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- 推薦引擎機(jī)器學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自:百科
- 推薦引擎機(jī)器學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
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術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實踐。 聽眾收益:來自:百科licips 相關(guān)推薦 檢索模型:批量添加推薦模型 解析不生效怎么辦?:檢查域名的DNS服務(wù)器地址是否是華為云DNS 檢索模型:批量添加推薦模型 語音交互 服務(wù)的區(qū)域如何選擇 開發(fā)前準(zhǔn)備:環(huán)境要求 開發(fā)前準(zhǔn)備:環(huán)境要求 域名解析不生效怎么辦?:檢查域名的DNS服務(wù)器地址是否是華為云DNS來自:百科
- 推薦引擎機(jī)器學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
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GaussDB 引擎 GaussDB引擎 GaussDB數(shù)據(jù)庫 ,又稱為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時支持優(yōu)異的分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級海量存儲等企業(yè)級數(shù)據(jù)庫特性。來自:專題
SpringCloud應(yīng)用如何接入ServiceComb引擎 微服務(wù)引擎 微服務(wù)引擎(Cloud Service Engine, CS E),是用于微服務(wù)應(yīng)用的云中間件,支持華為云自研的注冊配置中心Servicecomb引擎和開源增強(qiáng)的注冊配置中心Nacos引擎。用戶可結(jié)合其他云服務(wù),快速構(gòu)建云原生微來自:專題
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