • 訓(xùn)練的 ai 模型 相關(guān)內(nèi)容
  • 本課程將從弱監(jiān)督視覺理解角度,介紹在降低模型對特定應(yīng)用場景數(shù)據(jù)依賴方面所開展一些研究工作。 課程簡介 本課程介紹了在降低模型對特定應(yīng)用場景數(shù)據(jù)依賴方面所開展一些研究工作。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1、如何構(gòu)建高效神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。 2、如何學(xué)習(xí)顯著性物體、邊緣等通用屬性。
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    美禮品等你拿! AI研究成果深刻改變著人們生活,將來AI發(fā)展將會更加快速,給人們生活工作和教育帶來更大影響。AI人才在全球范圍都是緊缺。國內(nèi)這個缺口也極大,可達(dá)缺數(shù)百萬人。因此了解并掌握AI技術(shù),成了很多普通開發(fā)者迫切需求。 但對普通開發(fā)者來說,AI入門普遍存在如下難點(diǎn):
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  • 訓(xùn)練的 ai 模型 更多內(nèi)容
  • MetaStudio 虛擬直播讓用戶無需專業(yè)動作和昂貴不便面部捕捉設(shè)備,只需普通攝像頭就能實(shí)現(xiàn)對人體動作和表情高精度捕捉。 視頻制作服務(wù) MetaStudio數(shù)字人視頻制作,實(shí)現(xiàn)圖片、視頻、文檔一鍵轉(zhuǎn)化,用戶僅需輸入文本或錄入語音,依托華為強(qiáng)大AI智能功能,快速生成數(shù)字人播報視頻,讓數(shù)字人演繹你表達(dá)。 專家咨詢
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    據(jù)等場景多任務(wù)之間高效數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)訴求。 用戶函數(shù)和后端服務(wù)間交互復(fù)雜 后端服務(wù)通常是有狀態(tài),并為每個客戶端維護(hù)經(jīng)過身份驗(yàn)證活動連接,例如JDBC連接,但這些連接狀態(tài)很難在協(xié)作函數(shù)實(shí)例之間共享。此外,多個函數(shù)并發(fā)操作也會導(dǎo)致分布式事務(wù)問題。 元戎首創(chuàng)通用平臺 論文介紹了元
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    語音客服升級迭代。 關(guān)鍵能力 支持個性化定義客服形象、聲音,讓AI服務(wù)過程更人性化 支持文本語音全方位交互,智能響應(yīng),滿足客戶需求 立即咨詢 文檔與學(xué)習(xí)成長 快速入門 快速入門 什么是數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線 數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線功能特性 數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線產(chǎn)品優(yōu)勢 數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線常用概念 查看更多
    來自:專題
    通過本次7天課程學(xué)習(xí),你將掌握數(shù)字平臺中應(yīng)用快速開發(fā)流程,了解AppEngine應(yīng)用開發(fā)平臺原理架構(gòu)和關(guān)鍵特性。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:華為數(shù)字平臺整體介紹、AppEngine。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解華為數(shù)字平臺架構(gòu)體系; 2、掌握AppEngine應(yīng)用開發(fā)平臺關(guān)鍵特性和開發(fā)流程;
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    協(xié)辦單位:南寧市大數(shù)據(jù)發(fā)展局、中國-東盟(華為)人工智能創(chuàng)新中心、華為(南寧)軟件開發(fā)云創(chuàng)新中心 *最終解釋權(quán)歸大賽組委會所有 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜
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    專屬資源池用戶資源獨(dú)享,在資源充足情況下,作業(yè)是不會排隊(duì);而公共資源池使用共享資源,在任何時候都有可能排隊(duì)。 專屬資源池支持打通用戶網(wǎng)絡(luò),在該專屬資源池中運(yùn)行作業(yè)可以訪問打通網(wǎng)絡(luò)中存儲和資源。例如,在創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)時選擇打通了網(wǎng)絡(luò)專屬資源池,訓(xùn)練作業(yè)創(chuàng)建成功后,支持在訓(xùn)練時訪問SFS中數(shù)據(jù)。
    來自:專題
    表示當(dāng)前租戶可以查詢到自己全部共享和其他租戶is_public為true共享,取值為false時,表示當(dāng)前用戶查詢不到其他租戶共享。當(dāng)前租戶共享,不受is_public參數(shù)控制,全部都能查出來。 limit integer query 否 返回共享個數(shù)最大值,不指定該參數(shù)
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    云知識 什么是非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫 什么是非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫 時間:2020-07-28 14:04:35 數(shù)據(jù)庫 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主要是基于“非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(由于關(guān)系型太大,所以一般用“非關(guān)系型”來表示其他類型數(shù)據(jù)庫) 非關(guān)系型模型比如有: 列模型:存儲數(shù)據(jù)是一列列。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
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    以及CIDR網(wǎng)段選擇項(xiàng),為了防止在打通VPC時候有網(wǎng)段沖突,因此提供了多個CIDR網(wǎng)段選項(xiàng),用戶可以根據(jù)自己實(shí)際情況進(jìn)行選擇。 虛擬私有云VPC 是一套為實(shí)例構(gòu)建邏輯隔離、由用戶自主配置和管理虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。為云服務(wù)器、云容器、 云數(shù)據(jù)庫 等資源構(gòu)建隔離、用戶自主配置和
    來自:專題
    →點(diǎn)擊直達(dá)華為云學(xué)院,get更多新技能! 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面
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    延時長問題,而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實(shí)時性要求高特點(diǎn)。因此針對IoT資源受限問題,AI模型壓縮及性能優(yōu)化是AI模型在部署過程中必須解決難點(diǎn)。 IoT設(shè)備中嵌入AI能力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能升級,已經(jīng)是AIoT行業(yè)發(fā)展重要通道,那怎樣才能實(shí)現(xiàn)AIoT = AI +
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    學(xué)習(xí)本課程,了解當(dāng)前大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢、TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案及其應(yīng)用。 課程大綱 第1章 華為TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)
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    testId=462為準(zhǔn)。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為云桌面
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    ModelBox中將所有的任務(wù)都以功能單元形式封裝,由多個功能單元構(gòu)成一個完整應(yīng)用。執(zhí)行時,功能單元計(jì)算將統(tǒng)一由線程池并發(fā)調(diào)度,確保計(jì)算單元被分配到對應(yīng)異構(gòu)硬件中執(zhí)行。同時,計(jì)算中,數(shù)據(jù)和執(zhí)行單元綁定,保證數(shù)據(jù)處理合理分配和高吞吐量。 預(yù)制應(yīng)用編排異構(gòu)計(jì)算組件 豐富組件覆蓋了主流芯片、多
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    使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 時間:2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 數(shù)據(jù)湖 服務(wù)提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 ModelArts是一個一站式AI開發(fā)平臺,提
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    置人員之間對應(yīng)關(guān)系,將工單直接分撥到正確部門。 簡而言之,就是讓事件及時發(fā)現(xiàn),精準(zhǔn)分類,自動流轉(zhuǎn) 通過全域感知服務(wù),原來需要人工巡檢發(fā)現(xiàn)問題,現(xiàn)在都可以用AI感知來替代,而且準(zhǔn)確性還能提升。城市治理中事項(xiàng)類別非常多,但很多事件數(shù)據(jù)量很少,用常規(guī)方式訓(xùn)練模型一個算法耗
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    4. 強(qiáng)大算力支持:華為云具備強(qiáng)大計(jì)算資源,保障了AI模型訓(xùn)練和運(yùn)行高性能和低延遲。 5. 豐富行業(yè)解決方案:華為云EI已成功應(yīng)用于醫(yī)療、地產(chǎn)、教育等多個行業(yè),為各個行業(yè)提供了專業(yè)、定制化解決方案。 在與多個行業(yè)交流合作中,華為云EI產(chǎn)品取得了顯著應(yīng)用成果: 1. 醫(yī)療
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